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公开(公告)号：CN114302458B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202111637634.4
申请日：2021-12-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W28/14 , H04L67/06 , H04L67/568 , H04B15/00
Abstract: 本发明涉及多中继干扰网络中多子系统加权干扰消除编码缓存方法及系统，其方法包括：步骤一、源节点执行文件划分；步骤二、中继节点和用户缓存文件；步骤三、源节点文件传输步骤；步骤四、中继节点传输步骤；步骤五、用户节点接收文件信息步骤。本发明通过感知系统参数，动态调整划分权重，以单次无干扰传输的有效信息，系统的总自由度作为评价指标，可提高系统在干扰消除的基础上进一步提高系统总自由度；同时，利用编码缓存策略，联合设计物理层文件划分和网络层编码交付，大大降低了链路负载和传输复杂度，充分利用了网络空闲阶段的链路资源。
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公开(公告)号：CN114337883B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202111624495.1
申请日：2021-12-28
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B17/382 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06F123/02 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及一种协方差矩阵Cholesky分解的CNN协作频谱感知方法及系统，方法通过以下步骤：步骤S1，原始信号预处理，得到协方差矩阵；步骤S2，将步骤S1所得协方差矩阵作为输入参数，按协方差矩阵分解方法执行计算，每个次用户得到其下三角矩阵X；步骤S3，将步骤S2所得下三角矩阵X作为输入参数，按统计量构造方法执行计算，得到不同信噪比下的统计矩阵，作为CNN的训练与测试数据；步骤S4，将步骤S3所得统计矩阵标记后作为输入参数，按CNN频谱感知方法执行计算，将测试集输入到训练好的模型中，得到不同信噪比下的检测概率。本发明充分提取了原始信号的特征，极大提高了检测性能，使其在认知无线电系统中有较好应用前景。
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公开(公告)号：CN114337926B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202111662229.8
申请日：2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种信道极化条件下的信号传输方法，包括如下步骤：得到与N位极化子码对应的N个极化子信道，其中第n位极化子码对应的极化子信道的信道容量为Cn，#imgabs0#，n为不大于N的正整数，β和T均为大于0且小于1的常数；将前K位极化子码进行冻结形成无效信息，前K位极化子码对应的极化子信道进行无效信息传输，后N‑K位极化子码为有效信息，后N‑K位极化子码对应的极化子信道进行有效信息传输，其中K
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公开(公告)号：CN114302474B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202111635672.6
申请日：2021-12-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W40/12 , H04W40/22 , H04W72/044 , H04W72/542 , H04L25/02
Abstract: 本发明涉及基于增量放大转发的多中继协作通信方法及系统，方法包括：信道估计及信息广播；统计信道状态信息作为输入参数，按最优中继协作集选择方法执行计算，得到使系统中断概率最小的最优中继协作集合；最优中继协作集合作为输入参数，按多中继改进功率分配方法执行计算，得到近似最小化系统中断概率的功率分配结果；功率分配结果作为输入参数，判断是否需要中继参与协作，得到判断结果；目的节点信息接收；信息序列估计。本发明在等功率分配条件下进行最优中继节点集合的选择，降低系统中断概率，避免对信道进行实时估计，改善系统复杂度与功率开销；另外，对功率分配方案进行改进，避免超越方程的求解，降低计算复杂度与系统响应时延。
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公开(公告)号：CN112821968B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202011618079.6
申请日：2020-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B17/382 , G06N20/10 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知和支持向量机的高效频谱感知方法，包括以下步骤：S1：输入待感知的接收信号；S2：对待感知接收信号通过压缩感知采样处理得到测量矩阵Y，并对测量矩阵Y的采样协方差矩阵对角线元素判决，并取均值得到特征统计量Tk；S3：通过特征统计量与门限对比获取待感知接收信号的标签，并将获取到的标签和特征统计量组成的样本训练集；S4：将样本训练集输入到支持向量机SVM分类器中训练，得到频谱分类器；S5：将收集的数据输入至频谱分类器中处理，得到分类结果。本发明无需重构原信号，只需通过协方差对角线元素作为判决统计量，极大降低复杂度，且提高检测概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112738864B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202011604134.6
申请日：2020-12-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种多中继优化增量选择的混合译码放大转发方法，按如下步骤完成：S1.源节点信息广播步骤：S2.中继节点分类步骤：目的节点根据各中继节点能否正确解码，选择协作方式；S3.最优中继选择步骤：目的节点比较各中继协作的信道容量，选择最优中继；S4.目的节点选择反馈步骤：目的节点根据源节点直传的信道容量，判断能否正确接收，正确接收反馈续传信号，错误接收按照重传选择方法选择反馈信号；S5.源节点和中继节点响应反馈步骤；本发明考虑了中继节点功率低于源节点功率，且源‑中继，中继‑目的的链路状况优于源‑目的的链路状况，在重传选择中，选择信道容量最佳的重发方式，本发明不偏向使用高功率的源节点，其功率损耗得到降低。
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公开(公告)号：CN114302475A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111650260.X
申请日：2021-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及数字通信技术领域，具体为一种基于混合译码放大转发的改进多中继集选择方法，包括以下步骤，步骤1.源节点信息广播：包括步骤1.1将需要传输的信息比特作为输入参数，通过源节点执行信道极化编码方法得到编码后的码字；步骤1.2将所述码字作为输入参数，通过源节点执行信道编码调制方法以得到发射信号，并将所述发射信号由发射天线在自由空间中广播至各中继及目的节点；步骤2.中继节点集分类：将各中继及目的节点的接收信号作为输入参数，按中继节点集分类方法执行计算，得到解码转发中继集和放大转发中继集。步骤3.最优中继集选择：将分类得到的初始中继集作为输入参数，按中断概率最小化目标，选择最优中继集。本申请通过信道统计特性来选择最优的中继集合，开销小，较于传统方法的单中继选择方法，降低了中断概率，另外复杂度低。
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公开(公告)号：CN108833311B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201810492798.4
申请日：2018-05-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种联合时域聚类去噪与均衡判决的变换域二次估计方法，首先在发送端设计调和序列，并与训练序列加权叠加，产生发送序列，并采用现有叠加训练序列的SVD信道估计方法获得信道频域响应的粗估计，设定阈值门限将信道冲激响应划分为初始信号类训练样本与噪声类训练样本，完成时域聚类去噪处理，同时采用加窗的DCT/IDCT插值对去噪后信道频域响应的变换域二次估计，且二次估计过程中引入均衡判决方法。本发明提出的联合时域聚类去噪与均衡判决的变换域二次估计方法，消除了数据序列和训练序列对信道估计性能影响，改善了现有的SVD信道估计的性能，同时可实现噪声的有效去除，且实现复杂度较低，能很好地在多载波通信中得到应用。
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公开(公告)号：CN112966544A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202011593086.5
申请日：2020-12-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种采用ICGAN与ResNet网络的雷达辐射源信号分类识别方法，包括以下步骤：步骤一、接收机接收到混叠信号，并对其分离，生成六种常见的雷达辐射源信号数据集，步骤二、信号预处理方法；步骤三，构建ICGAN，步骤四、构建深度残差网络(ResNet)，步骤五、将测试集样本输入至上述ResNet，输出雷达辐射源信号分类的识别结果；本发明旨在样本数量不足情况下，提取不同种类雷达辐射源信号特征，并利用ICGAN扩充样本数量，再利用ResNet准确地实现雷达辐射源信号种类的判别；本发明方法不仅可解决样本数量不足的问题，还可提高不同种类雷达辐射源信号的识别率。
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