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公开(公告)号：CN114362859B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202111683187.6
申请日：2021-12-28
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/00 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种增强条件生成对抗网络的自适应信道建模方法及系统，方法按如下步骤：步骤S1，初始化生成对抗网络模型，获得信道样本序列；步骤S2，通过先验知识设置潜在变量方法，得到潜在变量序列；步骤S3，通过复数序列重新构造方法，得到满足神经网络处理要求的重构样本序列；步骤S4，通过惩罚样本构建方法，得到惩罚样本序列；步骤S5，通过增强条件生成对抗网络误差函数优化方法，得到输入序列和生成对抗网络目标函数；步骤S6，网络对抗训练，输出可模拟真实信道数据分布的生成器模型。本发明选择改进生成对抗网络使其准确地捕捉随机信道行为，实现无需手动假定物理模型的自适应信道建模。
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公开(公告)号：CN114448564B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202111655389.X
申请日：2021-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种物理层网络编码感知路由的二次编码设计方法，通过以下方法或者步骤完成：步骤一：抗多流干扰步骤：判断编码感知路由节点和目的节点间的相对空间距离是否小于该节点的最大传输距离；若是，则无需添加中继节点，反之，则需要在该节点和目的节点间添加新中继节点；步骤二：系统编码步骤：将源节点信息分别使用低密度奇偶校验(LDPC)编码，通过天线发送到自由空间，中间节点和目的节点分别接收消息并解码；步骤三：性能指标设计方法：在物理层通过系统误码率定义编码感知路由的预期传输次数，本发明通过判断节点间的相对距离来优化算法，并定义了物理层上的预期传输次数(ETX)，将ETX指标的适用范围扩大，采用LDPC编码算法，降低系统的误码率，从而降低了系统预期传输次数的次数，可用于编码感知路由传输次数的改善。
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公开(公告)号：CN114362859A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111683187.6
申请日：2021-12-28
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种增强条件生成对抗网络的自适应信道建模方法及系统，方法按如下步骤：步骤S1，初始化生成对抗网络模型，获得信道样本序列；步骤S2，通过先验知识设置潜在变量方法，得到潜在变量序列；步骤S3，通过复数序列重新构造方法，得到满足神经网络处理要求的重构样本序列；步骤S4，通过惩罚样本构建方法，得到惩罚样本序列；步骤S5，通过增强条件生成对抗网络误差函数优化方法，得到输入序列和生成对抗网络目标函数；步骤S6，网络对抗训练，输出可模拟真实信道数据分布的生成器模型。本发明选择改进生成对抗网络使其准确地捕捉随机信道行为，实现无需手动假定物理模型的自适应信道建模。
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公开(公告)号：CN114302475B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202111650260.X
申请日：2021-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及数字通信技术领域，具体为一种基于混合译码放大转发的改进多中继集选择方法，包括以下步骤，步骤1.源节点信息广播：包括步骤1.1将需要传输的信息比特作为输入参数，通过源节点执行信道极化编码方法得到编码后的码字；步骤1.2将所述码字作为输入参数，通过源节点执行信道编码调制方法以得到发射信号，并将所述发射信号由发射天线在自由空间中广播至各中继及目的节点；步骤2.中继节点集分类：将各中继及目的节点的接收信号作为输入参数，按中继节点集分类方法执行计算，得到解码转发中继集和放大转发中继集。本申请通过信道统计特性来选择最优的中继集合，开销小，较于传统方法的单中继选择方法，降低了中断概率，另外复杂度低。
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公开(公告)号：CN114448564A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111655389.X
申请日：2021-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种物理层网络编码感知路由的二次编码设计方法，通过以下方法或者步骤完成：步骤一：抗多流干扰步骤：判断编码感知路由节点和目的节点间的相对空间距离是否小于该节点的最大传输距离；若是，则无需添加中继节点，反之，则需要在该节点和目的节点间添加新中继节点；步骤二：系统编码步骤：将源节点信息分别使用低密度奇偶校验(LDPC)编码，通过天线发送到自由空间，中间节点和目的节点分别接收消息并解码；步骤三：性能指标设计方法：在物理层通过系统误码率定义编码感知路由的预期传输次数，本发明通过判断节点间的相对距离来优化算法，并定义了物理层上的预期传输次数(ETX)，将ETX指标的适用范围扩大，采用LDPC编码算法，降低系统的误码率，从而降低了系统预期传输次数的次数，可用于编码感知路由传输次数的改善。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114302458A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111637634.4
申请日：2021-12-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W28/14 , H04L67/06 , H04L67/568 , H04B15/00
Abstract: 本发明涉及多中继干扰网络中多子系统加权干扰消除编码缓存方法及系统，其方法包括：步骤一、源节点执行文件划分；步骤二、中继节点和用户缓存文件；步骤三、源节点文件传输步骤；步骤四、中继节点传输步骤；步骤五、用户节点接收文件信息步骤。本发明通过感知系统参数，动态调整划分权重，以单次无干扰传输的有效信息，系统的总自由度作为评价指标，可提高系统在干扰消除的基础上进一步提高系统总自由度；同时，利用编码缓存策略，联合设计物理层文件划分和网络层编码交付，大大降低了链路负载和传输复杂度，充分利用了网络空闲阶段的链路资源。
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公开(公告)号：CN114268993A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111611741.X
申请日：2021-12-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及异构用户缓存容量的多子系统嵌套编码缓存方法及系统，方法如下：一、源节点执行双子系统划分，得到子系统划分比例；二、中继节点和用户随机缓存部分子文件；三，忽略中继节点缓存容量，用户随机缓存剩余部分子文件；四，源节点执行全文件传输；五，中继节点执行联合设计的分组和零比特填充；六，源节点去中心化编码缓存；七，用户将接收到的子文件经解调、解码后，与步骤二和步骤三用户缓存的子文件异或处理后组合恢复请求文件。本发明利用感知的系统信息，将整个传输过程动态划分为两个子系统，并通过调整两个子系统的权重，降低整体的链路负载。
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公开(公告)号：CN118158746A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410393708.1
申请日：2024-04-02
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于数字通信技术领域，具体涉及一种基于异构用户缓存容量的非均匀文件流行度的编码缓存方法及系统，方法如下：S1、源节点存储I个文件，用户节点请求所需文件；S2、将步骤S1中请求的文件根据文件特征和历史信息执行流行度预测方法，得到每个文件的流行度分布情况；S3、将步骤S2所得流行度分布情况作为依据，执行分组编码缓存方法对存储的文件根据流行度分组，获取分组后的文件集合；S4、将步骤S3所得文件集合数作为输入参数，划分用户存储空间，执行非均匀文件流行度编码缓存方法，使用户节点根据缓存的子文件和接收到的子文件部分解码出所需完整文件。
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公开(公告)号：CN114337926A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111662229.8
申请日：2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种信道极化条件下的信号传输方法，包括如下步骤：得到与N位极化子码对应的N个极化子信道，其中第n位极化子码对应的极化子信道的信道容量为Cn，n为不大于N的正整数，β和T均为大于0且小于1的常数；将前K位极化子码进行冻结形成无效信息，前K位极化子码对应的极化子信道进行无效信息传输，后N‑K位极化子码为有效信息，后N‑K位极化子码对应的极化子信道进行有效信息传输，其中K＜N；选定中继点R和目的节点D，源节点S通过将极化码直接传输至目的节点D，以获得源节点S和目的节点D之间的直传互信息量ISD，设定基准信息传输速率τ。信道容量分配方式简单且符合极化编码思路，因此编码时间更少，同时也使得极化译码时误码率下降。
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公开(公告)号：CN114302474A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111635672.6
申请日：2021-12-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及基于增量放大转发的多中继协作通信方法及系统，方法包括：信道估计及信息广播；统计信道状态信息作为输入参数，按最优中继协作集选择方法执行计算，得到使系统中断概率最小的最优中继协作集合；最优中继协作集合作为输入参数，按多中继改进功率分配方法执行计算，得到近似最小化系统中断概率的功率分配结果；功率分配结果作为输入参数，判断是否需要中继参与协作，得到判断结果；目的节点信息接收；信息序列估计。本发明在等功率分配条件下进行最优中继节点集合的选择，降低系统中断概率，避免对信道进行实时估计，改善系统复杂度与功率开销；另外，对功率分配方案进行改进，避免超越方程的求解，降低计算复杂度与系统响应时延。
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