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公开(公告)号：CN106530704A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611055330.6
申请日：2016-11-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多元数据融合的浮动车聚集检测方法，该方法将需要分析的区域映射到一个虚拟的网格，并采用浮动车的GPS数据和卡口数据相结合架构了一个高效的、可靠的计算平台；通过多元数据的使用，能够保证计算更加准确，从而提高浮动车聚集检测的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN113298065A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110520891.3
申请日：2021-05-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自监督学习的眼部黑色素肿瘤识别方法。包括：医疗影像数据划分，将数据划分为标注数据和未标注数据两类；将所有未标注数据输入到自监督算法网络中，通过多次迭代不断训练网络参数；提取训练得到残差网络，在该网络的基础上叠加一个特征提取网络，形成复合网络结构，通过训练，得到可用于块级眼部黑色素肿瘤识别的复合网络模型；生成每张标注数据对应的热力图,并由此整合成图像级热力图；最后，提取每张热力图的特征，将特征数据输入到随机森林中进行训练，得到可用于图像级眼部黑色素肿瘤识别的随机森林模型。本发明通过设计肿瘤特征和区域判别的网络特征映射层，使得眼部黑色素肿瘤的识别准确率有了进一步的提升。
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公开(公告)号：CN112884021B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110127717.2
申请日：2021-01-29
Abstract: 本发明公开了一种面向深度神经网络可解释性的可视分析系统，包括：深度学习模型结构和计算过程的解释性可视化模块，揭示深度学习模型内部的网络结构和数据流的逐步计算流程；训练过程数据流的解释性可视化模块，揭示整个训练过程中数据流的统计信息；神经网络特征提取功能的解释性可视化模块，将神经元权重或神经元输出以可视化方式展示给用户，以解释各层神经元的特征提取能力，通过对比可视化方式，发现模型在不同时间点、不同参数等情况下的表现差异；数据异常值的解释性可视化模块，帮助用户发现数据中的异常和训练中模型参数的异常，提示用户及时暂停和修改模型参数；用户定制功能可视化模块，支持多种可视化模块在同一个页面中进行展示。
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公开(公告)号：CN108200191B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201810085179.3
申请日：2018-01-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L29/08 , H04L29/06 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开利用微扰法的客户端动态URL相关脚本字符串检测系统。本发明可以有效、快速地检测出网页页面中是否存在客户端动态URL，并进一步找出与客户端动态URL网页源码(脚本部分)的字符串的关系位置关系，并将其关系进行保存，可用于基于URL跳变的web主动防御系统，以便在跳变过程能将这些字符串进行跳变，实现对客户端脚本动态生成URL的跳变，从而解决客户端脚本的兼容性问题，在实现安全防御同时保障网站业务的正常运行。
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公开(公告)号：CN108200191A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810085179.3
申请日：2018-01-29
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: H04L67/02 , G06F17/30887 , H04L63/1441 , H04L67/28
Abstract: 本发明公开利用微扰法的客户端动态URL相关脚本字符串检测系统。本发明可以有效、快速地检测出网页页面中是否存在客户端动态URL，并进一步找出与客户端动态URL网页源码(脚本部分)的字符串的关系位置关系，并将其关系进行保存，可用于基于URL跳变的web主动防御系统，以便在跳变过程能将这些字符串进行跳变，实现对客户端脚本动态生成URL的跳变，从而解决客户端脚本的兼容性问题，在实现安全防御同时保障网站业务的正常运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113298065B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202110520891.3
申请日：2021-05-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/22 , G06V10/25 , G06V10/774 , G16H30/40 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于自监督学习的眼部黑色素肿瘤识别方法。包括：医疗影像数据划分，将数据划分为标注数据和未标注数据两类；将所有未标注数据输入到自监督算法网络中，通过多次迭代不断训练网络参数；提取训练得到残差网络，在该网络的基础上叠加一个特征提取网络，形成复合网络结构，通过训练，得到可用于块级眼部黑色素肿瘤识别的复合网络模型；生成每张标注数据对应的热力图,并由此整合成图像级热力图；最后，提取每张热力图的特征，将特征数据输入到随机森林中进行训练，得到可用于图像级眼部黑色素肿瘤识别的随机森林模型。本发明通过设计肿瘤特征和区域判别的网络特征映射层，使得眼部黑色素肿瘤的识别准确率有了进一步的提升。
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公开(公告)号：CN112884021A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110127717.2
申请日：2021-01-29
Abstract: 本发明公开了一种面向深度神经网络可解释性的可视分析系统，包括：深度学习模型结构和计算过程的解释性可视化模块，揭示深度学习模型内部的网络结构和数据流的逐步计算流程；训练过程数据流的解释性可视化模块，揭示整个训练过程中数据流的统计信息；神经网络特征提取功能的解释性可视化模块，将神经元权重或神经元输出以可视化方式展示给用户，以解释各层神经元的特征提取能力，通过对比可视化方式，发现模型在不同时间点、不同参数等情况下的表现差异；数据异常值的解释性可视化模块，帮助用户发现数据中的异常和训练中模型参数的异常，提示用户及时暂停和修改模型参数；用户定制功能可视化模块，支持多种可视化模块在同一个页面中进行展示。
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公开(公告)号：CN106530704B
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201611055330.6
申请日：2016-11-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了种基于多元数据融合的浮动车聚集检测方法,该方法将需要分析的区域映射到个虚拟的网格,并采用浮动车的GPS数据和卡口数据相结合架构了个高效的、可靠的计算平台;通过多元数据的使用,能够保证计算更加准确,从而提高浮动车聚集检测的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN107291863B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201710439070.0
申请日：2017-06-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种用于工控设备信息安全的快速核查方法及装置。本发明包括数据采集、数据存储、行业库更新、报表输出、数据导出、数据导入；利用多种数据采集方式，进行工控设备信息数据的快速录入；可用于工控系统监管部门快速核查工控系统相关数据，建立起工控系统资产库，解决目前工控系统监管现状中“资产不明”关键问题。本发明采用非插入式的核查方法，可避免通过在线扫描或者插入式核查方法可能带来影响生产安全的问题。本发明通过工控设备信息安全数据录入过程，帮助快速建立工控行业知识库。
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公开(公告)号：CN107291863A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710439070.0
申请日：2017-06-12
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: G06F17/30569 , G06F17/30377 , G06K17/0022 , G06K2017/0087 , G06K2017/0096
Abstract: 本发明公开一种用于工控设备信息安全的快速核查方法及装置。本发明包括数据采集、数据存储、行业库更新、报表输出、数据导出、数据导入；利用多种数据采集方式，进行工控设备信息数据的快速录入；可用于工控系统监管部门快速核查工控系统相关数据，建立起工控系统资产库，解决目前工控系统监管现状中“资产不明”关键问题。本发明采用非插入式的核查方法，可避免通过在线扫描或者插入式核查方法可能带来影响生产安全的问题。本发明通过工控设备信息安全数据录入过程，帮助快速建立工控行业知识库。
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