用于低带宽高速光通信的最大化方差数据选择的SVM均衡方法及系统

    公开(公告)号:CN108521384B

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN201810145381.0

    申请日:2018-02-12

    Abstract: 本发明用于低带宽高速光通信的最大化方差数据选择与SVM均衡方法:步骤1:在传输的数字信号数据头中插入设定量的训练序列,经过高速NRZ调制生成电NRZ信号,将电NRZ信号经过光调制器转换成光NRZ信号;步骤2:信号经过光纤,传输至接收端,接收端将收到的光NRZ信号转化为电NRZ信号;步骤3:对电NRZ信号采样,然后经过时间同步;步骤4:对时间同步过后的数据提取训练序列;步骤5:用最大化方差的方法提取每一段每个码元采样点中的最佳判别采样点;并为每个训练序列构建特征向量;步骤6:利用训练序列的特征向量,采用SVM算法训练最优分类超平面;步骤7:对每个新的未知的码元构建特征向量;步骤8:利用最优分类超平面,对NRZ电信号进行分类。

    用于短距离光通信系统的基于DFE的SVM均衡方法

    公开(公告)号:CN108494488B

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN201810145616.6

    申请日:2018-02-12

    Abstract: 本发明用于短距离光通信系统的基于DFE的SVM均衡方法,包括:步骤1:带有训练序列的数字信号经过电光调制转换为光信号发送,在接收端转换为电信号后经过采样提取出训练序列;步骤2:根据DFE结构来构建训练码元的特征向量,基于训练序列的特征值向量,利用SVM计算出最优超平面;步骤3:利用超平面,基于DFE结构对输入的信息序列判决实现均衡,再经过解调恢复出原信号;步骤4:保存均衡后设定长度的码元,经过反馈输入成为下一个待检测码元受到前导干扰的特征值;步骤5:信息序列每隔一定长度返回到步骤2,重新训练最优超平面。本发明解决了信号在光纤中高速传输时引起的色散及系统器件带来的随机分布高斯噪声等造成系统接收灵敏度下降的问题。

    用于低带宽高速光通信的最大化方差数据选择的SVM均衡方法及系统

    公开(公告)号:CN108521384A

    公开(公告)日:2018-09-11

    申请号:CN201810145381.0

    申请日:2018-02-12

    Abstract: 本发明用于低带宽高速光通信的最大化方差数据选择与SVM均衡方法:步骤1:在传输的数字信号数据头中插入设定量的训练序列,经过高速NRZ调制生成电NRZ信号,将电NRZ信号经过光调制器转换成光NRZ信号;步骤2:信号经过光纤,传输至接收端,接收端将收到的光NRZ信号转化为电NRZ信号;步骤3:对电NRZ信号采样,然后经过时间同步;步骤4:对时间同步过后的数据提取训练序列;步骤5:用最大化方差的方法提取每一段每个码元采样点中的最佳判别采样点;并为每个训练序列构建特征向量;步骤6:利用训练序列的特征向量,采用SVM算法训练最优分类超平面;步骤7:对每个新的未知的码元构建特征向量;步骤8:利用最优分类超平面,对NRZ电信号进行分类。

    用于短距离光通信系统的基于DFE的SVM均衡方法

    公开(公告)号:CN108494488A

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201810145616.6

    申请日:2018-02-12

    Abstract: 本发明用于短距离光通信系统的基于DFE的SVM均衡方法,包括:步骤1:带有训练序列的数字信号经过电光调制转换为光信号发送,在接收端转换为电信号后经过采样提取出训练序列;步骤2:根据DFE结构来构建训练码元的特征向量,基于训练序列的特征值向量,利用SVM计算出最优超平面;步骤3:利用超平面,基于DFE结构对输入的信息序列判决实现均衡,再经过解调恢复出原信号;步骤4:保存均衡后设定长度的码元,经过反馈输入成为下一个待检测码元受到前导干扰的特征值;步骤5:信息序列每隔一定长度返回到步骤2,重新训练最优超平面。本发明解决了信号在光纤中高速传输时引起的色散及系统器件带来的随机分布高斯噪声等造成系统接收灵敏度下降的问题。

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