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公开(公告)号：CN116128608A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310186590.0
申请日：2023-02-22
Applicant: 杭州中房信息科技有限公司 , 复旦大学
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0645 , G06Q50/16
Abstract: 本发明公开了一种多区块链赋能房屋租赁市场监管方法，应用于房屋租赁市场协调链，包括对上链的房屋租赁核心信息不一致状况向监管部门主动发起警示；通过解耦协调链中协作链总数量和待协调相关协作链，向待协调相关协作链发起一致化协调更新通知；接收各协作链的自主决策结果，实施房屋租赁核心信息的一致性维护。应用本发明所提供自动监管和一致性维护方法，在租赁市场监管层面实现了多区块链赋能房屋租赁市场中房源核心信息的全局一致性，避免了虚假房源核心信息。本发明还公开了一种装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。
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公开(公告)号：CN117496181B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202311538799.5
申请日：2023-11-17
Applicant: 杭州中房信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于opencv的户型图识别方法、存储介质及设备，属于图像处理领域。本发明基于opencv实现了户型图墙体提取、户型图房屋外轮廓提取、图片像素投影、房屋分区识别、房屋轮廓提取，最终完成了户型图四面开窗识别和户型图房间方正度缺陷识别。本发明应用图像处理与提取技术，实现不需要人工参与，快速识别出户型图四面开窗数量与房间方正度缺陷，为房屋户型判断提供客观度量结果，降低时间成本和人力成本，避免人工识别带来的主观性。本发明为购房人员和非专业人员判断房屋户型提供了数值计算结果，降低了其判读房屋户型图的门槛与难度。
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公开(公告)号：CN117556512A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311606806.0
申请日：2023-11-28
Applicant: 杭州中房信息科技有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/12 , G06F16/248 , G06F16/245
Abstract: 本发明公开了一种适配复杂数据的楼盘表概览图高效生成方法、介质及设备。本发明首先获取并解析楼盘数据，进行数据预处理与数据准备，通过最大房屋数查找方法、动态规划算法计算出最优折叠展示方式，解决复杂房屋空间排列与房屋数过大的展示问题，通过计算的房屋相对空间位置，计算所有房屋的实际展现坐标，得到楼盘表骨架结构，最终进行前端渲染，展现楼盘表概览图信息。该楼盘表橄榄图可适配不同类型房屋数据，其展示方式也更接近现实，达到住建房管领域能兼容多种复杂房屋数据的高适应、通用化的楼盘表展现能力。
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公开(公告)号：CN112446954B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202011386463.8
申请日：2020-12-01
Applicant: 杭州中房信息科技有限公司
IPC: G06T17/05 , G06T17/20 , G06Q10/047 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种顾及障碍物的防火区最不利点搜索方法、装置及存储介质，属于路径搜索领域。在实际建筑工程消防测绘中，针对最不利点(离疏散门最远点)有相应的技术要求，针对人工判断最不利点容易出错、效率低，本发明提出了一种顾及障碍物的防火区最不利点搜索方法，该算法综合可视图法和Dijkstra算法，可辅助作业人员快速准确定位最不利点，并提供相应的路径规划，作业人员只需实地测绘验证，对于消防测绘验收有重要意义。
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公开(公告)号：CN112446954A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011386463.8
申请日：2020-12-01
Applicant: 杭州中房信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种顾及障碍物的防火区最不利点搜索方法、装置及存储介质，属于路径搜索领域。在实际建筑工程消防测绘中，针对最不利点(离疏散门最远点)有相应的技术要求，针对人工判断最不利点容易出错、效率低，本发明提出了一种顾及障碍物的防火区最不利点搜索方法，该算法综合可视图法和Dijkstra算法，可辅助作业人员快速准确定位最不利点，并提供相应的路径规划，作业人员只需实地测绘验证，对于消防测绘验收有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117556512B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202311606806.0
申请日：2023-11-28
Applicant: 杭州中房信息科技有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/12 , G06F16/248 , G06F16/245
Abstract: 本发明公开了一种适配复杂数据的楼盘表概览图高效生成方法、介质及设备。本发明首先获取并解析楼盘数据，进行数据预处理与数据准备，通过最大房屋数查找方法、动态规划算法计算出最优折叠展示方式，解决复杂房屋空间排列与房屋数过大的展示问题，通过计算的房屋相对空间位置，计算所有房屋的实际展现坐标，得到楼盘表骨架结构，最终进行前端渲染，展现楼盘表概览图信息。该楼盘表橄榄图可适配不同类型房屋数据，其展示方式也更接近现实，达到住建房管领域能兼容多种复杂房屋数据的高适应、通用化的楼盘表展现能力。
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公开(公告)号：CN113869052B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202111128853.X
申请日：2021-09-26
Applicant: 杭州中房信息科技有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/247 , G06F16/33 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于AI的房屋地址匹配方法、存储介质及设备，属于自然语言处理领域。为了尽可能的提高匹配准确率，本发明利用预训练的BERT模型，分别构建了编码模型、二分类文本模型、命名实体识别模型，从而通过编码模型进行了初次匹配，由二分类文本模型进行了第一次匹配验证，由命名实体识别模型进行了第二次匹配验证。与传统的匹配，以及单纯的使用BERT进行匹配的算法进行比较，本发明显著的提高了房屋地址文本匹配的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN117496181A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311538799.5
申请日：2023-11-17
Applicant: 杭州中房信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于opencv的户型图识别方法、存储介质及设备，属于图像处理领域。本发明基于opencv实现了户型图墙体提取、户型图房屋外轮廓提取、图片像素投影、房屋分区识别、房屋轮廓提取，最终完成了户型图四面开窗识别和户型图房间方正度缺陷识别。本发明应用图像处理与提取技术，实现不需要人工参与，快速识别出户型图四面开窗数量与房间方正度缺陷，为房屋户型判断提供客观度量结果，降低时间成本和人力成本，避免人工识别带来的主观性。本发明为购房人员和非专业人员判断房屋户型提供了数值计算结果，降低了其判读房屋户型图的门槛与难度。
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公开(公告)号：CN117272053A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311561276.2
申请日：2023-11-22
Applicant: 杭州中房信息科技有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/22 , G06F40/295 , G06F16/29 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种少样本地址数据集生成方法、地址匹配方法、介质及设备，属于人工智能领域。本发明针对命名实体识别模型的训练样本过少的问题，通过构建地址数据模板，利用少量地址样本数据自动生成大量同类型的地址训练、测试数据，使模型充分训练，避免欠拟合的情况。同时，本发明还构建了命名实体识别模型自学习框架，用户检索地址过程中通过命名实体识别模型进行匹配，然后由自学习框架完成命名实体识别模型的更新迭代。本发明可大大减少了模型训练数据的人工标注时间，并且通过自学习的方式对模型进行快速迭代，能显著的提高了地址文本匹配的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN117272053B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311561276.2
申请日：2023-11-22
Applicant: 杭州中房信息科技有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/22 , G06F40/295 , G06F16/29 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种少样本地址数据集生成方法、地址匹配方法、介质及设备，属于人工智能领域。本发明针对命名实体识别模型的训练样本过少的问题，通过构建地址数据模板，利用少量地址样本数据自动生成大量同类型的地址训练、测试数据，使模型充分训练，避免欠拟合的情况。同时，本发明还构建了命名实体识别模型自学习框架，用户检索地址过程中通过命名实体识别模型进行匹配，然后由自学习框架完成命名实体识别模型的更新迭代。本发明可大大减少了模型训练数据的人工标注时间，并且通过自学习的方式对模型进行快速迭代，能显著的提高了地址文本匹配的准确率和效率。
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