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公开(公告)号：CN117496181A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311538799.5
申请日：2023-11-17
Applicant: 杭州中房信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于opencv的户型图识别方法、存储介质及设备，属于图像处理领域。本发明基于opencv实现了户型图墙体提取、户型图房屋外轮廓提取、图片像素投影、房屋分区识别、房屋轮廓提取，最终完成了户型图四面开窗识别和户型图房间方正度缺陷识别。本发明应用图像处理与提取技术，实现不需要人工参与，快速识别出户型图四面开窗数量与房间方正度缺陷，为房屋户型判断提供客观度量结果，降低时间成本和人力成本，避免人工识别带来的主观性。本发明为购房人员和非专业人员判断房屋户型提供了数值计算结果，降低了其判读房屋户型图的门槛与难度。
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公开(公告)号：CN112562040B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202011551015.9
申请日：2020-12-24
Applicant: 杭州中房信息科技有限公司 , 浙江省自然资源调查登记中心
Abstract: 本发明公开了一种基于Spark的海量二三调数据成果流量高性能计算方法，属于地理信息系统领域。本发明的方法步骤包括：S1、对二调地类图斑与三调地类图斑进行相交处理；S2、对二调零星地物进行处理；S3、对二调线状地物进行处理；S4、进行二调与三调数据成果流量分析。本发明采用了完全开源的技术栈，基于Postgresql数据库实现二调和三调数据的分布式存储，基于Java GIS工具包GeoTools进行空间数据处理，基于分布式的计算引擎Spark来保证海量矢量数据计算的高效性与准确性。
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公开(公告)号：CN109685547A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811445064.7
申请日：2018-11-29
Applicant: 杭州中房信息科技有限公司
IPC: G06Q30/02 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/28
CPC classification number: G06Q30/0206
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的房屋价格自动评估方法。该方法考虑了在典型场景下影响房屋价格的多项特征变量，通过自动收集相关数据、数据清洗、分类、量化后建立了房屋特征变量-价格信息数据库；同时提出了一种基于改进的KNN近邻算法的房屋价格估算模型，该模型通过循环比较测试房屋对象和数据库中样本房屋对象的相似度最终得到测试房屋对象的估算价格，该方法为房屋价格的评估提供了科学的理论支撑。
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公开(公告)号：CN109635698A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811476410.8
申请日：2018-12-04
Applicant: 杭州中房信息科技有限公司
CPC classification number: G06K9/00369 , G06K9/6269 , G06Q30/0645 , G06Q50/265
Abstract: 本发明公开了一种基于SVM算法的租房人群人身安全检测方法。该方法基于相对容易获取的两类租房监测数据‑摄像头拍摄的进入房屋的画面图像帧数据和智能电表记录的用电波动数据，开展租房人群人身安全检测。该方法基于HOG特征和SVM分类器，能够实时监测租房人员进入和电量使用情况，当发现危险后立刻发出警告，具有精度高、先进性强、实用性大的特点，可以大大提高租房人群安全。
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公开(公告)号：CN109242540A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810930431.6
申请日：2018-08-15
Applicant: 杭州中房信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的二手房价格指数计算方法。其方法步骤为：S1：数据收集、标记、分类、匹配与清洗；S2：住宅特征变量的选择与量化；S3：构建每期的对数形式的特征价格模型；S4：分别针对选取的基期和待计算价格指数的报告期，计算特征价格；S5：计算当前报告期的二手房价格指数。本发明以房地产大数据为基础，利用修正后的特征价格法计算二手房价格指数，提高了指数的精确性与可靠度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117496181B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202311538799.5
申请日：2023-11-17
Applicant: 杭州中房信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于opencv的户型图识别方法、存储介质及设备，属于图像处理领域。本发明基于opencv实现了户型图墙体提取、户型图房屋外轮廓提取、图片像素投影、房屋分区识别、房屋轮廓提取，最终完成了户型图四面开窗识别和户型图房间方正度缺陷识别。本发明应用图像处理与提取技术，实现不需要人工参与，快速识别出户型图四面开窗数量与房间方正度缺陷，为房屋户型判断提供客观度量结果，降低时间成本和人力成本，避免人工识别带来的主观性。本发明为购房人员和非专业人员判断房屋户型提供了数值计算结果，降低了其判读房屋户型图的门槛与难度。
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公开(公告)号：CN117556512A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311606806.0
申请日：2023-11-28
Applicant: 杭州中房信息科技有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/12 , G06F16/248 , G06F16/245
Abstract: 本发明公开了一种适配复杂数据的楼盘表概览图高效生成方法、介质及设备。本发明首先获取并解析楼盘数据，进行数据预处理与数据准备，通过最大房屋数查找方法、动态规划算法计算出最优折叠展示方式，解决复杂房屋空间排列与房屋数过大的展示问题，通过计算的房屋相对空间位置，计算所有房屋的实际展现坐标，得到楼盘表骨架结构，最终进行前端渲染，展现楼盘表概览图信息。该楼盘表橄榄图可适配不同类型房屋数据，其展示方式也更接近现实，达到住建房管领域能兼容多种复杂房屋数据的高适应、通用化的楼盘表展现能力。
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公开(公告)号：CN117389769A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311688954.1
申请日：2023-12-11
Applicant: 杭州中房信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于云服务的浏览器端富文本拷贝方法、系统及云平台，属于云计算领域。本发明通过本地监听需要粘贴的富文本内容，从中分离出文本和多媒体文件，再基于云服务来将待粘贴内容中的本地多媒体文件转换为云服务器上的网络资源路径，同时在多媒体文件上传云服务器的过程中通过预先校验去重以及切片上传技术来提高上传效率，进而高效地将批量富文本内容粘贴至浏览器端的富文本编辑区进行展示。另外，本发明结合云存储及云端内容检测服务，在粘贴富文本内容的同时对需要粘贴的文本及图片、视频等多媒体文件进行内容安全检查，大幅度降低人工审核成本，提升内容质量，改善平台安全性和用户体验。
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公开(公告)号：CN112446954B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202011386463.8
申请日：2020-12-01
Applicant: 杭州中房信息科技有限公司
IPC: G06T17/05 , G06T17/20 , G06Q10/047 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种顾及障碍物的防火区最不利点搜索方法、装置及存储介质，属于路径搜索领域。在实际建筑工程消防测绘中，针对最不利点(离疏散门最远点)有相应的技术要求，针对人工判断最不利点容易出错、效率低，本发明提出了一种顾及障碍物的防火区最不利点搜索方法，该算法综合可视图法和Dijkstra算法，可辅助作业人员快速准确定位最不利点，并提供相应的路径规划，作业人员只需实地测绘验证，对于消防测绘验收有重要意义。
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公开(公告)号：CN112562040A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011551015.9
申请日：2020-12-24
Applicant: 杭州中房信息科技有限公司 , 浙江省自然资源调查登记中心
Abstract: 本发明公开了一种基于Spark的海量二三调数据成果流量高性能计算方法，属于地理信息系统领域。本发明的方法步骤包括：S1、对二调地类图斑与三调地类图斑进行相交处理；S2、对二调零星地物进行处理；S3、对二调线状地物进行处理；S4、进行二调与三调数据成果流量分析。本发明采用了完全开源的技术栈，基于Postgresql数据库实现二调和三调数据的分布式存储，基于Java GIS工具包GeoTools进行空间数据处理，基于分布式的计算引擎Spark来保证海量矢量数据计算的高效性与准确性。
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