公开(公告)号：CN113869052A

公开(公告)日：2021-12-31

申请号：CN202111128853.X

申请日：2021-09-26

Applicant: 杭州中房信息科技有限公司

Inventor： 谢运涛 ,  巫飞 ,  张泽蔚 ,  蒋晓敏 ,  叶建生 ,  郑向东

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/247 ,  G06F16/33 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于AI的房屋地址匹配方法、存储介质及设备，属于自然语言处理领域。为了尽可能的提高匹配准确率，本发明利用预训练的BERT模型，分别构建了编码模型、二分类文本模型、命名实体识别模型，从而通过编码模型进行了初次匹配，由二分类文本模型进行了第一次匹配验证，由命名实体识别模型进行了第二次匹配验证。与传统的匹配，以及单纯的使用BERT进行匹配的算法进行比较，本发明显著的提高了房屋地址文本匹配的准确率和效率。

公开(公告)号：CN113869052B

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202111128853.X

申请日：2021-09-26

Applicant: 杭州中房信息科技有限公司

Inventor： 叶建生 ,  谢运涛 ,  巫飞 ,  郑向东 ,  张泽蔚 ,  蒋晓敏

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/247 ,  G06F16/33 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种基于AI的房屋地址匹配方法、存储介质及设备，属于自然语言处理领域。为了尽可能的提高匹配准确率，本发明利用预训练的BERT模型，分别构建了编码模型、二分类文本模型、命名实体识别模型，从而通过编码模型进行了初次匹配，由二分类文本模型进行了第一次匹配验证，由命名实体识别模型进行了第二次匹配验证。与传统的匹配，以及单纯的使用BERT进行匹配的算法进行比较，本发明显著的提高了房屋地址文本匹配的准确率和效率。