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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119380205A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411970351.5
申请日：2024-12-30
Applicant: 杭州中房信息科技有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于分割大模型自适应提示的建筑物边缘分割方法及系统，属于遥感影像处理技术领域。本发明的方法首先将待分割图像输入SAM大模型进行全分割，由分类器识别分割斑块的语义信息；对分割斑块进行实例对象识别与空间重组，通过空间聚类与相似性计算自动生成正提示点集合和负提示点集合；将待分割图像和实例对象的正、负提示点集合重新输入SAM模大型进行建筑物边缘精细化再分割，最终得到待分割图像的完整分割结果。相比已有的SAM微调方法和提示学习训练方法，本发明提出的方法极大地降低任务学习难度，能够有效实现建筑物边缘的精准定位与精细分割。
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公开(公告)号：CN117496181B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202311538799.5
申请日：2023-11-17
Applicant: 杭州中房信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于opencv的户型图识别方法、存储介质及设备，属于图像处理领域。本发明基于opencv实现了户型图墙体提取、户型图房屋外轮廓提取、图片像素投影、房屋分区识别、房屋轮廓提取，最终完成了户型图四面开窗识别和户型图房间方正度缺陷识别。本发明应用图像处理与提取技术，实现不需要人工参与，快速识别出户型图四面开窗数量与房间方正度缺陷，为房屋户型判断提供客观度量结果，降低时间成本和人力成本，避免人工识别带来的主观性。本发明为购房人员和非专业人员判断房屋户型提供了数值计算结果，降低了其判读房屋户型图的门槛与难度。
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公开(公告)号：CN112562040A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011551015.9
申请日：2020-12-24
Applicant: 杭州中房信息科技有限公司 , 浙江省自然资源调查登记中心
Abstract: 本发明公开了一种基于Spark的海量二三调数据成果流量高性能计算方法，属于地理信息系统领域。本发明的方法步骤包括：S1、对二调地类图斑与三调地类图斑进行相交处理；S2、对二调零星地物进行处理；S3、对二调线状地物进行处理；S4、进行二调与三调数据成果流量分析。本发明采用了完全开源的技术栈，基于Postgresql数据库实现二调和三调数据的分布式存储，基于Java GIS工具包GeoTools进行空间数据处理，基于分布式的计算引擎Spark来保证海量矢量数据计算的高效性与准确性。
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公开(公告)号：CN117496181A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311538799.5
申请日：2023-11-17
Applicant: 杭州中房信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于opencv的户型图识别方法、存储介质及设备，属于图像处理领域。本发明基于opencv实现了户型图墙体提取、户型图房屋外轮廓提取、图片像素投影、房屋分区识别、房屋轮廓提取，最终完成了户型图四面开窗识别和户型图房间方正度缺陷识别。本发明应用图像处理与提取技术，实现不需要人工参与，快速识别出户型图四面开窗数量与房间方正度缺陷，为房屋户型判断提供客观度量结果，降低时间成本和人力成本，避免人工识别带来的主观性。本发明为购房人员和非专业人员判断房屋户型提供了数值计算结果，降低了其判读房屋户型图的门槛与难度。
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公开(公告)号：CN112562040B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202011551015.9
申请日：2020-12-24
Applicant: 杭州中房信息科技有限公司 , 浙江省自然资源调查登记中心
Abstract: 本发明公开了一种基于Spark的海量二三调数据成果流量高性能计算方法，属于地理信息系统领域。本发明的方法步骤包括：S1、对二调地类图斑与三调地类图斑进行相交处理；S2、对二调零星地物进行处理；S3、对二调线状地物进行处理；S4、进行二调与三调数据成果流量分析。本发明采用了完全开源的技术栈，基于Postgresql数据库实现二调和三调数据的分布式存储，基于Java GIS工具包GeoTools进行空间数据处理，基于分布式的计算引擎Spark来保证海量矢量数据计算的高效性与准确性。
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