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公开(公告)号：CN117907833A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311594059.3
申请日：2023-11-27
Applicant: 暨南大学 , 内蒙古科学技术研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种基于动力电池循环老化衰退决策主动再制造时域的方法，该方法包括以下步骤：基于单体不一致性的动力电池性能衰退状态量化的表征；解析模型与孪生数据融合的动力电池主动再制造时域的决策；通过分析有关动力电池主动再制造时域决策的影响因素，揭示了动力电池多尺度结构下单体不一致性对其整体性能衰退状态的影响规律；在提取动力电池单体性能参数数据的基础上，通过运用Sklar理论映射为动力电池整体性能衰退状态，进一步采用循环老化衰退机理和孪生数据融合的方法对动力电池主动再制造时域上下限进行决策，从而为延长动力电池使用寿命、动态预测动力电池主动再制造时域提供重要基础。
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公开(公告)号：CN117574762A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311534220.8
申请日：2023-11-17
Applicant: 暨南大学 , 内蒙古科学技术研究院
IPC: G06F30/27 , G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/382 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种动力电池数字孪生模型的构建方法，该构建方法包括以下步骤：动力电池多尺度映像模型的构建；数据驱动模型的构建；以动力电池多尺度映像模型为基础，叠加数据驱动模型，构建动力电池数字孪生模型；针对动力电池数字孪生模型的数据进行处理，优化动力电池数字孪生模型；通过针对动力电池服役周期数字孪生模型的精准构建，采用数据驱动方法对实时监测的数据进行信息提取，并将提取的信息数据补充到多尺度映像模型中，优化了初始多尺度映像模型的精度，以及针对动力电池服役周期孪生数据处理方法的研究，通过多尺度数字孪生模型构件加上孪生数据的优化处理，使得动力电池孪生数据得到高精度表达。
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公开(公告)号：CN117907833B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202311594059.3
申请日：2023-11-27
Applicant: 暨南大学 , 内蒙古科学技术研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种基于动力电池循环老化衰退决策主动再制造时域的方法，该方法包括以下步骤：基于单体不一致性的动力电池性能衰退状态量化的表征；解析模型与孪生数据融合的动力电池主动再制造时域的决策；通过分析有关动力电池主动再制造时域决策的影响因素，揭示了动力电池多尺度结构下单体不一致性对其整体性能衰退状态的影响规律；在提取动力电池单体性能参数数据的基础上，通过运用Sklar理论映射为动力电池整体性能衰退状态，进一步采用循环老化衰退机理和孪生数据融合的方法对动力电池主动再制造时域上下限进行决策，从而为延长动力电池使用寿命、动态预测动力电池主动再制造时域提供重要基础。
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公开(公告)号：CN117517974B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202311513965.6
申请日：2023-11-14
Applicant: 暨南大学 , 内蒙古科学技术研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种表征动力电池循环老化衰退机理的方法，该方法包括以下步骤：孪生数据驱动的动力电池多尺度等效电路模型的构建；多因素耦合影响下动力电池循环老化衰退机理的表征；其中，动力电池循环衰退老化是在多特征工况循环以及多物理场参数耦合的共同作用下产生；形成电池电容多重衰退模型方程式，用以表征动力电池循环老化电容的衰退趋势，从而能够根据方程式所绘制的衰退曲线，来表征动力电池电容随服役周期的变化，通过曲线变化的拐点，作为不同生命周期的切换点，从而清晰的反映动力电池随服役周期变化的电容含量，方便对即将退役的动力电池进行精确的分析，从而选择不同的回收方式进行回收，降低成本和提高电池的利用率。
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公开(公告)号：CN117574762B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202311534220.8
申请日：2023-11-17
Applicant: 暨南大学 , 内蒙古科学技术研究院
IPC: G06F30/27 , G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/382 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种动力电池数字孪生模型的构建方法，该构建方法包括以下步骤：动力电池多尺度映像模型的构建；数据驱动模型的构建；以动力电池多尺度映像模型为基础，叠加数据驱动模型，构建动力电池数字孪生模型；针对动力电池数字孪生模型的数据进行处理，优化动力电池数字孪生模型；通过针对动力电池服役周期数字孪生模型的精准构建，采用数据驱动方法对实时监测的数据进行信息提取，并将提取的信息数据补充到多尺度映像模型中，优化了初始多尺度映像模型的精度，以及针对动力电池服役周期孪生数据处理方法的研究，通过多尺度数字孪生模型构件加上孪生数据的优化处理，使得动力电池孪生数据得到高精度表达。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117388708A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311428167.3
申请日：2023-10-30
Applicant: 暨南大学 , 内蒙古科学技术研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/374 , G01R31/378 , G01R31/382 , G01R31/396
Abstract: 本发明属于动力电池技术领域，具体的说是一种动力电池系统及动力电池系统热失控监测方法，包括动力电池服役模型精准构建端、动力电池服役数据处理研究端与动力电池循环老化衰退端；所述动力电池服役模型精准构建端包括动力电池多尺度映像模型构建模块与动力电池多尺度数字孪生模块；动力电池服役周期数字孪生建模理论，揭示动力电池循环老化衰退过程中多物理场参数动态演变与耦合作用机制，阐明多影响因素耦合作用下动力电池循环老化衰退机理；探究单体不一致性作用下的动力电池多尺度性能衰退规律，形成一套面向动力电池服役周期的主动再制造时域决策方法与理论，以实现动力电池再制造生产效益最大化。
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公开(公告)号：CN117352885A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311489415.5
申请日：2023-11-09
Applicant: 暨南大学 , 内蒙古科学技术研究院
IPC: H01M10/48 , H01M10/613 , H01M10/625 , H01M10/663 , H01M10/6563 , H01M10/6568 , H01M10/6554
Abstract: 本发明属于动力电池技术领域，具体的说是一种动力电池热流泄放装置及动力电池热流泄放方法，包括以下制备步骤：通过温度检测装置进行温度监测，当电池的温度超过指定数值后，温度检测装置将信息传递给控制端，控制端启动冷却箱进行降温；通过液泵的运作将冷却箱内部的冷却液抽入排液管内，动力电池体的内部安装有吸热片，吸热片的顶端连接有散热片，吸热片可以吸收动力电池体内部的热量传递给散热片,散热片会将动力电池体的热量侧端给循环冷却管，排液管内部的冷却液会进入循环冷却管内部流动，冷却液的流动会将散热片上的热量带走，从而对动力电池体进行散热处理，提高动力电池体的散热效果，保证动力电池体的正常运作环境。
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公开(公告)号：CN117406123B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202311560884.1
申请日：2023-11-22
Applicant: 暨南大学 , 内蒙古科学技术研究院
IPC: G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种动力电池循环老化回收利用的方法，该方法包括以下步骤：测试动力电池循环老化程度；采用再制造作为回收途径，降低回收成本，实现对动力电池的再利用，通过构建动力电池数字孪生模型，并通过构建动力电池循环老化电容衰退趋势的方程，以方程绘制不同服役时间所对应的动力电池性能衰退曲线，再以曲线的拐点，将动力电池随服役时间循环老化的各个时间段，包括平稳期、急剧期以及报废期反映出来，通过急剧期开始和结束的拐点，作为动力电池主动再制造的上下限，以此对应服役时间段，来匹配达到该服役时间段的动力电池，能够更加准确的实现对该服役时间段内动力电池的主动再制造。
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公开(公告)号：CN117517974A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311513965.6
申请日：2023-11-14
Applicant: 暨南大学 , 内蒙古科学技术研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种表征动力电池循环老化衰退机理的方法，该方法包括以下步骤：孪生数据驱动的动力电池多尺度等效电路模型的构建；多因素耦合影响下动力电池循环老化衰退机理的表征；其中，动力电池循环衰退老化是在多特征工况循环以及多物理场参数耦合的共同作用下产生；形成电池电容多重衰退模型方程式，用以表征动力电池循环老化电容的衰退趋势，从而能够根据方程式所绘制的衰退曲线，来表征动力电池电容随服役周期的变化，通过曲线变化的拐点，作为不同生命周期的切换点，从而清晰的反映动力电池随服役周期变化的电容含量，方便对即将退役的动力电池进行精确的分析，从而选择不同的回收方式进行回收，降低成本和提高电池的利用率。
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公开(公告)号：CN117406123A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311560884.1
申请日：2023-11-22
Applicant: 暨南大学 , 内蒙古科学技术研究院
IPC: G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种动力电池循环老化回收利用的方法，该方法包括以下步骤：测试动力电池循环老化程度；采用再制造作为回收途径，降低回收成本，实现对动力电池的再利用，通过构建动力电池数字孪生模型，并通过构建动力电池循环老化电容衰退趋势的方程，以方程绘制不同服役时间所对应的动力电池性能衰退曲线，再以曲线的拐点，将动力电池随服役时间循环老化的各个时间段，包括平稳期、急剧期以及报废期反映出来，通过急剧期开始和结束的拐点，作为动力电池主动再制造的上下限，以此对应服役时间段，来匹配达到该服役时间段的动力电池，能够更加准确的实现对该服役时间段内动力电池的主动再制造。
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