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公开(公告)号:CN117907833B
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202311594059.3
申请日:2023-11-27
Applicant: 暨南大学 , 内蒙古科学技术研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种基于动力电池循环老化衰退决策主动再制造时域的方法,该方法包括以下步骤:基于单体不一致性的动力电池性能衰退状态量化的表征;解析模型与孪生数据融合的动力电池主动再制造时域的决策;通过分析有关动力电池主动再制造时域决策的影响因素,揭示了动力电池多尺度结构下单体不一致性对其整体性能衰退状态的影响规律;在提取动力电池单体性能参数数据的基础上,通过运用Sklar理论映射为动力电池整体性能衰退状态,进一步采用循环老化衰退机理和孪生数据融合的方法对动力电池主动再制造时域上下限进行决策,从而为延长动力电池使用寿命、动态预测动力电池主动再制造时域提供重要基础。
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公开(公告)号:CN117406123B
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202311560884.1
申请日:2023-11-22
Applicant: 暨南大学 , 内蒙古科学技术研究院
IPC: G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种动力电池循环老化回收利用的方法,该方法包括以下步骤:测试动力电池循环老化程度;采用再制造作为回收途径,降低回收成本,实现对动力电池的再利用,通过构建动力电池数字孪生模型,并通过构建动力电池循环老化电容衰退趋势的方程,以方程绘制不同服役时间所对应的动力电池性能衰退曲线,再以曲线的拐点,将动力电池随服役时间循环老化的各个时间段,包括平稳期、急剧期以及报废期反映出来,通过急剧期开始和结束的拐点,作为动力电池主动再制造的上下限,以此对应服役时间段,来匹配达到该服役时间段的动力电池,能够更加准确的实现对该服役时间段内动力电池的主动再制造。
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公开(公告)号:CN117406123A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311560884.1
申请日:2023-11-22
Applicant: 暨南大学 , 内蒙古科学技术研究院
IPC: G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种动力电池循环老化回收利用的方法,该方法包括以下步骤:测试动力电池循环老化程度;采用再制造作为回收途径,降低回收成本,实现对动力电池的再利用,通过构建动力电池数字孪生模型,并通过构建动力电池循环老化电容衰退趋势的方程,以方程绘制不同服役时间所对应的动力电池性能衰退曲线,再以曲线的拐点,将动力电池随服役时间循环老化的各个时间段,包括平稳期、急剧期以及报废期反映出来,通过急剧期开始和结束的拐点,作为动力电池主动再制造的上下限,以此对应服役时间段,来匹配达到该服役时间段的动力电池,能够更加准确的实现对该服役时间段内动力电池的主动再制造。
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公开(公告)号:CN117907833A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311594059.3
申请日:2023-11-27
Applicant: 暨南大学 , 内蒙古科学技术研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种基于动力电池循环老化衰退决策主动再制造时域的方法,该方法包括以下步骤:基于单体不一致性的动力电池性能衰退状态量化的表征;解析模型与孪生数据融合的动力电池主动再制造时域的决策;通过分析有关动力电池主动再制造时域决策的影响因素,揭示了动力电池多尺度结构下单体不一致性对其整体性能衰退状态的影响规律;在提取动力电池单体性能参数数据的基础上,通过运用Sklar理论映射为动力电池整体性能衰退状态,进一步采用循环老化衰退机理和孪生数据融合的方法对动力电池主动再制造时域上下限进行决策,从而为延长动力电池使用寿命、动态预测动力电池主动再制造时域提供重要基础。
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