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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117892339A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311830711.7
申请日：2023-12-28
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的高可信度联合模型训练方法及系统，其中方法步骤包括：基于区块链节点，生成工人与服务提供商各自用于签名的密钥对；基于密钥对，进行联邦成员筛选协议，组建联邦；基于组建的联邦，对任务目标模型进行高可信度的联合训练；完成联合训练之后，对联合训练任务进行结算。本发明基于区块链与安全多方计算技术进行搭建，本发明设计的联合模型训练方法是公开可审计的，与现有的许多公开可审计的联合模型训练方法相比，本发明避免了区块链导致的隐私泄露、多轮调用智能合约带来的高调用费以及激励机制不可被验证的问题。
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公开(公告)号：CN118586910A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410685173.5
申请日：2024-05-30
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开一种基于区块链与支付通道网络的支付方法和装置，包括以下步骤：步骤S1、通过支付通道网络获取付款方和收款方的交易数据；步骤S2、收款方根据交易数据，在时间截止前发送信息给付款方进行交易确认或撤销；步骤S3、交易确认后，支付通道网络中付款方和收款方根据交易上链实现交易支付。采用本发明的技术方案，兼顾了安全性、通用性、隐私保护和常量抵押品这些方面的考虑，更加适用于现实中的支付需求。
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公开(公告)号：CN116894672A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310858396.2
申请日：2023-07-12
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链与支付通道网络的数据交易平台实现方法,包括：数据购买者和数据拥有者进行交易初始化,获取初始交易锁；数据购买者获得初始交易锁后，基于数据购买者和中介方依次获取待使用交易锁和预签名交易，直至数据拥有者获取目标交易信息；数据拥有者确认目标交易信息无误后，数据拥有者和中介方依次生成合法签名并进行上链交易，直至第一位中介方获取数据购买者提供的货币,完成数据交易。本发明在链上没有直接链接的支付通道的两个用户可以通过一系列的中介方帮助完成交易，减少了用户进行数据交易时需要提交上链的交易费，同时还可以降低用户需要等待交易确认的时间，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN117892339B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202311830711.7
申请日：2023-12-28
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的高可信度联合模型训练方法及系统，其中方法步骤包括：基于区块链节点，生成工人与服务提供商各自用于签名的密钥对；基于密钥对，进行联邦成员筛选协议，组建联邦；基于组建的联邦，对任务目标模型进行高可信度的联合训练；完成联合训练之后，对联合训练任务进行结算。本发明基于区块链与安全多方计算技术进行搭建，本发明设计的联合模型训练方法是公开可审计的，与现有的许多公开可审计的联合模型训练方法相比，本发明避免了区块链导致的隐私泄露、多轮调用智能合约带来的高调用费以及激励机制不可被验证的问题。
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公开(公告)号：CN116894672B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202310858396.2
申请日：2023-07-12
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链与支付通道网络的数据交易平台实现方法,包括：数据购买者和数据拥有者进行交易初始化,获取初始交易锁；数据购买者获得初始交易锁后，基于数据购买者和中介方依次获取待使用交易锁和预签名交易，直至数据拥有者获取目标交易信息；数据拥有者确认目标交易信息无误后，数据拥有者和中介方依次生成合法签名并进行上链交易，直至第一位中介方获取数据购买者提供的货币,完成数据交易。本发明在链上没有直接链接的支付通道的两个用户可以通过一系列的中介方帮助完成交易，减少了用户进行数据交易时需要提交上链的交易费，同时还可以降低用户需要等待交易确认的时间，提升用户体验。
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