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公开(公告)号：CN117725215A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311755794.8
申请日：2023-12-19
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开一种公平多领域虚假新闻检测方法和装置，包括以下步骤：步骤S1、获取历史新闻数据训练集；步骤S2、根据历史新闻数据训练集，构建双教师知识蒸馏框架；步骤S3、构建双教师知识蒸馏框架整体损失；步骤S4、对双教师知识蒸馏框架整体损失进行基于动量的动态权重调整；步骤S5、根据学生模型和动态权重调整后双教师蒸馏损失，在真实世界新闻数据集上对其进行训练以得到公平假新闻检测模型，同时根据公平假新闻检测模型进行在线或离线检测。采用本发明的技术方案，以解决虚假新闻的领域之间存在偏差的问题，有效地缩小了不同领域之间的性能差距，减缓虚假新闻检测中的领域偏差，并提升了整体性能。
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公开(公告)号：CN119961728A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510054379.2
申请日：2025-01-14
Abstract: 本发明公开了一种针对中文大语言模型毒性和偏见的评估方法，包括：获取中文毒性语言数据集；采用中文毒性API进行判断毒性和偏见；确定评估模型的指标，其中，所述指标包括：毒性，偏见和回避率；利用所述中文毒性语言数据集对中文大语言模型进行毒性,偏见和回避程度的评估，从而获取评估结果。该方法提出了一个与测评数据集和模型无关通用评估框架TisEval，可应用于广泛的数据集和模型，该框架来评估大语言模型的毒性和偏见，是首个从毒性和偏见的角度对中文大语言模型进行了全面、系统的研究评估。
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公开(公告)号：CN119961529A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510054695.X
申请日：2025-01-14
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9535 , G06N5/04 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种针对大语言模型推荐系统场景的双边公平方法，涉及机器学习技术领域，包括：收集用户行为数据与项目数据；对用户行为数据与项目数据进行数据处理，分别生成用户的初步嵌入、项目的初步嵌入以及相似用户嵌入；利用大语言模型生成用户的增强嵌入和项目的增强嵌入；将初步嵌入、与增强嵌入进行融合，获得融合用户嵌入、融合项目嵌入；对融合用户嵌入和融合项目嵌入进行点积运算，获得推荐得分，引入交互次数惩罚因子对推荐得分进行处理，获得加权后的推荐得分；通过双边公平性优化策略对加权后的推荐得分进行处理，生成最终的推荐列表。本方法能够精准识别并调节不公平现象。
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公开(公告)号：CN117436130B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311744142.4
申请日：2023-12-19
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及数据隐私保护技术领域，特别是涉及一种基于差分隐私的有向图数据安全发布方法，包括：获取图数据，构建有向图并提取各级别的初始节点度信息；构建组合差分隐私机制，向所述节点度信息中添加噪声，获取节点度信息，计算所述节点度信息的敏感度；基于所述敏感度，采用分组策略对所述节点度信息进行降低噪声处理；引入自适应算法优化所述节点度信息，获取最终节点度信息；将所述最终节点度信息输入生成图模型，生成隐私有向图。本发明能够有效保护有向图数据隐私，保留原始图的效用。
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公开(公告)号：CN111245941B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202010033172.4
申请日：2020-01-13
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模可充电物联网的监测系统及分布式协议，监测系统包括物联网节点和多个射频能源模块，其中，物联网节点包括用于采集环境数据的采集节点、中继节点和汇聚节点，采集节点连接中继节点，并根据自身的数据发送概率向中继节点传输节点数据，中继节点连接汇聚节点，并根据自身的数据发送概率向汇聚节点传输节点数据；每个射频能源模块用于采集能量，并基于能量的发送功率，通过射频波束赋形产生的射频信号向周围的采集节点和中继节点发送对应的能量。本发明能基于节点的本地信息公平采集节点数据和合理分配充电量，有利于提高节点能量利用效率，可应用在网络规模大、覆盖范围广以及部署环境差的可充电物联网中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118803743A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411273928.7
申请日：2024-09-12
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于安全多方计算的隐私保护网约车服务方法，属于网络安全技术领域，包括：乘客端将乘客位置进行加密后发送至智能路测设备与服务提供商；智能路测设备向覆盖区域内的每个可用司机广播乘车需求指令，司机将车辆位置进行加密后发送至智能路测设备与服务提供商；智能路测设备与服务提供商基于乘客位置与车辆位置加密后的信息，结合随机共享向量与双方各自的MAC份额，获得对应的道路距离份额；双方基于道路距离份额、随机公开数、MAC份额计算距离计算检查值；乘客端根据距离计算检查值判断派单是否合理。本发明极大地降低了服务器上距离计算的计算复杂度，通过可验证的两方计算技术，确保乘车系统匹配给乘客的司机是最优的。
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公开(公告)号：CN103441842A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310308725.2
申请日：2013-07-22
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种物联网终端M2M访问控制系统及方法，系统包括：物联网终端及关守系统；方法包括：发送访问请求到关守系统，所述访问请求携带身份识别标志；关守系统根据访问请求携带的身份识别标志判断是否向应答终端发送请求访问终端的访问请求，是，向应答终端发送访问请求，否则，拒绝访问；所述访问请求携带有应答终端的身份识别信息；接收访问请求，并根据访问请求，发送准许访问信号到关守系统；关守系统将准许访问信号发送到请求访问终端，所述准许访问信号携带有应答终端的身份识别信息及准许访问信号报文；发送应答终端提供的准许访问信号报文到应答终端；根据接收到的准许访问报文，应答访问终端与请求访问终端建立基于TCP/IP协议的会话。
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公开(公告)号：CN118803743B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411273928.7
申请日：2024-09-12
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于安全多方计算的隐私保护网约车服务方法，属于网络安全技术领域，包括：乘客端将乘客位置进行加密后发送至智能路测设备与服务提供商；智能路测设备向覆盖区域内的每个可用司机广播乘车需求指令，司机将车辆位置进行加密后发送至智能路测设备与服务提供商；智能路测设备与服务提供商基于乘客位置与车辆位置加密后的信息，结合随机共享向量与双方各自的MAC份额，获得对应的道路距离份额；双方基于道路距离份额、随机公开数、MAC份额计算距离计算检查值；乘客端根据距离计算检查值判断派单是否合理。本发明极大地降低了服务器上距离计算的计算复杂度，通过可验证的两方计算技术，确保乘车系统匹配给乘客的司机是最优的。
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公开(公告)号：CN118399977B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410822992.X
申请日：2024-06-25
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Cholesky分解加速及误差修正的稀疏信号恢复方法和系统，涉及通信信号处理技术领域，其方法包括建立稀疏恢复模型；接收观测信号，利用稀疏恢复模型将观测信号重构为真实稀疏信号；将最后一次迭代中获得的估计稀疏信号输出作为真实稀疏信号。其中，利用Cholesky分解加速的误差修正方法来加快信号重构过程、提高信号重构精度，实现了提高恢复稀疏信号恢复的性能的目的。
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公开(公告)号：CN118399977A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410822992.X
申请日：2024-06-25
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Cholesky分解加速及误差修正的稀疏信号恢复方法和系统，涉及通信信号处理技术领域，其方法包括建立稀疏恢复模型；接收观测信号，利用稀疏恢复模型将观测信号重构为真实稀疏信号；将最后一次迭代中获得的估计稀疏信号输出作为真实稀疏信号。其中，利用Cholesky分解加速的误差修正方法来加快信号重构过程、提高信号重构精度，实现了提高恢复稀疏信号恢复的性能的目的。
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