基于IEC61499标准的电路板缺陷识别Transformer网络分布式推理方法

    公开(公告)号:CN118657177B

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202411106027.9

    申请日:2024-08-13

    Abstract: 本发明涉及工业互联网领域,提出了一种基于IEC61499标准的电路板缺陷识别Transformer网络分布式推理方法。本发明将Transformer网络中的多头注意力机制作为拆分的关键要素,并在不同的注意力头之间设定了拆分锚点。通过对边缘节点权重的分析计算出模型的拆分点,从而在分布式环境中实现协同计算。与传统的单一机器执行多头注意力计算的方法相比,本发明通过自适应模型拆分和分布式协作,显著减少了在工业环境中应Transformer网络模型所需的推理时间,在不降低识别精度的前提下提升了电路板缺陷识别速度,对提高工业生产的效率产生了显著的正面影响。

    一种面向知识图谱自动构建的数据来源验证方法

    公开(公告)号:CN117609516A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311756125.2

    申请日:2023-12-20

    Abstract: 本发明涉及一种面向知识图谱自动构建的数据来源验证方法,属于自然语言处理领域。首先将用户指令作为检索器的输入,从预先保存的文档数据源中检索相关信息作为上下文;其次将得到的上下文及用户指令作为提示引擎的输入,生成解释生成器、解释验证器、答案生成器三个组件的简明提示;将得到的提示指令输入解释生成器,得到解释文本;将解释文本传入解释验证器验证该解释的准确性,并得到修正后的解释文本;答案生成器利用经过修正的解释文本生成高可靠性的相关信息数据;将生成的信息数据及预提示传入大语言模型反馈代理框架,输出Json格式的知识图谱三元组数据。本发明能实现自动化地构建高可靠性的知识图谱。

    一种基于区块链的电子签章利用WASM与IPFS的存证验签系统

    公开(公告)号:CN115549978B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202211075321.9

    申请日:2022-09-04

    Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的电子签章利用WASM与IPFS的存证验签系统,属于区块链技术领域。本发明基于区块链技术和WASM与IPFS技术,将互联网中电子签章的存证、验签及具有电子签章的源文件信息进行采集、拆分隔离,区分后的签章信息及验签信息经由WASM处理为统一机器编码,由区块链公开进行上链防止被篡改,而数据信息在区块链上存储并支持相应授权角色的特权访问且受可信硬件监督。而拆分后具有源文件的数据则交由IPFS存放为特定哈希形式。本发明既能在区块链中做到隐私保护,又能高效地完成验签过程,原始文件在IPFS中存储的隐私性得以保证,整个系统空间利用得以优化,不仅提高了数据安全性并且大幅度提升验签效率。

    一种面向能量采集的无人机计算任务卸载方法

    公开(公告)号:CN116126428A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310400616.7

    申请日:2023-04-14

    Abstract: 本发明涉及一种面向能量采集的无人机计算任务卸载方法,该方法搭建物联网设备‑无人机集群边缘计算模型,物联网设备以及无人机根据能量采集策略,分别将采集到的电能存储在设备和无人机的储能电池中;根据计算任务比特数,计算得出任务本地执行的时延、能耗、以及算法的本地执行成本;获得距离、噪声、带宽等基础通讯参数后,进一步计算得出设备或无人机的最佳数据传输发射功率,得到卸载任务的时延、能耗、以及算法的卸载执行成本;根据计算得出的本地执行与卸载执行成本,取执行成本低的方式执行。本发明提高了边缘计算系统部署的灵活性,并抓住了当前无人机计算高能耗影响续航的痛点,可广泛应用于应急救援、线路巡检等边缘计算应用场景。

    一种基于中国剩余定理的联邦学习模型压缩传输优化方法

    公开(公告)号:CN115495797A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211006630.0

    申请日:2022-08-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于中国剩余定理的联邦学习模型压缩传输优化方法,属于数据安全传输技术领域。首先参与联邦学习的各边缘设备在本地完成本地模型训练,得到W=[W1,W2,…,Wn]T。再在本地模型上传到聚合器过程中,利用中国剩余定理对本地模型进行压缩得到然后通过聚合器对压缩过的梯度进行解压缩后完成梯度聚合。最后将聚合后的模型下发到各个训练方,完成模型的更新。本发明专利能够优化模型上传到聚合器过程中的通信时间,降低带宽开销,并且能够保证模型传输过程的安全性。

    一种基于有向无环图的区块链云-边协同共识方法

    公开(公告)号:CN114625801A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210193738.9

    申请日:2022-02-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于有向无环图的区块链云‑边协同共识方法,属于区块链技术与工业互联网技术领域。本发明改进的区块链共识机制基于有向无环图,具体是当区块链出现分叉时,通过计算最大子树来确定一条云链,其余为边缘链。将新区块的云链指针指向云链末尾,边缘链指针指向边缘链末端区块。以云链区块为分割点,将有向无环图分段,根据一定的排序规则,确定交易全序,进而形成无冲突交易集,完成交易合法性判定。本发明所述方法可以极大地提高系统的吞吐量,减少计算资源消耗,提升系统的安全性和效率。

    一种压印连接点的质量检测方法

    公开(公告)号:CN110788224B

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN201910983430.2

    申请日:2019-10-16

    Abstract: 本发明涉及一种压印连接点的质量检测方法,属于金属薄板材料冷成型结构件的无损检测技术领域。本发明利用超声显微镜获取压印连接点不同表面的反射波数据,通过辨析A扫信号,获取压印连接点不同表面反射波的时间,并在此基础上通过计算获取影响压印连接点连接强度的连接点中心区域底部厚度、连接点中心区域下凹深度、连接点中心区域台高以及连接点中心区域底部厚度中的上板厚度、下板厚度的几何特征参数。本发明能够测量、计算压印连接试件的多个质量参数,据此可实现全面评估压印连接试件接头的质量水平,同时能够实现压印连接点的无损检测,对接头内部成型镶嵌结构无损伤,为压印连接的有关研究、设计、工艺制造等提供科学依据。

    一种基于深度学习的大型运输车辆辅助定位方法

    公开(公告)号:CN112183226A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202010932290.9

    申请日:2020-09-08

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的大型运输车辆辅助定位方法,属于计算机技术领域。本发明通过特定设备捕获的视频流使用机器学习的方法进行训练模型,在模型测试通过后进行实施部署,然后进行图像预处理,模型进行识别检测工作,通过测距传感器计算相机高度距离,并采用串口通信方式发送给树莓派,最后利用物体与成像的比例换算,计算出偏移距离,把偏移情况实时显示在驾驶室。本发明解决了大型运输车辆定位时间长、作业流程繁琐、误差精度高以及需要人工辅助等现象,简化了作业流程,减少辅助人员的数量,降低了运输成本和时间成本。

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