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公开(公告)号：CN114549172A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210121860.5
申请日：2022-02-09
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种轻量级手机银行业务的实现系统和实现方法，包括有手机用户、电信网络、核心网设备、USSD‑CENTER业务处理机、硬件安全模块(HSM)、在线计费系统(OCS)和银行后台系统，本申请在手机上无需安装APP或其他客户端程序，做到了轻量化的业务使用，另外手机端不会有任何过程数据的留存，从而具有很高的安全性，同时采用在线计费系统架构下的手机用户密码、身份证号、银行卡号的多重鉴权，利用硬件安全模块加密技术对交互信息进行加密传输，实现该业务的高安全性。
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公开(公告)号：CN113962819A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111170371.0
申请日：2021-10-08
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种基于极限学习机的工厂化水产养殖溶解氧预测方法。属于水产养殖技术领域；具体步骤：数据预处理、因子筛选、构建IELM网络模型和测试预测方法、输出预测结果。本发明利用数据预处理方法校正缺失的数据；利用皮尔森相关系数法对指标因子进行筛选，确定与溶解氧浓度关联性最强的8项指标作为预测方法的输入量，并将预处理后的数据集分成训练集和测试集；接着利用人工蜂群算法优化极限学习机的初始权值和阈值，得到最佳参数值，构建IELM网络模型；最后，在测试集中将获得的IELM的溶解氧预测值与传统的ELM模型的预测结果对比，IELM预测方法的预测效果更好，更能精准的预测工厂化水产养殖中溶解氧变化趋势。
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公开(公告)号：CN119360003B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411906781.0
申请日：2024-12-24
Applicant: 无锡学院
Abstract: 基于跨柱体特征聚合的三维点云目标检测方法和系统，属于目标检测技术领域，解决点云目标检测无法同时兼顾检测精度和检测速度问题。本发明的方法包括：柱体特征编码模块，用于将点云数据划分为柱体，并对柱体中包含的特征信息进行编码和跨柱体特征聚和处理，随后将点云数据转换为伪图像，以便输入至骨干网络进行进一步的特征提取；在骨干网络中，通过多个设计优化的残差块和上采样块提取空间特征，生成更高维度的特征图；利用检测器生成目标类别、边界框以及目标方向的预测结果。在模型的柱体特征编码模块中，点云数据被划分为一系列柱体。对柱体进行编码，将不规则的点云数据转换为规则的网格结构。本发明适用于自动驾驶场景的三维目标检测。
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公开(公告)号：CN114495160A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210025310.3
申请日：2022-01-11
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V40/10 , G06V10/46 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进RFBNet算法的行人检测方法及系统，包括以下步骤：步骤1：获取当前帧路面实时图像；步骤2：将当前帧路面实时图像输入至训练好的RFB_Nano特征提取网络模型中，并使用TensorRT加速引擎运行训练好的RFB_Nano特征提取网络模型，得到当前帧路面实时图像的检测结果，该检测结果包括行人检测框及行人检测框位置信息；步骤3：判断行人检测框面积占整张单帧路面实时图像面积的比例是否超过阈值，若超过，则发出预警信号，若不超过，则获取下一帧路面实时图像，执行步骤2。
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公开(公告)号：CN114495160B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202210025310.3
申请日：2022-01-11
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于改进RFBNet算法的行人检测方法及系统，包括以下步骤：步骤1：获取当前帧路面实时图像；步骤2：将当前帧路面实时图像输入至训练好的RFB_Nano特征提取网络模型中，并使用TensorRT加速引擎运行训练好的RFB_Nano特征提取网络模型，得到当前帧路面实时图像的检测结果，该检测结果包括行人检测框及行人检测框位置信息；步骤3：判断行人检测框面积占整张单帧路面实时图像面积的比例是否超过阈值，若超过，则发出预警信号，若不超过，则获取下一帧路面实时图像，执行步骤2。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119555993A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411634202.1
申请日：2024-11-15
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明提供一种全温域磁通门电流传感器标定方法，涉及传感器标定的技术领域。首先，计算待测导体的待测电流测量值，基于待测电流测量值计算电流相对误差，以待测电流测量值为横坐标参数，以电流相对误差为纵坐标参数，进行一阶线性拟合，得到全温域拟合函数；计算全温域内单位温度产生的温漂系数，利用温漂系数对全温域拟合函数进行温度补偿，得到温度补偿后的全温域拟合函数；基于温度补偿后的全温域拟合函数，计算待测电流测量值在温度补偿后的拟合电流相对误差；根据拟合电流相对误差对待测电流测量值进行补偿，完成对磁通门电流传感器的标定，得到补偿后的待测电流测量值。本发明对磁通门电流传感器进行标定，基于标定结果可以对实际测量电流进行误差校正，保证磁通门电流传感器电流测量的精度。
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公开(公告)号：CN119360003A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411906781.0
申请日：2024-12-24
Applicant: 无锡学院
Abstract: 基于跨柱体特征聚合的三维点云目标检测方法和系统，属于目标检测技术领域，解决点云目标检测无法同时兼顾检测精度和检测速度问题。本发明的方法包括：柱体特征编码模块，用于将点云数据划分为柱体，并对柱体中包含的特征信息进行编码和跨柱体特征聚和处理，随后将点云数据转换为伪图像，以便输入至骨干网络进行进一步的特征提取；在骨干网络中，通过多个设计优化的残差块和上采样块提取空间特征，生成更高维度的特征图；利用检测器生成目标类别、边界框以及目标方向的预测结果。在模型的柱体特征编码模块中，点云数据被划分为一系列柱体。对柱体进行编码，将不规则的点云数据转换为规则的网格结构。本发明适用于自动驾驶场景的三维目标检测。
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公开(公告)号：CN119964151A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510444610.9
申请日：2025-04-10
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V20/68 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 生晒林下参等级分类识别方法、系统、设备及存储介质，涉及人参品级分类领域应用，解决了现有的人参等级分类方法难以在提升计算精度的同时提高计算速度的问题。采集生晒林下参图像样本，并进行预处理，得到预处理后的多等级的生晒林下参数据集；构建EfficientNet_v2_s模型；将融合倒残差卷积块的标准卷积替换为SCConv；在模型中添加轻量级S‑FPN模块，得到优化后的EfficientNet_v2_s模型；训练优化后的模型，并基于预处理后的多等级的生晒林下参数据集，对生晒林下参的等级进行分类。本发明用于实现高效准确的生晒林下参等级分类识别。
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公开(公告)号：CN118914650A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410957112.X
申请日：2024-07-17
Applicant: 无锡学院
IPC: G01R19/25 , G01R15/18 , G01R15/20 , G01R1/20 , G01R1/04 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/006 , G06N3/08 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种电流检测方法、电流检测传感器及传感器外壳，属于电流传感器的技术领域；其中，本发明提供的电流检测方法包括通过计算和仿真获得椭圆阵列不同纵横比、不同霍尔元件数量对应的电流误差；根据电流误差，对导体偏心引起的误差进行理论计算，并且通过有限元仿真分析软件进行仿真分析，确定阵列参数；通过实验验证阵列参数的可行度和有效度，以及理论值、仿真值与实验值的匹配度；通过GWO算法优化BP神经网络的初始权值和阈值，建立用于估计导体偏心距离的模型；通过有限元仿真确定矩形载流导体在任何偏心距离下，霍尔元件的电流误差。该方法提高了对狭窄空间的适用性，实现了新能源产品的轻量化、小型化的效果。
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