一种番茄采摘机器人的空间异构视觉定位系统

    公开(公告)号:CN119772891A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202510041517.3

    申请日:2025-01-10

    Applicant: 新疆大学

    Abstract: 本发明提供一种番茄采摘机器人的空间异构视觉定位系统,涉及深度学习领域,包括:步骤S1、对番茄采摘机器人的定位进行校准;步骤S2、通过固定相机获取非封闭环境下的番茄图像;步骤S3、获取固定相机视场下的果实空间坐标信息;步骤S4、进行采摘机械臂可达空间的判断、移动采摘机械臂;步骤S5、采用掌心相机对目标进行二次空间信息感知,进一步获取相对封闭环境下的空间坐标信息;步骤S6、进行近似球拟合、获得最优采摘对象;步骤S7、进行番茄数量判断与采摘位姿估计。该系统结合固定相机与掌心相机,能有效应对番茄生长的特点,提高定位精度和实时性,实现更高的采摘成功率与效率,规避采摘过程中出现的损伤。

    一种视觉引导下的机械臂连续采摘序列优化方法

    公开(公告)号:CN119635653A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411989708.4

    申请日:2024-12-31

    Applicant: 新疆大学

    Abstract: 本发明提供一种视觉引导下的机械臂连续采摘序列优化方法,涉及智能采摘设备领域,包括:步骤S1、首先,构建空间异构视觉定位系统,进行番茄果实的目标识别与定位;然后,获取番茄果实质心三维坐标、获得可采摘番茄坐标集合;步骤S2、空间旅行商问题确立最优路径的目标函数,并通过改进麻雀算法进行优化;步骤S3、启动采摘机械臂实现顺序采收。该方法能够有效获取番茄果实的最优采摘序列,达到减少机械臂运动路径长度、提高响应时间的目的,从而实现高效率、高精度、高成功率、低成本、低耗时的矮化密植类果蔬作物的连续采摘。

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