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公开(公告)号：CN119092096A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411093477.9
申请日：2024-08-09
Applicant: 新疆医科大学第一附属医院 , 石河子大学
IPC: G16H50/20 , A61B7/04 , G16H50/70 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种数据处理技术领域，是一种基于心音的冠心病检测方法、装置、存储介质及电子设备，包括获取去噪后的待预测人员的心音数据；将心音数据输入冠心病检测模型，冠心病检测模型包括提取心音深度学习特征的一维心音深度学习特征提取模型、提取多域特征的多域特征提取模型、提取医学多域特征的医学多域特征提取模型和将心音深度学习特征分别与多域特征和医学多域特征进行融合及分类的融合分类模型。本发明直接从原始心音中提取心音深度学习特征，在此基础上分别融合多域特征、医学多域特征，构建融合分类模型，从而避免在转换为二维图像时造成的信息丢失和增强了对由冠心病引起的心音细微变化的洞察力。
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公开(公告)号：CN112280736A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011200887.0
申请日：2020-11-02
Applicant: 新疆医科大学第一附属医院
IPC: C12N5/0775 , A61K35/28 , A61P9/10
Abstract: 本发明涉及细胞生物学技术领域，是一种用于分离多物种脂肪干细胞的试剂盒及其使用方法和应用，前者包括脂肪组织软化液、胶原酶液、分散酶液、胰蛋白酶液，细胞消化保养液和酶中和液，将脂肪组织置于脂肪组织软化液中软化并剪碎后，与胶原酶液、分散酶液、胰蛋白酶液，细胞消化保养液混合得到的第一混合溶液，置于37℃孵箱中使用吸管间隔吹打后，与酶中和液均匀混合并过滤、离心除去上清液，得到沉淀物，将沉淀物置于干细胞培养液中培养，得到多物种脂肪干细胞。本发明可以应用于不同物种脂肪组织提取相对较稳定的脂肪干细胞，用于制备治疗缺血性心脏病的脂肪干细胞。本发明使用方法简单，易于推广，造价相对低廉，可以工业化生产。
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公开(公告)号：CN110592013A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910323867.3
申请日：2019-04-22
Applicant: 新疆医科大学
IPC: C12N5/0783 , C12N5/071 , C12Q1/02
Abstract: 本发明公开了依普利酮阻断Treg细胞Kv1.3通道减少外泌体中介的促心肌纤维化作用，涉及医药学生物信息技术相关领域，通过依普利酮直接阻断Kv1.3通道减弱Tregs外泌体分泌而抑制CFs增殖的相关研究，从而使Kv1.3通道可作为抗心肌纤维化的潜在免疫学靶点。EPL通过直接阻断Kv1.3通道对CFs增殖的间接抑制作用，所述的EPL通过直接阻断Kv1.3通道减弱Tregs外泌体(exosome，exo)分泌而对CFs增殖表达发挥抑制作用，Tregs来源的外泌体(Tregs-exo)与CFs共培养，相较于CFs组，其CFs的增殖升高了84％；Tregs与CFs共培养来源的外泌体[(CFs+Tregs)-exo]与CFs共培养，相较于CFs组，其CFs的增殖升高了92％；预先加入EPL干预的Tregs来源的外泌体[(Tregs+EPL)-exo]与CFs共培养，相较于CFs+Tregs-exo组，其CFs的增殖抑制率为36％。
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公开(公告)号：CN108181471A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711351104.7
申请日：2017-12-15
Applicant: 新疆医科大学第一附属医院
IPC: G01N33/68
Abstract: 本发明属于医药学技术领域，公开了一种检测主动脉夹层的标志物及标志物评估方法，检测主动脉夹层的标志物为：MMP-9+D-Dimer+ET-1+Calponi；评估方法包括：采用ELISA技术，将所选的MMP-9+D-Dimer+ET-1+Calponi标志物进行血清学分析；绘制工作特征ROC曲线，并采用SPSS 21.0统计学软件进行分析。本发明中，ET-1、D-Dimer、MMP-9三项指标的特异度均较高，分别为98.6％、98.7％、97.1％，其灵敏度为80.0％、81.7％、81.7％，其诊断准确度也较高为86.4％、87.5％、87.5％。
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公开(公告)号：CN119671976A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411736496.9
申请日：2024-11-29
Applicant: 新疆医科大学第一附属医院 , 石河子大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及一种数据处理技术领域，是一种冠状动脉钙化斑块评分方法、装置及电子设备，包括获取待预测的整条血管图像数据集合；将每个血管图像数据均输入钙化预测模型中，得到对应的钙化分类类别预测值；结合每个血管图像数据的钙化分类类别预测值，利用血管段划分标准对待预测的整条血管进行血管段划分；确定各个血管段的权重值，计算各个血管段的钙化分数。本发明基于GLF‑Net架构网络的结构特点，充分提取血管图像数据中的特征，增加预测准确度，并且在利用钙化预测模型进行预测得到对应的钙化分类类别预测值后，引入外部校准，消除模型误差带来的的钙化分类类别错误，保证了后续钙化分数的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116949171A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311030237.X
申请日：2023-08-16
Applicant: 新疆医科大学第一附属医院
IPC: C12Q1/6883 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种检测主动脉夹层的血清生物标志物，包括miR‑499a‑5p、miR‑543、miR‑206、miR‑143‑3p、miR‑4433b‑3p、miR‑744‑5p、miR‑4488、miR‑202‑3p、D‑Dimer、MMP‑9、MMP‑12、TGF‑β。主动脉夹层患者血清中存在的这些差异表达的外泌体miRNAs和蛋白，可作为诊断标记物和参与发病机制的潜在可能。
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公开(公告)号：CN116913513A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310747509.1
申请日：2023-06-25
Applicant: 新疆医科大学第一附属医院 , 石河子大学 , 石河子大学第一附属医院
Abstract: 本发明涉及一种数据处理技术领域，是一种基于九通道心音与Bi‑LSTM的冠心病非侵入式预测方法及装置，该方法包括获取待预测人员的九通道心音数据；将九通道心音数据输入冠心病风险预测模型；获取并融合每个通道心音数据对应的冠心病风险预测结果，确定最终冠心病风险预测结果。本发明通过九通道心音数据全面获取心脏部位的病变杂音，并采用双向长短期记忆网络模型有效地学习并捕捉心音数据中的时序特征和相关的语义信息，建立每个通道心音数据的特征与疾病状态之间的关系，并通过对多个时间步的数据进行学习和处理，更加准确的对冠心病风险进行预测，为实时、准确地诊断稳定性冠心病提供数据基础，为冠心病确定更加科学准确的提供保障。
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公开(公告)号：CN116449022A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310365222.2
申请日：2023-04-07
Applicant: 新疆医科大学第一附属医院
Abstract: 本发明涉及生物医药技术领域，是一种代谢标志物及其在制备诊断扩张型心肌病试剂盒方面的应用，所述代谢标志物为Arginyl‑Gamma‑glutamate。本发明首次发现了Arginyl‑Gamma‑glutamate在扩张型心肌病患者中水平显著降低，而且代谢物具有很高的曲线下面积，该代谢物能够有效的区分健康对照和DCM群体，提示将Arginyl‑Gamma‑glutamate应用于DCM具有较高的诊断价值，对于早期扩张型心肌病的诊断和指导规范化治疗具有重大的意义；且本发明提供的诊断指标为血浆代谢物，只需要采取少量血液即可检测，基本无创。
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公开(公告)号：CN113791221A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111072635.9
申请日：2021-09-14
Applicant: 新疆医科大学第一附属医院
IPC: G01N33/68
Abstract: 本发明公开了一种检测急性主动脉夹层的生物标志物及其应用，属于医药学技术领域。所述生物标志物，包括血清淀粉样蛋白A、富含亮氨酸的α‑2‑糖蛋白和C‑反应蛋白中至少一种；还公开了根据所述的检测急性主动脉夹层的生物标志物在制备区分急性主动脉夹层患者与正常人诊断试剂盒或者诊断试剂中的应用；根据所述的检测急性主动脉夹层的生物标志物在制备区分急性主动脉夹层患者与正常人检测试剂盒或者检测试剂中的应用。该生物标志物通过对急性主动脉夹层患者血清差异表达蛋白筛选获得，可以用于区分急性主动脉夹层患者与正常人，为急性主动脉夹层提供血清标志物，为AAD的临床早期诊断及预后评估提供科学依据。
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公开(公告)号：CN111528801A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010374714.4
申请日：2020-05-06
Applicant: 新疆医科大学第一附属医院
Abstract: 本发明属于全外显子测序技术领域，公开了一种基于全外显子测序技术的主动脉血管识别系统及方法，基于全外显子测序技术的主动脉血管识别系统包括：血压采集模块、心率采集模块、动脉图像采集模块、中央控制模块、DNA提取模块、DNA测序模块、筛选模块、识别模块、分析模块、终端模块、数据存储模块、无线通信模块、显示模块。本发明通过获取增强灌注成像PWI第M期各个断层的脑组织标识矩阵Mask，并基于所述Mask从所述各个断层中确定目标断层，然后基于所述目标断层确定候选血管，进而从所述候选血管中确定主动脉血管，可以实现准确的识别主动脉血管；通过分析模块有利于主动脉夹层图像分析诊断和测量的自动化和快速化。
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