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公开(公告)号:CN114549001B
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202210119317.1
申请日:2022-02-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q20/40 , G06Q40/04 , G06F18/214
Abstract: 本说明书实施例提供了训练风险交易识别模型的方法和装置,以及识别风险交易的方法和装置,其中,训练风险交易识别模型的方法的一具体实施方式包括:获取历史交易记录,上述历史交易记录中包括:标注有风险标签的风险交易,标注有无风险标签的正常交易,以及无标签的其他交易;判断上述历史交易记录中各交易对应的端侧行为序列是否具有预设的高危子序列,得到第一判断结果;判断上述历史交易记录中各交易对应的链路特征是否符合预设的高风险模式,得到第二判断结果;基于各交易对应的第一判断结果、第二判断结果、以及交易基本信息,构建各交易样本;基于各交易样本及其标签标注情况,训练风险交易识别模型。
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公开(公告)号:CN117807439A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311848645.6
申请日:2023-12-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06Q40/06 , H04L9/40 , H04L41/14
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练的方法、业务风控的方法及装置,具体包括:通过对获取到的历史会话流量数据进行筛选,得到对应的会话序列信息。然后对会话序列信息中的部分信息进行遮盖,将遮盖后序列信息输入到待训练的目标模型,使得目标模型对被遮盖信息进行预测,生成预测结果。以最小化预测结果与被遮盖信息的偏差为优化目标,训练目标模型。利用训练好的目标模型,提取待风控流量数据的特征信息,并将待风控流量数据的特征信息与流量库中的特征信息进行匹配,根据匹配结果进行风控。相比于现有的风控方法来说,本说明书中的模型训练方法,训练效率较高,整个训练过程中所消耗的成本较少,使得对于流量数据的风控过程的风控效率获得明显提升。
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公开(公告)号:CN114549001A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210119317.1
申请日:2022-02-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了训练风险交易识别模型的方法和装置,以及识别风险交易的方法和装置,其中,训练风险交易识别模型的方法的一具体实施方式包括:获取历史交易记录,上述历史交易记录中包括:标注有风险标签的风险交易,标注有无风险标签的正常交易,以及无标签的其他交易;判断上述历史交易记录中各交易对应的端侧行为序列是否具有预设的高危子序列,得到第一判断结果;判断上述历史交易记录中各交易对应的链路特征是否符合预设的高风险模式,得到第二判断结果;基于各交易对应的第一判断结果、第二判断结果、以及交易基本信息,构建各交易样本;基于各交易样本及其标签标注情况,训练风险交易识别模型。
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