一种模型训练的方法、业务风控的方法及装置

    公开(公告)号:CN117807439A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311848645.6

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本说明书公开了一种模型训练的方法、业务风控的方法及装置,具体包括:通过对获取到的历史会话流量数据进行筛选,得到对应的会话序列信息。然后对会话序列信息中的部分信息进行遮盖,将遮盖后序列信息输入到待训练的目标模型,使得目标模型对被遮盖信息进行预测,生成预测结果。以最小化预测结果与被遮盖信息的偏差为优化目标,训练目标模型。利用训练好的目标模型,提取待风控流量数据的特征信息,并将待风控流量数据的特征信息与流量库中的特征信息进行匹配,根据匹配结果进行风控。相比于现有的风控方法来说,本说明书中的模型训练方法,训练效率较高,整个训练过程中所消耗的成本较少,使得对于流量数据的风控过程的风控效率获得明显提升。

    基于路径规则的团伙挖掘方法及装置、介质、设备

    公开(公告)号:CN115936730A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211673905.6

    申请日:2022-12-26

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于路径规则的团伙挖掘方法及装置、介质、设备。方法包括:确定至少一个黑样本对;在领域图谱中搜索以第一黑节点为头节点以及以第二黑节点为尾节点的路径实例;根据路径实例,确定体现节点类型和节点之间的关联关系类型的路径规则;根据领域图谱中各个节点之间的路径实例是否命中路径规则以及所命中的路径规则,建立第一关联图;其中,第一关联图中的节点为领域图谱中对应的路径实例命中路径规则的节点,第一关联图中两个节点之间的边表征两个节点之间的路径实例所命中的路径规则;根据第一关联图,确定黑团伙。本发明可以提高黑团伙的识别准确率。

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