公开(公告)号：CN115034595A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210620867.1

申请日：2022-06-02

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 彭先觉 ,  何智鑫 ,  马传雷

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/30

Abstract: 本说明书实施例公开了业务流量处理方法、装置以及设备，应用于客户端和服务端。客户端的方案包括：获取服务端下发的包含多个单元的单元集合，所述单元集合是所述服务端根据多个哈希函数，将指定的各风险特征分别映射到所述单元集合中对应的一部分单元内的；从当前的业务流量中提取目标特征；根据所述多个哈希函数，确定所述目标特征在所述单元集合中能够映射到的全部单元；判断所述全部单元内是否均已映射了所述风险特征；若是，则将所述业务流量转发至所述服务端进行处理。

公开(公告)号：CN114037454B

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202111410827.6

申请日：2021-11-25

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 吴垠 ,  刘洋 ,  彭先觉 ,  宋博文

IPC: G06Q20/40

Abstract: 本说明书实施例提供了一种违规交易的转移模式的发现方法和装置。该方法包括：在识别出任意一个第一交易为违规交易之后，拦截该第一交易；确定第一交易对应的至少一个第二交易；其中，该第二交易与该第一交易具有相同的发起方，且该第二交易在该第一交易之后发生；利用该第一交易及其对应的各第二交易生成一个疑似转移路径；得到该第一交易的渠道特征以及该第二交易的渠道特征；根据该第一交易的渠道特征及该第二交易的渠道特征，得到该疑似转移路径具有的渠道特征；根据至少两个疑似转移路径具有的渠道特征之间的关联性，确定违规交易的转移模式。能够发现违规交易的转移模式，从而进行更为有效地拦截。

公开(公告)号：CN114037454A

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN202111410827.6

申请日：2021-11-25

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 吴垠 ,  刘洋 ,  彭先觉 ,  宋博文

IPC: G06Q20/40

Abstract: 本说明书实施例提供了一种违规交易的转移模式的发现方法和装置。该方法包括：在识别出任意一个第一交易为违规交易之后，拦截该第一交易；确定第一交易对应的至少一个第二交易；其中，该第二交易与该第一交易具有相同的发起方，且该第二交易在该第一交易之后发生；利用该第一交易及其对应的各第二交易生成一个疑似转移路径；得到该第一交易的渠道特征以及该第二交易的渠道特征；根据该第一交易的渠道特征及该第二交易的渠道特征，得到该疑似转移路径具有的渠道特征；根据至少两个疑似转移路径具有的渠道特征之间的关联性，确定违规交易的转移模式。能够发现违规交易的转移模式，从而进行更为有效地拦截。

公开(公告)号：CN114549001B

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202210119317.1

申请日：2022-02-08

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 吴垠 ,  顾书轩 ,  刘洋 ,  彭先觉 ,  宋博文

IPC: G06Q20/40 ,  G06Q40/04 ,  G06F18/214

Abstract: 本说明书实施例提供了训练风险交易识别模型的方法和装置，以及识别风险交易的方法和装置，其中，训练风险交易识别模型的方法的一具体实施方式包括：获取历史交易记录，上述历史交易记录中包括：标注有风险标签的风险交易，标注有无风险标签的正常交易，以及无标签的其他交易；判断上述历史交易记录中各交易对应的端侧行为序列是否具有预设的高危子序列，得到第一判断结果；判断上述历史交易记录中各交易对应的链路特征是否符合预设的高风险模式，得到第二判断结果；基于各交易对应的第一判断结果、第二判断结果、以及交易基本信息，构建各交易样本；基于各交易样本及其标签标注情况，训练风险交易识别模型。

公开(公告)号：CN114549001A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210119317.1

申请日：2022-02-08

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 吴垠 ,  顾书轩 ,  刘洋 ,  彭先觉 ,  宋博文

IPC: G06Q20/40 ,  G06Q40/04 ,  G06Q10/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本说明书实施例提供了训练风险交易识别模型的方法和装置，以及识别风险交易的方法和装置，其中，训练风险交易识别模型的方法的一具体实施方式包括：获取历史交易记录，上述历史交易记录中包括：标注有风险标签的风险交易，标注有无风险标签的正常交易，以及无标签的其他交易；判断上述历史交易记录中各交易对应的端侧行为序列是否具有预设的高危子序列，得到第一判断结果；判断上述历史交易记录中各交易对应的链路特征是否符合预设的高风险模式，得到第二判断结果；基于各交易对应的第一判断结果、第二判断结果、以及交易基本信息，构建各交易样本；基于各交易样本及其标签标注情况，训练风险交易识别模型。