公开(公告)号：CN117012384A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310727678.9

申请日：2023-06-19

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 汤恒洲 ,  孙勤 ,  靳乾乾

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70

Abstract: 本说明书实施例公开了一种疾病风险识别模型训练及疾病风险识别方法以及装置，获取样本用户的样本用户数据，将样本用户数据输入疾病风险识别模型，样本用户数据为预先采集的样本用户的历史风险数据；确定样本用户对应的风险得分，确定样本用户的样本风险识别结果；根据标准风险识别结果以及样本风险识别结果计算出的识别损失训练疾病风险识别模型。历史风险数据是基于用户在平台中活动时基于活动内容、活动结果产生的数据，历史风险数据更可信、更真实，那么最终得到的模型可以更准确、可靠的识别出的用户的疾病风险。

公开(公告)号：CN116823493A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310511452.5

申请日：2023-05-06

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 靳乾乾 ,  唐觊隽 ,  张文博 ,  吴斌

IPC: G06Q40/08 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q10/10

Abstract: 本说明书公开了一种特征处理方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：基于至少一种初始保险用户特征和保险用户出险信息确定用户特征出险宽表，并确定用户特征出险宽表的至少一个特征箱体，然后获取特征箱体分别对应的目标保险用户特征，并基于特征箱体的箱体风险特征数据确定目标保险用户特征对应的保险特征评价指标，以对各目标保险用户特征进行特征筛选推荐处理。