公开(公告)号：CN116823493A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310511452.5

申请日：2023-05-06

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 靳乾乾 ,  唐觊隽 ,  张文博 ,  吴斌

IPC: G06Q40/08 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q10/10

Abstract: 本说明书公开了一种特征处理方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：基于至少一种初始保险用户特征和保险用户出险信息确定用户特征出险宽表，并确定用户特征出险宽表的至少一个特征箱体，然后获取特征箱体分别对应的目标保险用户特征，并基于特征箱体的箱体风险特征数据确定目标保险用户特征对应的保险特征评价指标，以对各目标保险用户特征进行特征筛选推荐处理。

公开(公告)号：CN117131185A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311100676.3

申请日：2023-08-29

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 唐觊隽 ,  张正锋 ,  张文博 ,  陈道秋

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/35 ,  G06F40/186 ,  G06F40/205

Abstract: 本说明书公开了一种案件分析方法、装置、存储介质及电子设备，其中方法包括：获取目标案件类型对应的目标案件数据，将目标案件数据输入预先训练好的特征提取模型，采用特征提取模型对目标案件数据进行特征提取，得到目标案件数据的目标特征，在目标案件类型相关联的数据中心获取目标特征对应的第一历史数据，基于目标特征对第一历史数据进行特征提炼，得到第一特征数据，基于第一特征数据和目标案件数据得到评估数据，基于评估数据生成第一评估报告，采用本说明书实施例，基于目标案件数据提取的特征获取历史数据，生成目标案件类型对应的评估报告，进而减少分析案件和撰写报告所需时长，提高案件分析的处理效率，保证案件分析的高效性和准确性。

公开(公告)号：CN111242195A

公开(公告)日：2020-06-05

申请号：CN202010010979.6

申请日：2020-01-06

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 王修坤 ,  张文博

IPC: G06K9/62 ,  G06F17/18

Abstract: 本说明书实施例公开了一种模型、保险风控模型训练方法、装置及电子设备，其基本思想是，获取待选数据样本，待选数据样本包含非异常数据和异常数据，对所述待选数据样本进行聚类，得到根据用户行为特征分组的数据组，根据各所述数据组中异常数据的统计值判断数据组的样本属性，所述样本属性为白样本和黑样本中的一种。此时，利用得到的所述白样本和黑样本进行训练，得到业务模型。