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公开(公告)号：CN120070064A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510134165.6
申请日：2025-02-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q40/08 , G06F40/205
Abstract: 本说明书实施例提供一种理赔审核方法和系统。其中，在所述方法中，响应于用户在交互界面中针对目标案件提交的理赔请求，获得目标案件的案件信息；基于该案件信息并行执行理算操作和核赔操作以得到理算结果和核赔结果，在确定目标案件支持秒级审核的情况下，在交互界面中提示目标案件支持秒级审核；基于核赔结果和理算结果确定秒级审核的审核结果，并在交互界面中展示目标案件的审核结果。其中，理算结果至少表征目标案件的理赔金额。核赔结果至少表征目标案件是否支持秒级审核以及是否支持理赔。审核结果包括是否支持理赔和/或所述理赔金额。
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公开(公告)号：CN113282670A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110650063.1
申请日：2021-06-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司 , 蚂蚁区块链科技(上海)有限公司
Abstract: 一种基于区块链的理赔方法及装置、电子设备。所述区块链中存储了与用户相关的电子票据；所述方法包括：检测用户触发的授权操作和理赔操作；响应于用户触发的授权操作，向区块链服务端发送电子票据授权请求；其中，所述电子票据授权请求包括与用户指定的理赔受理方对应的授权信息；所述授权信息用于授权所述区块链中存储的所述用户的目标电子票据的查询权限，以使所述区块链服务端响应于所述电子票据授权请求，将所述目标电子票据进一步授权给所述用户指定的理赔受理方；响应于所述理赔操作，向所述区块链服务端发送理赔请求，以使所述区块链服务端响应于所述理赔请求，指示所述理赔受理方基于所述目标电子票据针对所述用户进行理赔处理。
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公开(公告)号：CN117391867A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311370977.8
申请日：2023-10-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种医疗理赔处理方法及装置。该方法包括：获取用户在就诊期间提交的理赔报案信息；其中，所述理赔报案信息包括所述用户在就诊期间产生的就诊信息；基于所述就诊信息校验所述用户是否满足在就诊结束前提前发起理赔申请的前置理赔条件；若所述用户满足所述前置理赔条件，则触发执行针对所述用户的前置理赔流程，基于所述理赔报案信息生成与所述用户对应的前置理赔申请，并将所述前置理赔申请提交给审核系统，以使所述审核系统响应于所述前置理赔申请，进一步访问所述用户就诊的医疗服务机构对应的服务端，从所述服务端处获取与所述用户对应的理赔材料，并基于所述理赔材料针对所述前置理赔申请进行审核。
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公开(公告)号：CN113282671A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110650072.0
申请日：2021-06-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司 , 蚂蚁区块链科技(上海)有限公司
Abstract: 一种基于区块链的理赔方法及装置、电子设备，应用于与理赔受理方对应的理赔服务端，所述区块链部署了用于对所述区块链上存储的与用户相关的电子票据进行理赔管理的智能合约；其中，所述智能合约维护了与所述电子票据对应的理赔状态；所述方法包括：获取理赔用户通过理赔客户端提交的理赔信息；其中，所述理赔信息包括待理赔的目标电子票据的标识信息；响应于理赔受理方发起的针对所述目标电子票据的重复理赔查询操作，调用所述智能合约中的查询逻辑，查询所述智能合约维护的与所述标识信息对应的目标电子票据的理赔状态；如果所述目标电子票据为未理赔状态，则针对所述目标电子票据进行理赔处理。
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公开(公告)号：CN117635344A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311370598.9
申请日：2023-10-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种理赔处理方法及装置。该方法包括：获取用户输入的理赔报案信息；其中，所述理赔报案信息包括所述用户的就诊信息；校验所述就诊信息是否为复诊信息；如果所述就诊信息为复诊信息，从历史理赔数据库中获取具有与所述就诊信息相关的历史就诊信息的历史理赔申请，并从所述历史理赔申请中获取历史理赔信息；基于所述历史理赔信息中的至少部分信息为所述用户生成复诊理赔申请，以基于所述复诊理赔申请针对所述用户进行理赔。
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公开(公告)号：CN117012384A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310727678.9
申请日：2023-06-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种疾病风险识别模型训练及疾病风险识别方法以及装置，获取样本用户的样本用户数据，将样本用户数据输入疾病风险识别模型，样本用户数据为预先采集的样本用户的历史风险数据；确定样本用户对应的风险得分，确定样本用户的样本风险识别结果；根据标准风险识别结果以及样本风险识别结果计算出的识别损失训练疾病风险识别模型。历史风险数据是基于用户在平台中活动时基于活动内容、活动结果产生的数据，历史风险数据更可信、更真实，那么最终得到的模型可以更准确、可靠的识别出的用户的疾病风险。
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