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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114612104B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202011448997.9
申请日：2020-12-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q20/40 , G06F40/151 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提出了一种风险识别方法、装置和电子设备，其中，上述风险识别方法中，获取至少两个数据源的数据，以及获取上述数据所属数据源的渠道标识之后，对获取的数据进行文本转换，将上述数据中的文本转换为句向量，并对上述渠道标识进行嵌入处理，获得上述渠道标识对应的渠道向量，然后将转换获得的句向量与上述渠道向量进行交互合并，最后对合并获得的向量进行识别，获得上述数据反馈的风险所属的风险类别。从而可以实现对电子支付平台的用户反馈进行监控，确定从数据源获取的数据所反馈风险的风险类别，为后续进一步确定风险问题做好准备，进而可以帮助线上业务及时感知电子支付平台的问题。
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公开(公告)号：CN111680639A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010528279.6
申请日：2020-06-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本说明书实施例提供一种人脸识别验证方法、装置和电子设备。方法包括：当第一待验证用户发起第一人脸识别验证操作时，获取第一待验证用户的人脸图像数据；根据第一待验证用户的人脸图像数据提取第一待验证用户的人脸识别特征数据；根据第一待验证用户的人脸图像数据提取第一待验证用户的面部状态数据；调用第一验证信息；对第一验证信息以及第一待验证用户的人脸识别特征数据和面部状态数据做匹配，根据匹配结果确定第一人脸识别验证操作针对第一待验证用户的验证结果。根据本说明书实施例的方法，避免了由于面部图像外泄而导致非法用户可以通过伪造人脸识别特征数据来通过身份验证的情况的发生，从而大大提高了人脸识别验证的安全性。
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公开(公告)号：CN116205656A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310094076.4
申请日：2023-01-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q30/01 , G06Q30/0645 , G06Q40/03 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06V20/10 , G06V10/764
Abstract: 本说明书实施例公开了一种用户反馈信息处理方法、装置以及设备。方案包括：获取用户反馈信息，确定所述用户反馈信息除了包含文本，是否还包含图像；若是，则对所述用户反馈信息包含的图像进行场景识别，以确定属于无效场景还是有效场景；若属于无效场景，则针对所述用户反馈信息包含的图像进行噪音过滤，再根据所述噪音过滤后的所述用户反馈信息，识别所述用户反馈信息对应的业务类别；若属于有效场景，则根据所述用户反馈信息包含的文本和图像，识别所述用户反馈信息对应的业务类别。
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公开(公告)号：CN114612104A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202011448997.9
申请日：2020-12-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q20/40 , G06F40/151 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提出了一种风险识别方法、装置和电子设备，其中，上述风险识别方法中，获取至少两个数据源的数据，以及获取上述数据所属数据源的渠道标识之后，对获取的数据进行文本转换，将上述数据中的文本转换为句向量，并对上述渠道标识进行嵌入处理，获得上述渠道标识对应的渠道向量，然后将转换获得的句向量与上述渠道向量进行交互合并，最后对合并获得的向量进行识别，获得上述数据反馈的风险所属的风险类别。从而可以实现对电子支付平台的用户反馈进行监控，确定从数据源获取的数据所反馈风险的风险类别，为后续进一步确定风险问题做好准备，进而可以帮助线上业务及时感知电子支付平台的问题。
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公开(公告)号：CN111680639B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202010528279.6
申请日：2020-06-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种人脸识别验证方法、装置和电子设备。方法包括：当第一待验证用户发起第一人脸识别验证操作时，获取第一待验证用户的人脸图像数据；根据第一待验证用户的人脸图像数据提取第一待验证用户的人脸识别特征数据；根据第一待验证用户的人脸图像数据提取第一待验证用户的面部状态数据；调用第一验证信息；对第一验证信息以及第一待验证用户的人脸识别特征数据和面部状态数据做匹配，根据匹配结果确定第一人脸识别验证操作针对第一待验证用户的验证结果。根据本说明书实施例的方法，避免了由于面部图像外泄而导致非法用户可以通过伪造人脸识别特征数据来通过身份验证的情况的发生，从而大大提高了人脸识别验证的安全性。
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