公开(公告)号：CN111737595B

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202010594333.7

申请日：2020-06-24

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 郑培祥 ,  陈维 ,  赵琴琴 ,  杨林 ,  钟明洁 ,  蔡明宸 ,  刘忠义

IPC: G06F16/9536 ,  G06F40/242 ,  G06F40/247

Abstract: 本说明书实施例提供一种候选词推荐方法、词库排序模型训练方法及装置。所述方法包括：接收用户发送的搜索请求，所述搜索请求中包含搜索词；根据所述搜索词从第一词库中选取与所述搜索词相关的第一待推荐候选词集合；根据所述搜索词从至少一个第二词库中选取与所述搜索词相关的第二待推荐候选词集合；采用第一词库排序模型，对所述第一待推荐候选词集合进行排序，得到第一排序结果；采用第二词库排序模型，对所述第二待推荐候选词集合进行排序，得到第二排序结果；根据所述第一排序结果与所述第二排序结果，进行合并排序；基于合并排序后的结果，进行候选词推荐。

公开(公告)号：CN111414535B

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202010135533.6

申请日：2020-03-02

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 林文芳 ,  杨林 ,  郭晓波

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q30/0202 ,  G06Q30/0601

Abstract: 本说明书提供一种向用户推荐目标对象的方法，包括：根据目标对象的对象控制特征和对象随机特征中的至少一个生成所述目标对象的对象特征；所述对象控制特征和对象随机特征在对控制匹配模型和随机匹配模型进行多任务交替训练后得到；在多任务交替训练中将控制样本作为控制匹配模型的输入样本，将随机样本作为随机匹配模型的输入样本，通过修改控制样本中目标对象的对象控制特征或修改随机样本中目标对象的对象随机特征的值来达到优化目标；所述优化目标包括使同一目标对象的对象控制特征和对象随机特征之间的差异尽可能大；将用户特征和目标对象的对象特征输入匹配模型，根据匹配模型输出的用户特征与对象特征的匹配程度确定向用户推荐的目标对象。

公开(公告)号：CN111737595A

公开(公告)日：2020-10-02

申请号：CN202010594333.7

申请日：2020-06-24

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 郑培祥 ,  陈维 ,  赵琴琴 ,  杨林 ,  钟明洁 ,  蔡明宸 ,  刘忠义

IPC: G06F16/9536 ,  G06F40/242 ,  G06F40/247

Abstract: 本说明书实施例提供一种候选词推荐方法、词库排序模型训练方法及装置。所述方法包括：接收用户发送的搜索请求，所述搜索请求中包含搜索词；根据所述搜索词从第一词库中选取与所述搜索词相关的第一待推荐候选词集合；根据所述搜索词从至少一个第二词库中选取与所述搜索词相关的第二待推荐候选词集合；采用第一词库排序模型，对所述第一待推荐候选词集合进行排序，得到第一排序结果；采用第二词库排序模型，对所述第二待推荐候选词集合进行排序，得到第二排序结果；根据所述第一排序结果与所述第二排序结果，进行合并排序；基于合并排序后的结果，进行候选词推荐。

公开(公告)号：CN111414535A

公开(公告)日：2020-07-14

申请号：CN202010135533.6

申请日：2020-03-02

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 林文芳 ,  杨林 ,  郭晓波

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q30/02 ,  G06Q30/06

Abstract: 本说明书提供一种向用户推荐目标对象的方法，包括：根据目标对象的对象控制特征和对象随机特征中的至少一个生成所述目标对象的对象特征；所述对象控制特征和对象随机特征在对控制匹配模型和随机匹配模型进行多任务交替训练后得到；在多任务交替训练中将控制样本作为控制匹配模型的输入样本，将随机样本作为随机匹配模型的输入样本，通过修改控制样本中目标对象的对象控制特征或修改随机样本中目标对象的对象随机特征的值来达到优化目标；所述优化目标包括使同一目标对象的对象控制特征和对象随机特征之间的差异尽可能大；将用户特征和目标对象的对象特征输入匹配模型，根据匹配模型输出的用户特征与对象特征的匹配程度确定向用户推荐的目标对象。