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公开(公告)号：CN113011303B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110268650.4
申请日：2021-03-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于偏振图像的面部特征确定方法及装置。在该方法中，处理平台可以获取第一对象的正交偏振图像和平行偏振图像，该正交偏振图像和平行偏振图像在约定时刻分别采集，该平行偏振图像携带第一对象表皮层的特征，正交偏振图像携带第一对象表皮以内层的特征；然后，基于所述正交偏振图像和平行偏振图像之间的图像差值处理，得到叠加态图像，并将所述叠加态图像输入特征提取模型中，得到预测面部特征，该预测面部特征包括表示第一对象表皮以内层中的色素块的特征，基于预测面部特征确定第一对象的面部特征。
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公开(公告)号：CN113674318B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202110936054.9
申请日：2021-08-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例中公开了一种目标跟踪方法、装置及设备。该方案包括：通过采用轻量化目标跟踪模型，去获取目标视频中第一图像帧内的第一选定目标的第一标识信息；若前期针对目标视频确定出的第二选定目标的第二标识信息与该第一选定目标的第一标识信息不同，则对第一选定目标与第二选定目标进行特征比对，从而可以在基于特征比对结果确定第一选定目标与第二选定目标为同一目标后，将该第一选定目标的标识信息变更为第二标识信息。
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公开(公告)号：CN111382409A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010198198.4
申请日：2020-03-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种保护隐私的身份认证方法及装置，在认证方法中，获取待认证用户的生物特征。使用私有加密秘钥，对待认证用户的生物特征进行加密，得到加密特征。对加密库文件进行解密，得到原始库文件。对于原始库文件，使用第二加密秘钥对应的第二解密秘钥对其中的各条加密记录进行一次解密，得到经过一次解密的各条加密记录。将加密特征与经过一次解密的各条加密记录进行比对，若与经过一次解密的任一加密记录相匹配，则待认证用户的身份认证通过。由此，可实现在对用户的生物特征进行隐私保护的情况下进行身份认证。
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公开(公告)号：CN118762058A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410833469.7
申请日：2021-08-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例中公开了一种目标跟踪方法、装置及设备。该方案包括：通过采用轻量化目标跟踪模型，去获取目标视频中第一图像帧内的第一选定目标的第一标识信息；若前期针对目标视频确定出的第二选定目标的第二标识信息与该第一选定目标的第一标识信息不同，则对第一选定目标与第二选定目标进行特征比对，从而可以在基于特征比对结果确定第一选定目标与第二选定目标为同一目标后，将该第一选定目标的标识信息变更为第二标识信息。
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公开(公告)号：CN113674318A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110936054.9
申请日：2021-08-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例中公开了一种目标跟踪方法、装置及设备。该方案包括：通过采用轻量化目标跟踪模型，去获取目标视频中第一图像帧内的第一选定目标的第一标识信息；若前期针对目标视频确定出的第二选定目标的第二标识信息与该第一选定目标的第一标识信息不同，则对第一选定目标与第二选定目标进行特征比对，从而可以在基于特征比对结果确定第一选定目标与第二选定目标为同一目标后，将该第一选定目标的标识信息变更为第二标识信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111553333A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010662642.3
申请日：2020-07-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种人脸图像识别模型训练方法，包括：获取第一训练样本，所述第一训练样本为人脸图像；获取第二训练样本，所述第二训练样本为部分脸图像；所述部分脸图像为包含所述第一训练样本中人脸图像的部分人脸区域的图像；利用所述第一训练样本训练得到第一识别模型；利用所述第二训练样本训练得到第二识别模型；将所述第一识别模型和所述第二识别模型进行蒸馏学习，以得到人脸图像识别模型。
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公开(公告)号：CN111178339A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010276558.8
申请日：2020-04-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供了一种用户身份识别方法、装置、设备及介质。在一种实施例中，一种用户身份识别方法包括：首先获取第一生物特征数据，第一生物特征数据包括第一人脸特征数据；然后在多个预设人脸特征数据中，识别与第一人脸特征数据相匹配的目标人脸特征数据，目标人脸特征数据为与第一人脸特征数据的相似度满足第一预设条件的预设人脸特征数据；最后在目标人脸特征数据与第一人脸特征数据的相似度大于或等于预设相似度阈值且目标生物特征数据满足第二预设条件的情况下，根据与目标生物特征数据相关联的目标用户身份信息，确定第一生物特征数据对应的第一用户身份信息，目标生物特征数据为目标人脸特征数据所属的预设生物特征数据。
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公开(公告)号：CN113011303A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110268650.4
申请日：2021-03-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于偏振图像的面部特征确定方法及装置。在该方法中，处理平台可以获取第一对象的正交偏振图像和平行偏振图像，该正交偏振图像和平行偏振图像在约定时刻分别采集，该平行偏振图像携带第一对象表皮层的特征，正交偏振图像携带第一对象表皮以内层的特征；然后，基于所述正交偏振图像和平行偏振图像之间的图像差值处理，得到叠加态图像，并将所述叠加态图像输入特征提取模型中，得到预测面部特征，该预测面部特征包括表示第一对象表皮以内层中的色素块的特征，基于预测面部特征确定第一对象的面部特征。
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公开(公告)号：CN111553333B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010662642.3
申请日：2020-07-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种人脸图像识别模型训练方法，包括：获取第一训练样本，所述第一训练样本为人脸图像；获取第二训练样本，所述第二训练样本为部分脸图像；所述部分脸图像为包含所述第一训练样本中人脸图像的部分人脸区域的图像；利用所述第一训练样本训练得到第一识别模型；利用所述第二训练样本训练得到第二识别模型；将所述第一识别模型和所述第二识别模型进行蒸馏学习，以得到人脸图像识别模型。
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公开(公告)号：CN110705451A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910927626.X
申请日：2019-09-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本说明书实施例提供一种人脸识别方法、装置、终端及服务器。客户端采集目标用户的人脸全景图像；对所述人脸全景图像进行活体检测以及人脸质量分检测；若通过检测，则从所述人脸全景图像中裁剪出包括人脸区域的目标图像；将所述目标图像发送给服务端，服务端从所述目标图像中提取人脸特征，并与预存人脸留底进行比对，得到人脸识别结果。通过裁剪得到包括人脸区域的图像，无需对人脸全景图像进行压缩后再传输，既能减小传输带宽，保证了人脸识别的准确性和安全性，同时充分利用了客户端的计算能力，减小了服务端的处理压力，保证了服务端的稳定性。
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