-
公开(公告)号：CN115409685A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211084902.9
申请日：2022-09-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供图像处理方法以及装置，其中所述图像处理方法包括：获取待处理图像以及所述待处理图像对应的标准化信息；根据所述标准化信息对图像处理模型的模型参数进行更新，根据更新结果生成目标图像处理模型；对所述目标图像处理模型进行量化处理，获得量化图像处理模型；将所述待处理图像输入至所述量化图像处理模型进行处理，获得所述待处理图像对应的图像信息。
-
公开(公告)号：CN116434006A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310340111.6
申请日：2023-03-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/30 , G06V40/12
Abstract: 本说明书提供了一种掌纹图像合成方法和系统，通过对真实的掌纹图像的特征向量进行插值处理，以生成包含新身份的特征向量，并将新身份的特征向量作为引导条件，通过扩散模型生成包含新身份的掌纹图像，以构建掌纹图像样本集用于掌纹识别的训练。本说明书可以构建大规模的掌纹图像样本训练集，并确保合成掌纹图像样本的真实性，使得合成掌纹图像样本在颜色、亮度、线条走向等方面接近于真实的掌纹图像。
-
公开(公告)号：CN114429207A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210042329.9
申请日：2022-01-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种对于特征图的卷积处理方法、装置、设备及介质。方案包括：获取目标对象的特征金字塔；所述特征金字塔包含多个特征图；所述多个特征图中的至少一个特征图包含的第一卷积计算向量数量小于所述预设数量；将所述多个特征图进行组合，得到组合后的特征图；所述组合后的特征图包含的第二卷积计算向量数量大于所述第一卷积计算向量数量；采用所述神经网络处理器对所述组合后的特征图进行卷积运算。
-
公开(公告)号：CN114429207B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210042329.9
申请日：2022-01-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种对于特征图的卷积处理方法、装置、设备及介质。方案包括：获取目标对象的特征金字塔；所述特征金字塔包含多个特征图；所述多个特征图中的至少一个特征图包含的第一卷积计算向量数量小于所述预设数量；将所述多个特征图进行组合，得到组合后的特征图；所述组合后的特征图包含的第二卷积计算向量数量大于所述第一卷积计算向量数量；采用所述神经网络处理器对所述组合后的特征图进行卷积运算。
-
公开(公告)号：CN113011303B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110268650.4
申请日：2021-03-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于偏振图像的面部特征确定方法及装置。在该方法中，处理平台可以获取第一对象的正交偏振图像和平行偏振图像，该正交偏振图像和平行偏振图像在约定时刻分别采集，该平行偏振图像携带第一对象表皮层的特征，正交偏振图像携带第一对象表皮以内层的特征；然后，基于所述正交偏振图像和平行偏振图像之间的图像差值处理，得到叠加态图像，并将所述叠加态图像输入特征提取模型中，得到预测面部特征，该预测面部特征包括表示第一对象表皮以内层中的色素块的特征，基于预测面部特征确定第一对象的面部特征。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115481751A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211142525.X
申请日：2022-09-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种端到端的模型的量化训练方法、装置以及设备。通过针对第i训练层，确定其所包含的训练参数的浮点真实值Fi，1≤i≤N，i为自然数；采用预设的量化函数将所述浮点值Fi转换为整型值Zi，以及，采用预设的反量化函数将所述整型值Zi转换为浮点预测值Fi’；根据所述浮点真实值Fi和所述浮点预测值Fi’确定所述第i训练层所对应的损失值ARi；融合所述N个训练层所产生的N个损失值AR1至ARN生成模型的损失值；根据所述损失值对所述N个训练层中所包含的训练参数进行训练，从而实现训练模型中所有层的权重量化参数和激活量化参数的量化训练。
-
-
公开(公告)号：CN113850210A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111150500.X
申请日：2021-09-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本说明书实施例提供一种人脸图像处理方法、装置及电子设备。方法包括：在人脸采集图像中的第一区域，映射用于捕获非完整人脸图像的第一锚点框，得到第一锚点框图像，第一区域包括所述人脸采集图像的边缘区域。以及，在人脸采集图像中的第二区域，映射用于捕获完整人脸图像的第二锚点框，得到第二锚点框图像，所述第二区域包括人脸采集图像的中央区域，第一锚点框和第二锚点框的尺寸不同。对第一锚点框图像和第二锚点框图像进行人脸识别筛选，确定至少一个候选锚点框人脸图像。基于各候选锚点框人脸图像对应的人脸尺寸和/或人脸距离，从候选锚点框人脸中确定出目标锚点框人脸图像。基于目标锚点框人脸图像，执行人脸图像相关的图像处理操作。
-
公开(公告)号：CN113850210B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202111150500.X
申请日：2021-09-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/25 , G06V10/764
Abstract: 本说明书实施例提供一种人脸图像处理方法、装置及电子设备。方法包括：在人脸采集图像中的第一区域，映射用于捕获非完整人脸图像的第一锚点框，得到第一锚点框图像，第一区域包括所述人脸采集图像的边缘区域。以及，在人脸采集图像中的第二区域，映射用于捕获完整人脸图像的第二锚点框，得到第二锚点框图像，所述第二区域包括人脸采集图像的中央区域，第一锚点框和第二锚点框的尺寸不同。对第一锚点框图像和第二锚点框图像进行人脸识别筛选，确定至少一个候选锚点框人脸图像。基于各候选锚点框人脸图像对应的人脸尺寸和/或人脸距离，从候选锚点框人脸中确定出目标锚点框人脸图像。基于目标锚点框人脸图像，执行人脸图像相关的图像处理操作。
-
公开(公告)号：CN114445622A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210044031.1
申请日：2022-01-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例中公开了一种目标检测方法、装置、设备及处理器。该方案可以包括：当针对基于目标检测处理而得到的多个包含目标对象的候选区域进行筛选时，通过利用目标处理器中的多个算术逻辑单元进行并行运行以计算生成多个候选区域之间的第一目标交并比，从而便于基于多个候选区域之间的第一目标交并比，从多个候选区域中确定出目标对象的所在区域。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.031 seconds)
