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公开(公告)号：CN119990280A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510125434.2
申请日：2025-01-26
Applicant: 浙江大学 , 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N5/022 , G06F40/289 , G06N3/045 , G06N3/0895 , G06F40/30 , G06F40/186
Abstract: 本说明书的一个或多个实施例涉及一种模型知识编辑方法、装置、计算设备和计算机程序产品。该方法包括基于第一提示词，获取模型的第一输出结果，第一提示词与模型的本体知识库中的领域分支概念相关联。该方法还包括基于第二提示词，获取模型的第二输出结果，第二提示词基于第一提示词和与领域分支概念相关联的本体知识而生成。该方法还包括确定第一输出结果和第二输出结果不一致。此外，该方法还包括至少基于第一提示词和第二输出结果训练模型。
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公开(公告)号：CN113590839B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202110875665.7
申请日：2021-07-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本说明书实施例中提供了一种知识图谱的构建方法、目标业务的执行方法及装置。知识图谱的构建方法包括：获取目标业务对应的语义网络以及业务规则，业务规则至少包括若干第一实例和第二实例间对应的决策规则，若干第一实例中的任一当前实例在语义网络中所属的实体不同于第二实例在语义网络中所属的实体；根据语义网络和业务规则构建目标业务对应的知识图谱，知识图谱中至少包括若干第一实例、第二实例以及用于指示决策规则的决策节点，若干第一实例和第二实例间通过决策节点连接。
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公开(公告)号：CN114153990A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111488612.6
申请日：2021-12-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F40/289 , G06F40/247 , G06F40/30 , G06Q50/04
Abstract: 本说明书实施例提供了一种知识生产管线的构建方法、系统及装置，所述方法包括：获取知识算子；所述知识算子具有预设的标准化接口，所述知识算子包括以下算子中的一种或多种：抽取算子、映射算子、标化算子、链指算子、融合算子；获取知识加工流向图；所述知识加工流向图至少反映各知识算子之间的数据依赖关系；将所述知识算子按照所述知识加工流向图进行装载，以得到所述知识生产管线；所述知识生产管线用于接收实例数据，并对其进行加工以生成知识图谱。
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公开(公告)号：CN113886605B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202111243147.X
申请日：2021-10-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N5/025 , G06F16/36 , G06F16/353 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本说明书实施例提供了一种知识图谱处理方法和系统，方法包括：基于目标业务域涉及的一个或多个实体类型从共享知识图谱中选取若干节点及其边，得到目标子图谱；所述共享知识图谱基于一个或多个业务域的知识图谱融合得到；对所述目标子图谱进行处理，以提取一种或多种图谱特征，所述图谱特征包括以下中的部分或全部：节点表征向量、边表征向量、图结构特征、图谱中文本信息的语义特征、图谱规则特征；将所述图谱特征提供给目标业务域的目标数据处理任务；其中，所述图谱特征用于与任务定制化特征一同作为所述目标数据处理任务的输入特征，以实现目标数据处理任务。
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公开(公告)号：CN118940845A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411419984.7
申请日：2024-10-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N5/04 , G06N5/022 , G06F16/335 , G06F16/36 , G06F18/25
Abstract: 本说明书提供一种知识查询推理方法及装置、知识库系统，方法包括根据用户查询短语对知识图谱上的关联节点进行检索，并在根据关联节点未检索到查询结果的情况下，从知识图谱中获取与关联节点对应的文本信息，文本信息用于描述节点对应的事实知识，根据文本信息以及用户查询短语调用大语言模型生成查询结果。通过知识图谱中结构化知识与文本知识的融合表示，可以避免知识图谱过渡结构化带来的维度灾难和难以维护问题，降低成本和图谱复杂性，文本知识可以弥补结构化知识的上下文信息缺失问题；而且知识图谱中文本知识也可以弥补大语言模型的事实知识缺失问题，实现大语言模型与知识图谱性能的双向增强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118378099A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410612144.6
申请日：2024-05-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种针对自然语言处理模型的数据召回方法及装置，针对待通过自然语言模型处理的第一信息，可以对其进行数据召回的预处理，以将召回的文本与第一信息一起经由自然语言处理模型进行处理，得到相应业务处理结果。在数据召回过程中，可以先从数据库中检索与第一信息相匹配的若干文本作为候选文本，然后利用预先训练的效用模型对各个候选文本进行有效性评估，以得到各个候选文本分别对应的各个效用分数，再针对各个候选文本，分别基于相应相似度和效用分数的融合得到相应的融合分数，并根据各个融合分数从候选文本中筛选出目标文本作为召回数据。如此，可以有效节约计算成本。
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公开(公告)号：CN116910266A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310867784.7
申请日：2023-07-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 梁磊
IPC: G06F16/36
Abstract: 本发明涉及大数据处理领域，特别涉及一种支持知识分层的知识图谱构建方法及系统。该方法包括：获取实体知识的本体定义数据；实体知识的本体定义数据包括实体节点的节点定义数据以及实体节点之间的关系定义数据；其中，节点定义数据包括节点属性类型，且至少部分节点属性类型选自概念知识的概念类型；概念知识从已有的实体知识中概括得到，包括概念类型及其概念实例；基于本体定义数据对实例数据以及相关的概念类型的概念实例进行处理，得到实体知识的知识图谱，实体知识的知识图谱中至少一个实体节点实例的节点属性值来自概念知识的概念实例，进而将实体知识的知识图谱与概念知识挂载。
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公开(公告)号：CN115048387A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210757875.0
申请日：2022-06-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种图数据处理方法和系统，所述方法包括：获取对图数据中的目标数据的更新请求；响应于所述目标数据为锁定状态，获取源权重配置，所述源权重配置包括与所述目标数据相关的数据源的权重；基于所述源权重配置确定是否基于所述更新请求更新所述目标数据。
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公开(公告)号：CN114357198B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210250454.9
申请日：2022-03-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种针对多个知识图谱的实体融合方法及装置。该方法及装置可以从多个父类知识图谱融合得到子类知识图谱。父类知识图谱包含若干种实体类型的实体节点以及表示实体节点之间关系的连接边。在方法执行时，确定待融合的第一类实体节点，获取多个父类知识图谱分别对应的数据文件和用于实体融合的配置信息，这些数据即为子类知识图谱的数据。数据文件包含若干个第一类实体节点的关系数据，配置信息中包含的指定关系类型，是从对应的父类知识图谱中第一类实体节点的关系数据具有的关系类型中选择的。当接收到针对子类知识图谱中第一类实体节点的查询请求时，利用多个数据文件和配置信息，确定第一类实体节点融合后的关系数据。
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公开(公告)号：CN119739728A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411595541.3
申请日：2024-11-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司 , 浙江大学
IPC: G06F16/242 , G06F16/2453 , G06F16/2455
Abstract: 本说明书提供一种结构化查询语句的生成方法和系统，包括：基于结构化查询语句生成模型，将自然语言查询语句拆解为若干个自然语言查询子句，并基于结构化查询语句生成模型，将若干个自然语言查询子句生成为结构化查询语句。其中，结构化查询语句生成模型为基于第一大模型蒸馏得到的第二大模型，该第二大模型的参数比所述第一大模型少。通过将经知识蒸馏技术的小模型应用于生成方法中，使得小模型在保持较高性能的同时，参数量显著减少，从而可以提高生成效率，且减少对计算资源的占用。另外，通过将复杂的自然语言查询语句拆解为一个或多个简单的自然语言查询子句，可以更容易地理解和处理查询意图，从而提高生成的准确性和可靠性。
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