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公开(公告)号：CN119739728A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411595541.3
申请日：2024-11-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司 , 浙江大学
IPC: G06F16/242 , G06F16/2453 , G06F16/2455
Abstract: 本说明书提供一种结构化查询语句的生成方法和系统，包括：基于结构化查询语句生成模型，将自然语言查询语句拆解为若干个自然语言查询子句，并基于结构化查询语句生成模型，将若干个自然语言查询子句生成为结构化查询语句。其中，结构化查询语句生成模型为基于第一大模型蒸馏得到的第二大模型，该第二大模型的参数比所述第一大模型少。通过将经知识蒸馏技术的小模型应用于生成方法中，使得小模型在保持较高性能的同时，参数量显著减少，从而可以提高生成效率，且减少对计算资源的占用。另外，通过将复杂的自然语言查询语句拆解为一个或多个简单的自然语言查询子句，可以更容易地理解和处理查询意图，从而提高生成的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119990280A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510125434.2
申请日：2025-01-26
Applicant: 浙江大学 , 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N5/022 , G06F40/289 , G06N3/045 , G06N3/0895 , G06F40/30 , G06F40/186
Abstract: 本说明书的一个或多个实施例涉及一种模型知识编辑方法、装置、计算设备和计算机程序产品。该方法包括基于第一提示词，获取模型的第一输出结果，第一提示词与模型的本体知识库中的领域分支概念相关联。该方法还包括基于第二提示词，获取模型的第二输出结果，第二提示词基于第一提示词和与领域分支概念相关联的本体知识而生成。该方法还包括确定第一输出结果和第二输出结果不一致。此外，该方法还包括至少基于第一提示词和第二输出结果训练模型。
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公开(公告)号：CN118940845A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411419984.7
申请日：2024-10-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N5/04 , G06N5/022 , G06F16/335 , G06F16/36 , G06F18/25
Abstract: 本说明书提供一种知识查询推理方法及装置、知识库系统，方法包括根据用户查询短语对知识图谱上的关联节点进行检索，并在根据关联节点未检索到查询结果的情况下，从知识图谱中获取与关联节点对应的文本信息，文本信息用于描述节点对应的事实知识，根据文本信息以及用户查询短语调用大语言模型生成查询结果。通过知识图谱中结构化知识与文本知识的融合表示，可以避免知识图谱过渡结构化带来的维度灾难和难以维护问题，降低成本和图谱复杂性，文本知识可以弥补结构化知识的上下文信息缺失问题；而且知识图谱中文本知识也可以弥补大语言模型的事实知识缺失问题，实现大语言模型与知识图谱性能的双向增强。
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公开(公告)号：CN111510478B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202010265526.8
申请日：2020-04-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04L67/56 , H04L67/1004 , H04L67/63
Abstract: 本申请公开了一种请求处理方法、装置、系统及电子设备，其核心思想是，在代理转发程序配置规则匹配策略及不同转发规则，当从内核层接收到来自客户端的请求时，可以利用配置的规则匹配策略匹配不同转发规则，根据匹配到的转发规则可以确定相应服务器的地址及端口，从而根据该相应服务器的地址及端口转发请求进行处理。
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公开(公告)号：CN111510478A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010265526.8
申请日：2020-04-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本申请公开了一种请求处理方法、装置、系统及电子设备，其核心思想是，在代理转发程序配置规则匹配策略及不同转发规则，当从内核层接收到来自客户端的请求时，可以利用配置的规则匹配策略匹配不同转发规则，根据匹配到的转发规则可以确定相应服务器的地址及端口，从而根据该相应服务器的地址及端口转发请求进行处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118427207A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410409309.X
申请日：2024-04-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/242 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的结构化知识查询系统，包括知识表示模块、函数生成模块、以及查询模块；知识表示模块用于将结构化知识转换为条件图，条件图包括节点集合和条件集合；函数生成模块用于基于咨询提示和查询问题采用大语言模型生成用于查询的函数；查询模块用于基于函数在条件图中进行知识查询得到查询结果。该系统将结构化查询语言的高准确性与LLMs的良好泛化能力相结合，在不泄露数据的前提下实现对各类结构化知识的准确查询。
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公开(公告)号：CN118377867A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410393398.3
申请日：2024-04-02
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/84 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的学术会议问答系统，包括：数据结构化模块用于采用数据转换智能体将网页数据转换为半结构化数据，采用节点数据插入智能体根据网页链接和半结构化数据确定半结构化数据在树形结构的插入位置，并进行数据插入，得到树形结构数据；信息检索模块用于基于用户问题对树形结构数据进行查询路径检索得到相似的多个查询路径作为外部知识；知识问答模块用于利用用于问答的大语言模型基于用户问题和外部知识进行知识问答，得到问题答案。该系统将网页数据转成为树形结构数据，有利于从树形结构数据中高效抽取所需信息，同时借助检索增强的方式增强大语言模型在学术会议领域的问答能力，为学术研究者提供强大的智能辅助。
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公开(公告)号：CN115858800A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211027376.2
申请日：2022-08-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于类比推理的增强知识图谱补全方法，在电商知识图谱的三元组的链接预测和补全领域中，为嵌入模型设计了一个类比推理方式，利用三元组间潜在的表示交互信息和语义信息来增强现有嵌入模型的类比推理能力并使得原本嵌入模型的归纳推理和类比推理相互补充，增强了嵌入模型的推理能力，进而提升了对电商知识图谱的三元组链接预测能力，提升了电商知识图谱的补全效率和准确性。提供的类比推理方式具有通用性，对于当前主流的任何嵌入模型都能适用并且增强了嵌入模型的类比推理能力，对于电商知识图谱补全任务的准确率有较为明显的提升。
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公开(公告)号：CN115391507A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211005950.4
申请日：2022-08-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06N5/02 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于神经符号增强的知识库复杂查询方法，利用关系映射操作中符号和神经单独推理并且互相转化的方式缓解图谱不全和多不推理中级联误差的问题，然后使用符号表示的上完成逻辑计算，并且转为嵌入表示，可以采用任何已知的神经推理方法代替框架中神经推理的部分，具有较强的扩展性。同时仅仅需要链接预测任务训练知识表示模型即可完成复杂逻辑的查询。该方法对于在知识图谱中表示中复杂逻辑问句的推理和查询具有很好的实用价值。
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公开(公告)号：CN115269878A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211025367.X
申请日：2022-08-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的商品信息自动补全方法，在构建头实体‑关系图和尾实体‑关系图的基础上，通过图神经网络和聚合操作更新实体表示和关系表示，这样得到的实体表示和关系表示更加准确，在此基础上，对于给定的商品头实体，通过基于头实体表示与关系表示之间的粘合度来筛选候选关系，基于尾实体表示与候选关系表示之间的粘合度来筛选候选尾实体，不需要遍历所有的(关系，尾实体)组合，即能够快速过滤关系和尾实体，得到由候选关系、候选尾实体以及头实体组成候选商品信息三元组，再基于该候选商品信息三元组的知识表示分数来确定可靠的候选商品信息三元组，实现了快速准确的商品信息的自动补全。
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