-
公开(公告)号：CN119741747A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411836189.8
申请日：2022-03-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于位置序列的人脸图像的识别方法、装置以及设备。通过获取人脸图像，确定获取所述人脸图像时的目标位置；生成所述人脸图像所对应的人脸特征向量，召回与所述人脸特征向量相似的待确认向量；获取与所述待确认向量相对应的历史位置序列；融合所述历史位置序列和所述目标位置生成目标向量；根据目标向量确定所述待确认向量所对应的用户是否为所述人脸图像所对应的用户。从而实现把目标位置和历史位置序列经过学习，进一步表征了用户的行为。
-
公开(公告)号：CN115188043A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210712972.8
申请日：2022-06-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种针对面部识别的风险判断模型的训练方法和装置，该方法包括：获取第一样本，该样本包括第一用户的标识、第一设备的标识和表示识别正误的第一标签值；通过第一图卷积网络，对用户相似关系图进行图卷积运算，获取第一用户的第一用户向量；通过第二图卷积网络，对用户与设备关系图进行图卷积运算，获取第一用户的第二用户向量、第一设备的第一设备向量；通过第三图卷积网络，对设备关系图进行图卷积运算，获取第一设备的第二设备向量；分别结合第一和第二用户向量、第一和第二设备向量，获取第三用户向量和第三设备向量；以第三用户向量与第三设备向量的点积值趋向于第一标签值为目的，更新第一、第二和第三图卷积网络。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115223226A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210881810.7
申请日：2022-07-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 刘贺
Abstract: 本说明书提供的生物识别的方法和系统，通过获取存储在云侧的云侧特征集合，该云侧特征集合对应于存储在本地的本地特征集合，并将目标生物特征与预设特征集合中的特征进行特征比对，得到目标生物特征对应的特征比对信息，该预设特征集合包括所述本地特征集合和所述云侧特征集合，以及基于特征对比信息、本地特征集合和云侧特征集合，识别出目标对象，使得云侧特征集合可以补充本地特征集合的不足，另外，通过云侧数据下发来支持端侧决策，进一步提升端侧决策的准确率，因此，可以提升生物识别的准确率。
-
公开(公告)号：CN114612970B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202210210679.1
申请日：2022-03-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于位置序列的人脸图像的识别方法、装置以及设备。通过获取人脸图像，确定获取所述人脸图像时的目标位置；生成所述人脸图像所对应的人脸特征向量，召回与所述人脸特征向量相似的待确认向量；获取与所述待确认向量相对应的历史位置序列；融合所述历史位置序列和所述目标位置生成目标向量；根据目标向量确定所述待确认向量所对应的用户是否为所述人脸图像所对应的用户。从而实现把目标位置和历史位置序列经过学习，进一步表征了用户的行为。
-
公开(公告)号：CN115687751A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211096056.2
申请日：2022-09-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537
Abstract: 本说明书提供的为目标终端选择用户的方法和系统，获取候选用户集合，该候选用户集合包括多个候选用户的用户信息，将多个候选用户的用户信息输入排序模型，获得多个候选用户的排序序列，该排序模型包括逐层融合的通用排序网络与专有排序网络，以及从排序序列中选取多个目标用户并传输至目标终端；该方案中排序模型中通用排序网络与专有排序网络进行逐层融合，使得各场景在刻画场景独特性的同时还增加所有场景的通用性，可以在为目标终端选择用户时提升用户选择的准确性。
-
公开(公告)号：CN111242105A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010329567.9
申请日：2020-04-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种用户识别方法、装置及设备，该方案包括：获取目标应用处的待识别用户的人脸特征向量，所述人脸特征向量是对目标设备采集的所述待识别用户的人脸图像进行特征提取而得到的；从所述目标应用的认证用户中，确定出一个留底人脸特征向量与所述人脸特征向量之间的相似度大于第一阈值的认证用户作为第一目标用户，并确定出所述目标设备的历史用户作为第二目标用户；以根据所述第一目标用户与所述第二目标用户，对所述待识别用户进行识别。
-
公开(公告)号：CN114612970A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210210679.1
申请日：2022-03-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于位置序列的人脸图像的识别方法、装置以及设备。通过获取人脸图像，确定获取所述人脸图像时的目标位置；生成所述人脸图像所对应的人脸特征向量，召回与所述人脸特征向量相似的待确认向量；获取与所述待确认向量相对应的历史位置序列；融合所述历史位置序列和所述目标位置生成目标向量；根据目标向量确定所述待确认向量所对应的用户是否为所述人脸图像所对应的用户。从而实现把目标位置和历史位置序列经过学习，进一步表征了用户的行为。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.029 seconds)
