公开(公告)号：CN113672954B

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202110956320.4

申请日：2021-08-19

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 蒋超 ,  刘永超 ,  梅峰银 ,  杨成平 ,  贾贝 ,  张祝平

IPC: G06F21/60 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书实施例提出了一种特征提取方法、装置和电子设备，其中，上述特征提取方法中，接收模型训练集群发送的数据请求之后，FPGA TEE集群从数据存储服务器上获取预定数量的数据元组，从上述数据元组中解析获得加密的第一密钥，然后与密钥平台进行交互，对上述加密的第一密钥进行解密，获得第一密钥，使用第一密钥对上述数据元组中加密的训练数据进行解密，最后，对解密获得的训练数据进行特征提取，获得上述训练数据对应的特征，将上述特征发送给模型训练集群进行模型训练，从而可以实现在保护数据安全和隐私情况下完成机器学习模型的训练。

公开(公告)号：CN113672954A

公开(公告)日：2021-11-19

申请号：CN202110956320.4

申请日：2021-08-19

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 蒋超 ,  刘永超 ,  梅峰银 ,  杨成平 ,  贾贝 ,  张祝平

IPC: G06F21/60 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书实施例提出了一种特征提取方法、装置和电子设备，其中，上述特征提取方法中，接收模型训练集群发送的数据请求之后，FPGA TEE集群从数据存储服务器上获取预定数量的数据元组，从上述数据元组中解析获得加密的第一密钥，然后与密钥平台进行交互，对上述加密的第一密钥进行解密，获得第一密钥，使用第一密钥对上述数据元组中加密的训练数据进行解密，最后，对解密获得的训练数据进行特征提取，获得上述训练数据对应的特征，将上述特征发送给模型训练集群进行模型训练，从而可以实现在保护数据安全和隐私情况下完成机器学习模型的训练。