公开(公告)号：CN119941551A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202411972412.1

申请日：2024-12-30

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司 ,  中国科学院自动化研究所

Inventor： 李宇明 ,  马晨光 ,  刘雨帆 ,  娄金铭 ,  罗文阳 ,  李兵 ,  胡卫明

IPC: G06T5/70 ,  G06T1/60

Abstract: 本说明书实施例提供一种图像生成方法、装置、设备与存储介质，该方法包括：通过在图像去噪过程中将时间步分为完整推理步和缓存修剪步，在缓存修剪步，修剪一部分图像单元，采用缓存图像特征进行替代，减少了对图像单元的推理次数，解决了图像生成模型推理过程中由于图像单元数量多并且需要进行多次推理导致的冗余计算问题，从而提高了图像生成模型的推理速度，同时结合完整推理步减少由于缓存引入的误差，平衡加速效果和生成质量。

公开(公告)号：CN116468113A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310450231.1

申请日：2023-04-20

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 李宇明 ,  朱军 ,  丁菁汀 ,  李亮

IPC: G06N3/096 ,  G06V40/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045

Abstract: 本说明书提供的活体检测模型的训练方法、活体检测方法和系统，获得多模态训练数据和主模态对应的单模态训练数据，所述多模态训练数据可以包括多个模态的训练数据，所述多个模态包括主模态和至少一个辅助模态，然后，基于多模态训练数据，对至少一个辅助模态中每一辅助模态对应的预设第一活体检测模型进行训练，得到每一辅助模态对应的辅助活体检测模型，以及基于多模态训练数据、单模态训练数据和辅助活体检测模型，对主模态对应的预设第二活体检测模型进行多模态知识蒸馏，得到目标活体检测模型；该方案可以提升主模态对应的目标活体检测模型的训练精度，进而提升活体检测的准确率。

公开(公告)号：CN116453231A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310417191.0

申请日：2023-04-13

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 李宇明 ,  丁菁汀 ,  李亮

IPC: G06V40/40 ,  G06V20/40 ,  G06V10/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 本说明书提供了一种活体检测方法和系统，涉及数据处理技术领域。本说明书提供的活体检测方法通过将视频采集设备与视频检测设备相互独立设置，在视频采集设备上对初始活体视频进行随机变换处理，对于每一次活体检测任务，视频检测设备可以获得视频采集设备下发的随机帧号和随机变换参数，而黑产很难破解视频采集设备下发的随机帧号和随机变换参数，因此可以有效避开黑产注入攻击的环节，提高黑产破解随机变换参数和随机帧号的难度。

公开(公告)号：CN114696988A

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202210241977.7

申请日：2022-03-11

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 李宇明

IPC: H04L9/00 ,  H04L9/08 ,  H04L9/32 ,  G06K9/62 ,  G06V40/40 ,  G10L17/02 ,  G10L17/04

Abstract: 本说明书提供一种活体检测方法、装置、设备及系统，利用语音和视频两种模态的信息，从语音信息中提取出声纹数据，从视频图像中利用唇语识别技术提取出待检测验证密码，同时利用声纹识别和唇语识别技术联合判断待检测对象是否为活体，可以大幅度提升活体检测的精度，同时对高清屏攻击和高精度头模攻击等单帧图像较难处理的攻击，也可以起到良好的防范作用，提升了活体检测的准确性。

公开(公告)号：CN115482589A

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN202210995848.7

申请日：2022-08-18

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 李宇明 ,  丁菁汀 ,  李亮

IPC: G06V40/40 ,  G06V40/10 ,  G06V20/40

Abstract: 本说明书实施例提供一种攻击对象检测方法、攻击对象检测装置、计算机可读存储介质、电子设备以及计算机程序产品，该方法包括：获取待检测对象的第一身体部位对应的第一视频，以及待检测对象的第二身体部位对应的第二视频，其中，两视频的采集时间满足预设要求。进一步地，根据第一视频获取第一生理信号，根据第二视频获取第二生理信号。由于两视频的采集时间需要满足预设要求，因此若两视频来自同一活体，则由上述两视频分别获取的生理信号之间应当满足一致性要求。若由两视频分别获取的生理信号之间不能满足一致性要求，则说明可能存在播放视频等攻击对象。从而，根据第一生理信号和第二生理信号确定待检测用户的检测结果。

公开(公告)号：CN114821824A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210508920.9

申请日：2022-05-10

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 李宇明 ,  丁菁汀 ,  李亮

IPC: G06V40/40 ,  G06V40/70

Abstract: 本说明书实施例公开了一种活体检测方法、装置、设备及介质，方案包括：获取第一信息采集设备采集的第一信息；所述第一信息为与情绪引导视频的播放过程相关的信息；所述第一信息包含用户的第一生物特征；获取第二信息采集设备采集的第二信息；所述第二信息为与所述情绪引导视频的播放过程相关的信息；所述第二信息包含用户的第二生物特征；根据多模态情绪识别算法，基于所述第一信息和所述第二信息，确定所述用户的测定情绪类型；判断所述测定情绪类型与所述情绪引导视频对应的设定情绪类型是否一致；若所述测定情绪类型与所述情绪引导视频对应的设定情绪类型一致，则确定所述用户为活体对象。

公开(公告)号：CN116189317A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310016270.0

申请日：2023-01-06

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 李宇明 ,  丁菁汀 ,  李亮

IPC: G06V40/40 ,  G06V40/16 ,  G06V10/74 ,  G06V40/60

Abstract: 本说明书提供一种活体检测方法及系统，可以在显示界面中显示执行随机表情动作的第一人脸模型，提示目标用户模仿所述随机表情动作，并获取目标用户对所述随机表情动作的模仿过程对应的视频数据，进而，基于所述视频数据对所述目标用户进行活体检测，以得到所述目标用户是否为活体的活体检测结果。上述方案能够提高活体检测结果的准确性，进而提高人脸识别的安全性。