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公开(公告)号：CN119294510A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411252149.9
申请日：2024-09-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书提供了一种基于知识图谱的医疗LLM模型推理方法及相关设备。其中，知识图谱包含多个节点和连接节点的边，节点代表实体，边代表实体之间的关系。该方法包括：获取用户输入的目标对话文本，并从知识图谱中查找出与目标对话文本中包含的实体提及相关的子图；子图中包括代表目标实体的目标节点，以及与目标节点连接的若干邻居节点；从用户输入的包含目标对话文本的多轮对话文本中获取目标实体的若干属性的属性值；基于子图以及目标实体的若干属性的属性值，构建与目标对话文本对应的对话图；根据对话图和目标对话文本构建提示词，并将提示词输入至LLM模型中，由LLM模型基于提示词进行逻辑推理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118114743A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410536960.3
申请日：2024-04-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，具体提供了一种医疗模型预训练的方法、装置、电子设备及存储介质。一种医疗模型预训练的方法，包括针对各预训练文本的医疗实体信息，对各预训练文本分别进行采样，获得各预训练文本分别对应的采样片段集合；采样片段集合中采样片段中至少包含医疗实体信息；对各预训练文本中的采样片段分别进行掩码处理，获得相应的损坏文本；通过文本预测通用模型，根据各损坏文本及其分别对应的采样片段集合进行文本预测，获得相应的文本预测结果；根据各预训练文本及文本预测结果，进行参数调整，直至获得训练好的医疗预训练模型。这样，提高了医疗预训练模型在医疗领域中的语义理解能力以及逻辑处理能力。
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公开(公告)号：CN113590288A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110869097.X
申请日：2021-07-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本公开披露了一种多任务学习模型的训练方法、使用方法及装置。所述方法包括：使用第一样本训练所述第一子任务模型，得到所述第一子任务模型的输出，所述第一样本记录了所述用户登录所述应用并点击所述应用的推荐物品的情况下，复登所述应用的行为；使用第二样本训练所述第二子任务模型，得到所述第二子任务模型的输出，所述第二样本记录了所述用户登录所述应用但未点击所述应用的推荐物品的情况下，复登所述应用的行为；根据所述第一子任务模型的输出和所述第二子任务模型的输出，更新所述多任务学习模型。
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公开(公告)号：CN118114743B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410536960.3
申请日：2024-04-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，具体提供了一种医疗模型预训练的方法、装置、电子设备及存储介质。一种医疗模型预训练的方法，包括针对各预训练文本的医疗实体信息，对各预训练文本分别进行采样，获得各预训练文本分别对应的采样片段集合；采样片段集合中采样片段中至少包含医疗实体信息；对各预训练文本中的采样片段分别进行掩码处理，获得相应的损坏文本；通过文本预测通用模型，根据各损坏文本及其分别对应的采样片段集合进行文本预测，获得相应的文本预测结果；根据各预训练文本及文本预测结果，进行参数调整，直至获得训练好的医疗预训练模型。这样，提高了医疗预训练模型在医疗领域中的语义理解能力以及逻辑处理能力。
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公开(公告)号：CN116932903A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310902807.3
申请日：2023-07-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 张阳
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 本说明书实施例提供一种跨域推荐方法、装置、设备与存储介质，该方法包括：通过获取目标域下目标用户的目标用户特征数据、待推荐物品的目标物品特征数据以及上下文特征数据，基于目标物品特征数据、目标用户特征数据和上下文特征数据生成目标用户的域特定偏好特征和跨域不变偏好特征，基于域特定偏好特征和跨域不变偏好特征确认在目标域下目标用户与所述待推荐物品的交互行为，以根据交互行为向目标用户进行物品推荐。
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公开(公告)号：CN113590288B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202110869097.X
申请日：2021-07-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本公开披露了一种多任务学习模型的训练方法、使用方法及装置。所述方法包括：使用第一样本训练所述第一子任务模型，得到所述第一子任务模型的输出，所述第一样本记录了所述用户登录所述应用并点击所述应用的推荐物品的情况下，复登所述应用的行为；使用第二样本训练所述第二子任务模型，得到所述第二子任务模型的输出，所述第二样本记录了所述用户登录所述应用但未点击所述应用的推荐物品的情况下，复登所述应用的行为；根据所述第一子任务模型的输出和所述第二子任务模型的输出，更新所述多任务学习模型。
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