公开(公告)号：CN119294510A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411252149.9

申请日：2024-09-06

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 钟嘉伦 ,  李彦增 ,  胡森 ,  张阳 ,  陈奕丞 ,  许腾 ,  邹磊

IPC: G06N5/04 ,  G06N5/022 ,  G16H50/70 ,  G16H80/00

Abstract: 本说明书提供了一种基于知识图谱的医疗LLM模型推理方法及相关设备。其中，知识图谱包含多个节点和连接节点的边，节点代表实体，边代表实体之间的关系。该方法包括：获取用户输入的目标对话文本，并从知识图谱中查找出与目标对话文本中包含的实体提及相关的子图；子图中包括代表目标实体的目标节点，以及与目标节点连接的若干邻居节点；从用户输入的包含目标对话文本的多轮对话文本中获取目标实体的若干属性的属性值；基于子图以及目标实体的若干属性的属性值，构建与目标对话文本对应的对话图；根据对话图和目标对话文本构建提示词，并将提示词输入至LLM模型中，由LLM模型基于提示词进行逻辑推理。

公开(公告)号：CN117407494A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311265875.X

申请日：2023-09-27

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司 ,  浙江大学

Inventor： 张森 ,  李宝奎 ,  张望舒 ,  杨昌林 ,  陈奕丞 ,  胡森 ,  许腾 ,  李纪为

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06F40/117 ,  G06F40/194 ,  G06F40/279

Abstract: 本说明书实施例提供对话知识点生成方法及装置。在生成对话知识点时，首先，确定多会话序列中的各个会话词元的词元级显著性信息、话语级显著性信息和会话级显著性信息，所确定出的词元级显著性信息、话语级显著性信息和会话级显著性信息分别用于反映会话词元在词元级、话语级和会话级的知识点关联度。随后，对各个会话词元的词元级显著性信息、话语级显著性信息和会话级显著性信息进行显著性信息融合；并使用各个会话词元的经过融合后的显著性信息来指导基于多会话序列中的会话词元的对话知识点生成。

公开(公告)号：CN117453868A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311267005.6

申请日：2023-09-27

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司 ,  浙江大学

Inventor： 李宝奎 ,  张森 ,  张望舒 ,  杨昌林 ,  陈奕丞 ,  胡森 ,  许腾 ,  李纪为

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/36 ,  G06F40/194 ,  G06N5/022

Abstract: 本说明书实施例提供一种多轮问答数据生成方法、装置、设备与存储介质，该方法包括：通过获取给定的上下文数据对应的第一三元组数据，基于第一三元组数据生成上下文数据的知识图谱，基于上下文数据生成单轮问答数据，确认单轮问答数据对应的第二三元组数据，将第二三元组数据与知识图谱进行匹配处理，得到序列化问答数据，在多轮对话场景下获取序列化问答数据中的待改写问题，基于序列化问答数据中待改写问题对应的历史对话数据对待改写问题进行改写，以得到目标问题，采用目标问题替换待改写问题，以得到序列化问答数据对应的多轮问答数据。