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公开(公告)号：CN117742856A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311643062.X
申请日：2023-12-01
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F9/451 , G06F3/0481
Abstract: 本说明书实施例提供一种辅助终端业务处理的方法及装置，在终端业务处理过程中，可以使用代理机制智能化地辅助用户完成一些相对固定的操作流程，尽可能减少人工操作。具体而言，可以在获取用户需求之后，通过代理机制为用户需求生成用于描述依次在各个页面上进行操作的操作序列，然后，以所生成的操作序列为指引，在依次跳转到的各个页面上进行操作指令预测，并按照预测结果在相应页面执行相应操作，直至得到由操作序列确定的最终页面作为需求页面。其中，需求页面可以是显示最终业务处理结果的页面，也可以是业务中间页面。该实施方式可以提高页面操作指令预测的准确性及用户体验。
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公开(公告)号：CN116186399A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310111774.0
申请日：2023-02-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提供一种确定服务平台向用户推荐的目标对象的方法和装置，方法包括：获取第一用户的用户画像特征、第一用户在服务平台历史交互过的各对象构成的交互序列的序列特征、向第一用户推荐的备选对象的备选对象特征；备选对象为多个对象中的任一对象；将用户画像特征、序列特征、备选对象特征输入预先训练的神经网络模型，输出关于第一用户本次与备选对象交互的至少一个第一指标的第一预测指标值，以及与第一用户复登服务平台有关的至少一个第二指标的第二预测指标值；根据各个对象对应的第一预测指标值和第二预测指标值，从多个对象中确定出服务平台向第一用户推荐的目标对象。能够使得确定出的目标对象更符合用户偏好。
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公开(公告)号：CN113590288A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110869097.X
申请日：2021-07-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本公开披露了一种多任务学习模型的训练方法、使用方法及装置。所述方法包括：使用第一样本训练所述第一子任务模型，得到所述第一子任务模型的输出，所述第一样本记录了所述用户登录所述应用并点击所述应用的推荐物品的情况下，复登所述应用的行为；使用第二样本训练所述第二子任务模型，得到所述第二子任务模型的输出，所述第二样本记录了所述用户登录所述应用但未点击所述应用的推荐物品的情况下，复登所述应用的行为；根据所述第一子任务模型的输出和所述第二子任务模型的输出，更新所述多任务学习模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111210072A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010010460.8
申请日：2020-01-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F16/901 , G06K9/62
Abstract: 本说明书实施例提供了一种预测模型训练和用户资源额度确定方法及装置。在预测模型训练阶段，基于分享关系图谱，得到第一用户的第一关系特征，至少基于第一关系特征得到第一特征数据，将第一特征数据和第一资源额度输入预测模型，预测模型输出第一用户针对第一资源额度的分享行为的预测数据，将预测数据与标准数据进行比较得到第一预测损失，向使得第一预测损失减小的方向，更新预测模型。在确定用户资源额度阶段，将基于分享关系图谱得到的第二用户的特征数据和多个不同档位资源额度输入预测模型，预测模型可以输出第二用户针对不同档位资源额度的分享行为数据，根据分享行为数据对不同档位资源额度进行选择，得到针对第二用户分配的资源额度。
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公开(公告)号：CN118567626A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411045830.6
申请日：2024-07-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种任务自主处理方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：获取用户向智能体服务对象所输入的针对目标事务的目标任务，基于目标任务采用任务处理大语言模型进行任务执行代码生成处理得到目标RPA代码，控制智能体服务对象对目标事务执行目标RPA代码，以对目标任务进行任务自主处理。
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公开(公告)号：CN118567626B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411045830.6
申请日：2024-07-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种任务自主处理方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：获取用户向智能体服务对象所输入的针对目标事务的目标任务，基于目标任务采用任务处理大语言模型进行任务执行代码生成处理得到目标RPA代码，控制智能体服务对象对目标事务执行目标RPA代码，以对目标任务进行任务自主处理。
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公开(公告)号：CN113590288B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202110869097.X
申请日：2021-07-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本公开披露了一种多任务学习模型的训练方法、使用方法及装置。所述方法包括：使用第一样本训练所述第一子任务模型，得到所述第一子任务模型的输出，所述第一样本记录了所述用户登录所述应用并点击所述应用的推荐物品的情况下，复登所述应用的行为；使用第二样本训练所述第二子任务模型，得到所述第二子任务模型的输出，所述第二样本记录了所述用户登录所述应用但未点击所述应用的推荐物品的情况下，复登所述应用的行为；根据所述第一子任务模型的输出和所述第二子任务模型的输出，更新所述多任务学习模型。
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公开(公告)号：CN111210072B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202010010460.8
申请日：2020-01-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F16/901 , G06K9/62
Abstract: 本说明书实施例提供了一种预测模型训练和用户资源额度确定方法及装置。在预测模型训练阶段，基于分享关系图谱，得到第一用户的第一关系特征，至少基于第一关系特征得到第一特征数据，将第一特征数据和第一资源额度输入预测模型，预测模型输出第一用户针对第一资源额度的分享行为的预测数据，将预测数据与标准数据进行比较得到第一预测损失，向使得第一预测损失减小的方向，更新预测模型。在确定用户资源额度阶段，将基于分享关系图谱得到的第二用户的特征数据和多个不同档位资源额度输入预测模型，预测模型可以输出第二用户针对不同档位资源额度的分享行为数据，根据分享行为数据对不同档位资源额度进行选择，得到针对第二用户分配的资源额度。
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