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公开(公告)号：CN118379608A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410834314.5
申请日：2024-06-26
Applicant: 浙江大学 , 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V20/00 , G06V40/16 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应学习的高鲁棒性深度伪造检测方法，首先基于质量退化生成算法自适应生成不同质量的退化人脸图像，补充现有深度伪造人脸图像数据集质量多样性，同时结合自适应采样网络协调不同质量的人脸图像的学习信号，动态捕捉未知质量的人脸图像的伪造特征，从而提升深度伪造检测模型对于低质量伪造图像的检测性能。本发明帮助自适应深度伪造检测算法更好地学习伪造特征与退化噪声之间的差异，提高自适应深度伪造检测算法对于未知质量人脸图像的鲁棒性，并基于人脸图像质量进行算法动态训练，指导自适应深度伪造检测算法进行优化，提高自适应深度伪造检测算法对于原始人脸图像和退化人脸图像准确率之间的均衡性。
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公开(公告)号：CN116910083A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310884629.6
申请日：2023-07-18
Applicant: 浙江大学 , 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F21/62
Abstract: 本说明书实施例披露一种数据查询方法及装置。该方法包括：获取select部分只包括布尔表达式的SQL语句，并根据其涉及的位于真实数据表中的若干敏感属性，确定针对单个敏感属性的子查询语句。然后，将各个子查询语句分别作为目标语句执行以下处理：获取目标虚拟表，其对应的目标字段值集采样自真实数据表中的目标敏感属性字段；根据在目标虚拟表上执行目标语句而得到的结果矩阵，确定并集为目标字段值集的多个目标字段值子集；确定目标敏感属性字段在各个目标字段值子集中各个字段值上的目标计数。接着，根据多个目标字段值子集和目标计数，确定目标语句对应的量化数据泄露的指标值，以确定是否向用户提供SQL语句在真实数据表上的查询结果。
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公开(公告)号：CN118747681A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410781192.8
申请日：2024-06-17
Applicant: 浙江大学 , 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种多机构协同风控的方法、装置、存储介质、设备，针对任一机构，确定该机构中每个账户的跨机构交易,利用加密算法，对该机构中各账户的跨机构交易的交易信息进行加密，得到该机构的加密交易信息，并存储；不同机构的所使用的加密算法均相同,当对指定机构中的指定账户进行风控时，确定所述指定账户的跨机构交易对应的加密交易信息，作为待检交易信息,确定所述待检交易信息是否与其他机构存储的加密交易信息匹配,根据匹配结果，确定所述指定账户的风险状态,使每个参与机构均利用相同的加密算法对自身机构中各账户的跨机构交易进行加密，在不泄露自身交易数据的情况下，即可利用其他机构的交易数据完成对自身内部账户的风控。
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公开(公告)号：CN119848940A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411924005.3
申请日：2024-12-24
Applicant: 浙江大学 , 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种多方数据安全分组的方法及装置，在对多个参与方共同安全持有的目标数据集中的多条目标数据按照预定属性进行分组时，各个参与方可以先对目标数据集进行乱序，以切断各个参与方对目标数据位置信息的把控，然后经由基于安全比较的快速排序和归并排序为乱序后的目标数据集按照预定属性上的属性值大小进行排序，得到有序数据集，再利用安全比较基于有序数据集进行数据分组。该技术方案可以提高安全分组的效率。
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公开(公告)号：CN119848834A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411997927.7
申请日：2024-12-31
Applicant: 浙江大学 , 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/55 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06N5/04 , G06N5/025 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/042
Abstract: 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，其中，方法包括：接收针对目标用户的风险检测请求；响应于所述风险检测请求，获取包含所述目标用户的操作行为的日志数据；基于所述日志数据中包含的所述目标用户的操作行为，确定目标图结构数据，所述目标图结构数据包含根据所述操作行为确定的目标节点，以及根据所述操作行为之间的逻辑关系确定的节点之间的边；对所述目标图结构数据进行特征提取处理，得到所述目标图结构数据对应的目标图嵌入向量，并对所述日志数据进行关键信息提取处理，得到目标信息；根据大语言模型，基于所述目标图嵌入向量和所述目标信息，确定所述目标用户是否为风险用户。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119558425A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411547313.9
申请日：2024-10-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司 , 浙江大学
IPC: G06N20/00 , G06N3/098 , G06N3/084 , G06F21/62 , G06N3/0464
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种保护隐私的机器学习模型训练方法及装置。该方法包括：将原始样本输入底部模型得到第一类中间特征；将第一类中间特征输入特征保护网络，以对第一类中间特征进行变换，得到变换特征；将变换特征输入已训练的逆向模型，以通过逆向模型对变换特征进行还原，得到逆向模型输出的逆向样本；基于逆向样本和原始样本计算中间特征变换带来的样本损失，并以增大样本损失为目标更新特征保护网络；将变换特征发送至服务器端，以供服务器端将变换特征输入顶部模型得到原始样本的预测标签；接收服务器端发送的底部梯度，并基于底部梯度更新底部模型，底部梯度由服务器端基于预测标签和原始样本的样本标签计算得到。
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公开(公告)号：CN119254422A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411312592.0
申请日：2024-09-19
Applicant: 浙江大学 , 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种数据处理的方法、装置、存储介质及电子设备。获取至少一个参与方传输的用于参与多方安全计算的密文数据。其中，密文数据基于预设的密文量化参数进行了量化处理。量化处理包括将基于第一设定位数的浮点数表示的密文数据转换为基于第二设定位数的整型数表示的密文数据。然后，针对密文数据进行多方安全计算。接着，基于密文量化参数，对多方安全计算的密文计算结果进行反量化处理，并将经过反量化处理的密文计算结果发送给至少一个参与方，以使至少一个参与方对经过反量化处理的密文计算结果进行解密，得到明文计算结果。从而，降低了数据传输时所需的通信资源，可以有效提高多方安全计算的计算效率以及降低成本。
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公开(公告)号：CN117133310A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311081384.X
申请日：2023-08-24
Applicant: 浙江大学 , 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种音频驱动视频生成方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的音频驱动视频生成方法中，获取目标音频并输入视频生成模型；提取每一帧音频数据的音频特征；针对每帧音频数据，根据该帧音频数据的音频特征以及与该帧音频数据相关的音频数据的音频特征，得到该帧音频数据的时序特征；对该帧音频数据的音频特征与时序特征进行融合，得到该帧音频数据的音视频特征；根据该帧音频数据的音视频特征与预设的说话人位姿，得到输出的空间注意力图；根据空间注意力图对该帧音频数据的音视频特征进行调整；根据该帧音频数据的音视频特征生成该帧音频数据的目标图像；根据各帧音频数据的目标图像，确定目标视频。
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公开(公告)号：CN118379608B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410834314.5
申请日：2024-06-26
Applicant: 浙江大学 , 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应学习的高鲁棒性深度伪造检测方法，首先基于质量退化生成算法自适应生成不同质量的退化人脸图像，补充现有深度伪造人脸图像数据集质量多样性，同时结合自适应采样网络协调不同质量的人脸图像的学习信号，动态捕捉未知质量的人脸图像的伪造特征，从而提升深度伪造检测模型对于低质量伪造图像的检测性能。本发明帮助自适应深度伪造检测算法更好地学习伪造特征与退化噪声之间的差异，提高自适应深度伪造检测算法对于未知质量人脸图像的鲁棒性，并基于人脸图像质量进行算法动态训练，指导自适应深度伪造检测算法进行优化，提高自适应深度伪造检测算法对于原始人脸图像和退化人脸图像准确率之间的均衡性。
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公开(公告)号：CN119089494A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411137033.0
申请日：2024-08-16
Applicant: 浙江大学 , 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种隐私计算方法、系统、设备、存储介质及程序产品。隐私计算方法应用于第一参与方对应的电子设备，包括：基于第一参与方持有的第一数值的第一部分和第二数值的第三部分进行乘法运算，获得乘法运算结果的第一分片；基于定点小数乘法运算的预设小数点位置对第一分片的小数部分进行截断处理；利用数字秘密共享算法对截断处理后的第一分片进行加密处理，得到第一加密结果；将第一加密结果发送给第二参与方，以及接收第二参与方发送的第二加密结果；第一加密结果和第二加密结果的数据长度均小于第一数据长度；基于第一加密结果和第二加密结果进行组合处理，以获得定点小数乘法运算结果的其中一部分。
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