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公开(公告)号：CN111754220B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202010586909.5
申请日：2020-06-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种业务处理系统以及由所述业务处理系统执行的数字资源传输方法；本申请还提供一种终端设备以及由所述终端设备执行的数字资源传输方法。根据本申请所述数字资源传输方法，业务处理系统可以根据用户的综合信用数据制定支付策略，当业务处理系统确认当前用户的风险为中高风险但是当前用户可以开通信用支付时，业务处理系统通过向终端设备发送不同的指令信号，指示终端设备展示不同的页面，进而将所述用户引导至信用支付的第一数字资源传输通道或者线下采用第二数字资源传输渠道扫码支付的通道，提高了商家对中高风险用户的拦截准确率，降低了对用户的干扰率，减少了用户的流失，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN112215500B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202011105858.6
申请日：2020-10-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种账号关系识别方法和装置，该方法包括：获取根据账号的属性信息构建的知识图谱，知识图谱包括对应于多个账号的多个节点，属性信息包括若干属性项的信息，对于各属性项，具有相同属性值的两个账号对应的两个节点之间通过连接边相连接；然后，利用预先训练的图嵌入模型，基于知识图谱中各个节点的节点特征和各个连接边的边特征，对知识图谱进行图嵌入处理，得到各个节点对应的嵌入向量；将至少一对节点对应的嵌入向量，输入预先训练的预测模型，获得每对节点对应于同一实体的概率值，一对节点为知识图谱中彼此之间有连接边的两个节点。该方法能够有效甄别对应于同一实体的不同账号，以减少针对同一实体的重复的业务操作。
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公开(公告)号：CN111242312B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202010011446.X
申请日：2020-01-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 公开一种事件序列数据的处理方法。该方法包括：为预设的事件集中包含的各事件分别生成对应的初始化特征向量；从事件序列数据集合中依次读取事件序列数据，并计算与读取到的所述事件序列数据对应的共现矩阵；其中，所述共现矩阵为基于所述事件序列数据中包含的各事件之间的共现概率生成的矩阵；将所述共现矩阵中包含的共现概率作为约束，对所述事件集中包含的与所述共现概率相关的事件对应的初始化特征向量进行训练，得到与所述事件集中包含的各事件对应的输入特征向量；基于所述事件集所包含的事件对应的输入特征向量，对所述事件序列数据集合中的各事件序列数据进行编码。
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公开(公告)号：CN112766755A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110095554.4
申请日：2021-01-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种业务处理方法、装置、设备及介质，方案包括：接收第一设备发送的商户信息获取请求；所述商户信息获取请求用于请求获取用于办理第一业务的商户信息；根据所述商户信息获取请求，从区块链系统中获取所述商户信息；所述区块链系统中的所述商户信息为基于所述商户信息办理第二业务时保存至所述区块链系统的信息；将所述商户信息发送至所述第一设备，以便所述第一设备根据所述商户信息处理所述第一业务。
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公开(公告)号：CN111242312A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010011446.X
申请日：2020-01-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 公开一种事件序列数据的处理方法。该方法包括：为预设的事件集中包含的各事件分别生成对应的初始化特征向量；从事件序列数据集合中依次读取事件序列数据，并计算与读取到的所述事件序列数据对应的共现矩阵；其中，所述共现矩阵为基于所述事件序列数据中包含的各事件之间的共现概率生成的矩阵；将所述共现矩阵中包含的共现概率作为约束，对所述事件集中包含的与所述共现概率相关的事件对应的初始化特征向量进行训练，得到与所述事件集中包含的各事件对应的输入特征向量；基于所述事件集所包含的事件对应的输入特征向量，对所述事件序列数据集合中的各事件序列数据进行编码。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114880517B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202210592045.7
申请日：2022-05-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/73 , G06F16/783 , G06F16/75
Abstract: 本说明书实施例提供了用于视频检索的方法及装置。在该方法中，获取待匹配视频中的视频帧图像；从视频帧图像中提取图像特征以及文本特征；根据用于表征聚类中心的中心变量对图像特征和所述文本特征进行特征融合，以得到融合特征，其中，中心变量用于将属于同一视频的不同模态的特征进行关联；以及根据融合特征在视频数据库中进行视频检索，以确定出视频数据库中与待匹配视频相匹配的视频，其中，视频数据库中存储有多个视频以及每个视频对应的视频特征。
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公开(公告)号：CN111429171B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202010141978.5
申请日：2020-03-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书提供一种信息展示方法、服务器、装置及系统，利用信息展示服务器对接入的服务对象进行统一的数据管理，为接入的服务对象提供中心化的能力。接收服务对象对应的服务应用发送的咨询请求，根据咨询请求中的服务对象标识以及目标对象标识，为访问服务应用的用户推荐要展示的资源信息，服务对象之间不会造成用户特征的分享，同时能够对资源信息的展示和推荐进行有针对的分析，对指定的用户展示有价值的资源信息。
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公开(公告)号：CN112926700B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110460794.X
申请日：2021-04-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种针对目标图像的类别识别方法和装置，所述目标图像中包括文本，所述方法包括：识别所述目标图像中的文本内容，得到第一文本识别结果；将所述目标图像输入图像编码器，通过所述图像编码器输出所述目标图像对应的第一图像语义特征向量；将所述第一文本识别结果输入文本编码器，通过所述文本编码器输出所述第一文本识别结果对应的第一文本语义特征向量；将所述第一图像语义特征向量和所述第一文本语义特征向量输入多模融合编码器，通过所述多模融合编码器输出第一全局特征向量；根据所述第一全局特征向量，确定所述目标图像的目标类别。能够提高针对目标图像的类别识别的准确率。
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公开(公告)号：CN110837633B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201910982638.2
申请日：2019-10-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种智能凭证实现方法，应用于M个凭证服务器中，其中，M为大于2的整数，包括：接收客户终端发送的凭证请求；根据所述凭证请求，从所述M个凭证服务器中确定用于响应所述凭证请求的N个凭证服务器，并获取所述N个凭证服务器响应所述凭证请求而生成的智能准入凭证，其中，所述智能准入凭证是基于N个凭证数据而生成的，所述N个凭证数据为所述N个凭证服务器用于响应所述凭证请求而生成的，所述N个凭证数据与所述N个凭证服务器一一对应，N为大于2且不大于M的整数；将所述智能准入凭证返回给所述客户终端。
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公开(公告)号：CN112926700A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110460794.X
申请日：2021-04-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种针对目标图像的类别识别方法和装置，所述目标图像中包括文本，所述方法包括：识别所述目标图像中的文本内容，得到第一文本识别结果；将所述目标图像输入图像编码器，通过所述图像编码器输出所述目标图像对应的第一图像语义特征向量；将所述第一文本识别结果输入文本编码器，通过所述文本编码器输出所述第一文本识别结果对应的第一文本语义特征向量；将所述第一图像语义特征向量和所述第一文本语义特征向量输入多模融合编码器，通过所述多模融合编码器输出第一全局特征向量；根据所述第一全局特征向量，确定所述目标图像的目标类别。能够提高针对目标图像的类别识别的准确率。
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