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公开(公告)号:CN111415151A
公开(公告)日:2020-07-14
申请号:CN202010163136.X
申请日:2020-03-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种连锁商户的识别方法、装置、电子设备及存储介质,该连锁商户的识别方法包括基于目标收款码在预定时间段内对应的交易记录中携带的位置信息对交易记录进行聚类,得到所述目标收款码对应的交易簇,获取所述目标收款码对应的交易簇中交易记录的交易特征,并基于所述目标收款码对应的交易簇中交易记录的交易特征,确定该目标收款码是否属于连锁商户。
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公开(公告)号:CN110796522B
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN201911055514.6
申请日:2019-10-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q30/06
Abstract: 本说明书实施例提供商户匹配POI的方法、认证的方法以及各自的装置,其中所述商户匹配POI的方法包括:获取商户的交易定位数据;利用所述交易定位数据,计算所述商户的定位点对应的Geohash;获取与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash;根据地理信息系统中的POI点对应的Geohash,以所述定位点对应的Geohash及与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash作为搜索范围,从地理信息系统中,搜索出与所述定位点匹配的POI点。
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公开(公告)号:CN111652622B
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202010454581.1
申请日:2020-05-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种风险网址的识别方法,装置及电子设备,该方法包括:获取待识别的目标网址;爬取所述目标网址对应的文本信息和图像信息;通过多模态表示学习获取所述文本信息与所述图像信息之间的共同表征;通过机器学习算法对所述共同表征进行分类,确认所述目标网址是否为风险网址。在上述技术方案中,通过获取目标网址对应的文本信息和图像信息进行多模态表示学习获得两者之间的共同表征,排除无效信息和干扰信息,基于其共同表征进行风险网址识别,提升了风险网址识别的准确率。
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公开(公告)号:CN110866023B
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN201911074852.4
申请日:2019-11-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/23 , G06F16/2457
Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备及介质,数据处理方法包括:目标对象对应的预定条件触发后,根据预定条件的触发方确定数据接收方;其中,所述预定条件根据所述目标对象的需求数据确定;向所述数据接收方发送第一类数据,接收所述数据接收方针对所述第一类数据的反馈数据;其中,所述第一类数据根据所述目标对象的需求数据确定;根据所述反馈数据确定与所述需求数据对应的目标数据,并将所述目标数据绑定所述目标对象。
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公开(公告)号:CN112215500B
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202011105858.6
申请日:2020-10-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种账号关系识别方法和装置,该方法包括:获取根据账号的属性信息构建的知识图谱,知识图谱包括对应于多个账号的多个节点,属性信息包括若干属性项的信息,对于各属性项,具有相同属性值的两个账号对应的两个节点之间通过连接边相连接;然后,利用预先训练的图嵌入模型,基于知识图谱中各个节点的节点特征和各个连接边的边特征,对知识图谱进行图嵌入处理,得到各个节点对应的嵌入向量;将至少一对节点对应的嵌入向量,输入预先训练的预测模型,获得每对节点对应于同一实体的概率值,一对节点为知识图谱中彼此之间有连接边的两个节点。该方法能够有效甄别对应于同一实体的不同账号,以减少针对同一实体的重复的业务操作。
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公开(公告)号:CN112215500A
公开(公告)日:2021-01-12
申请号:CN202011105858.6
申请日:2020-10-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种账号关系识别方法和装置,该方法包括:获取根据账号的属性信息构建的知识图谱,知识图谱包括对应于多个账号的多个节点,属性信息包括若干属性项的信息,对于各属性项,具有相同属性值的两个账号对应的两个节点之间通过连接边相连接;然后,利用预先训练的图嵌入模型,基于知识图谱中各个节点的节点特征和各个连接边的边特征,对知识图谱进行图嵌入处理,得到各个节点对应的嵌入向量;将至少一对节点对应的嵌入向量,输入预先训练的预测模型,获得每对节点对应于同一实体的概率值,一对节点为知识图谱中彼此之间有连接边的两个节点。该方法能够有效甄别对应于同一实体的不同账号,以减少针对同一实体的重复的业务操作。
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公开(公告)号:CN111652622A
公开(公告)日:2020-09-11
申请号:CN202010454581.1
申请日:2020-05-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种风险网址的识别方法,装置及电子设备,该方法包括:获取待识别的目标网址;爬取所述目标网址对应的文本信息和图像信息;通过多模态表示学习获取所述文本信息与所述图像信息之间的共同表征;通过机器学习算法对所述共同表征进行分类,确认所述目标网址是否为风险网址。在上述技术方案中,通过获取目标网址对应的文本信息和图像信息进行多模态表示学习获得两者之间的共同表征,排除无效信息和干扰信息,基于其共同表征进行风险网址识别,提升了风险网址识别的准确率。
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公开(公告)号:CN110866023A
公开(公告)日:2020-03-06
申请号:CN201911074852.4
申请日:2019-11-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/23 , G06F16/2457
Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备及介质,数据处理方法包括:目标对象对应的预定条件触发后,根据预定条件的触发方确定数据接收方;其中,所述预定条件根据所述目标对象的需求数据确定;向所述数据接收方发送第一类数据,接收所述数据接收方针对所述第一类数据的反馈数据;其中,所述第一类数据根据所述目标对象的需求数据确定;根据所述反馈数据确定与所述需求数据对应的目标数据,并将所述目标数据绑定所述目标对象。
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公开(公告)号:CN110796522A
公开(公告)日:2020-02-14
申请号:CN201911055514.6
申请日:2019-10-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q30/06
Abstract: 本说明书实施例提供商户匹配POI的方法、认证的方法以及各自的装置,其中所述商户匹配POI的方法包括:获取商户的交易定位数据;利用所述交易定位数据,计算所述商户的定位点对应的Geohash;获取与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash;根据地理信息系统中的POI点对应的Geohash,以所述定位点对应的Geohash及与所述定位点对应的Geohash相邻的Geohash作为搜索范围,从地理信息系统中,搜索出与所述定位点匹配的POI点。
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公开(公告)号:CN110796348A
公开(公告)日:2020-02-14
申请号:CN201910978992.8
申请日:2019-10-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor: 蒋博赟
Abstract: 本公开涉及一种满意度调查的方法,包括对用户数据集进行统计分析,将用户满意度拆解到影响用户满意度的一个或多个主要业务场景;基于所述影响用户满意度的一个或多个主要业务场景,提供包括针对整体满意度和分布针对所述一个或多个主要业务场景的满意度的问题的问卷;对所回收的一份或多份问卷进行分析,以确定提交了问卷的用户的人群分布信息;基于对所回收的一份或多份问卷的分析,通过将提交了问卷的用户的人群分布还原到整体用户分布来确定所述一个或多个主要业务场景的经修正的满意度;以及基于所述一个或多个主要业务场景的经修正的满意度,确定整体满意度。本公开还涉及相应的装置和计算机可读存储介质。
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