-
公开(公告)号：CN111242312B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202010011446.X
申请日：2020-01-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 公开一种事件序列数据的处理方法。该方法包括：为预设的事件集中包含的各事件分别生成对应的初始化特征向量；从事件序列数据集合中依次读取事件序列数据，并计算与读取到的所述事件序列数据对应的共现矩阵；其中，所述共现矩阵为基于所述事件序列数据中包含的各事件之间的共现概率生成的矩阵；将所述共现矩阵中包含的共现概率作为约束，对所述事件集中包含的与所述共现概率相关的事件对应的初始化特征向量进行训练，得到与所述事件集中包含的各事件对应的输入特征向量；基于所述事件集所包含的事件对应的输入特征向量，对所述事件序列数据集合中的各事件序列数据进行编码。
-
公开(公告)号：CN111242312A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010011446.X
申请日：2020-01-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 公开一种事件序列数据的处理方法。该方法包括：为预设的事件集中包含的各事件分别生成对应的初始化特征向量；从事件序列数据集合中依次读取事件序列数据，并计算与读取到的所述事件序列数据对应的共现矩阵；其中，所述共现矩阵为基于所述事件序列数据中包含的各事件之间的共现概率生成的矩阵；将所述共现矩阵中包含的共现概率作为约束，对所述事件集中包含的与所述共现概率相关的事件对应的初始化特征向量进行训练，得到与所述事件集中包含的各事件对应的输入特征向量；基于所述事件集所包含的事件对应的输入特征向量，对所述事件序列数据集合中的各事件序列数据进行编码。
-
公开(公告)号：CN111062563A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911085899.0
申请日：2019-11-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 陈侃
Abstract: 本说明书实施例提供一种风险预测模型的训练方法、风险预测方法及相关装置。训练方法包括：基于第一业务场景相对于第二业务场景的新增风险特征维度和第二业务场景的第二风险预测模型，初始化第一业务场景的第一风险预测模型，第一风险预测模型的样本数据包括第二风险预测模型的样本数据的风险特征维度和新增风险特征维度，第二风险预测模型的风险特征维度在第一风险预测模型中的初始权重为第二风险预测模型的风险特征维度在第二风险预测模型中的权重。采用弱监督方式，对第一风险预测模型在第一业务场景中的目标样本数据预标注，得到目标样本数据在第一业务场景中的预估分类标签。基于目标样本数据和预估分类标签对第一风险预测模型进行训练。
-
公开(公告)号：CN110837633A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201910982638.2
申请日：2019-10-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种智能凭证实现方法，应用于M个凭证服务器中，其中，M为大于2的整数，包括：接收客户终端发送的凭证请求；根据所述凭证请求，从所述M个凭证服务器中确定用于响应所述凭证请求的N个凭证服务器，并获取所述N个凭证服务器响应所述凭证请求而生成的智能准入凭证，其中，所述智能准入凭证是基于N个凭证数据而生成的，所述N个凭证数据为所述N个凭证服务器用于响应所述凭证请求而生成的，所述N个凭证数据与所述N个凭证服务器一一对应，N为大于2且不大于M的整数；将所述智能准入凭证返回给所述客户终端。
-
公开(公告)号：CN110830448A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910981372.X
申请日：2019-10-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本说明书实施例提供了一种目标事件的流量异常检测方法、装置、电子设备及介质，通过预先设置流量预测模型，结合目标事件当前时间点的前k个时间点的真实流量数据，得到当前时间点的预测流量数据，进而通过预设的概率分布模型得到当前时间点的真实流量数据与预测流量数据之间的差异值出现的概率值，通过该概率值确定目标事件在当前时间点的真实流量数据是否存在异常。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110717823B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201910930239.1
申请日：2019-09-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种信贷逾期风险识别方法和系统。所述方法包括：先获取信贷逾期用户借贷当天的交互信息，再根据获取的交互信息确定交互关键人，最终根据交互关键人的交互信息来识别潜在的信贷逾期用户。
-
公开(公告)号：CN110837633B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201910982638.2
申请日：2019-10-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种智能凭证实现方法，应用于M个凭证服务器中，其中，M为大于2的整数，包括：接收客户终端发送的凭证请求；根据所述凭证请求，从所述M个凭证服务器中确定用于响应所述凭证请求的N个凭证服务器，并获取所述N个凭证服务器响应所述凭证请求而生成的智能准入凭证，其中，所述智能准入凭证是基于N个凭证数据而生成的，所述N个凭证数据为所述N个凭证服务器用于响应所述凭证请求而生成的，所述N个凭证数据与所述N个凭证服务器一一对应，N为大于2且不大于M的整数；将所述智能准入凭证返回给所述客户终端。
-
公开(公告)号：CN110717823A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910930239.1
申请日：2019-09-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种信贷逾期风险识别方法和系统。所述方法包括：先获取信贷逾期用户借贷当天的交互信息，再根据获取的交互信息确定交互关键人，最终根据交互关键人的交互信息来识别潜在的信贷逾期用户。
-
公开(公告)号：CN110830448B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201910981372.X
申请日：2019-10-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本说明书实施例提供了一种目标事件的流量异常检测方法、装置、电子设备及介质，通过预先设置流量预测模型，结合目标事件当前时间点的前k个时间点的真实流量数据，得到当前时间点的预测流量数据，进而通过预设的概率分布模型得到当前时间点的真实流量数据与预测流量数据之间的差异值出现的概率值，通过该概率值确定目标事件在当前时间点的真实流量数据是否存在异常。
-
公开(公告)号：CN111401915A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010292069.1
申请日：2020-04-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供数据处理方法以及装置，其中所述数据处理方法包括：接收用户针对资源账户提交的资源处理请求；根据所述资源处理请求中携带的所述用户的标识信息，调用预设行为评估接口对所述用户进行行为评估；若评估获得的行为评估数值大于预设评估阈值，创建所述资源处理请求对应的资源处理延迟事件；采用与所述用户交互的方式执行所述资源处理请求的处理提醒操作；根据交互过程中所述用户提交的提醒确认指令，确定所述资源处理延迟事件的执行策略。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.03 seconds)
