一种利用杂化异质结实现有机半导体器件欧姆接触的方法

    公开(公告)号:CN115275033A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210830363.2

    申请日:2022-07-15

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种利用杂化异质结实现有机半导体器件欧姆接触的方法,所述有机半导体器件包括金属电极层,电子注入层,发光层,空穴传输层,过渡金属氧化物层,超薄插入层和ITO层,所述插入层材料为C60、NTCDA或TCTA,插入层的厚度为3‑10nm;所述实现该有机半导体器件欧姆接触的方法通过在过渡金属氧化物层表面采样热蒸发法蒸镀插入层,从而形成异质结界面层,实现有机光电器件界面层欧姆注入,提升半导体光电器件的性能,此外,利用非掺杂层来构筑的欧姆注入界面有利于提升器件的稳定性。

    一种对北斗卫星导航精准纠正的农苗对行除草控制方法

    公开(公告)号:CN111026119B

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN201911326429.9

    申请日:2019-12-20

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种对北斗卫星导航精准纠正的农苗对行除草控制方法,包括:工业相机的安装位置与安装角度可保证至少三行农苗和对应的除草架在视野的中心位置;除草架的整体平移由电机和丝杠带动执行,其控制量由视觉系统给出;工业相机实时采集图像,视觉系统对实时图像进行颜色空间分解、图像形态学分析以及灰度直方图拟合处理,确定两个除草杆中心位置和两行荞麦苗的中心位置的图像偏差,并结合图像偏差‑物理偏差‑丝杠偏差‑电机旋转‑脉冲信号之间的标定关系,对偏差进行实时调整本发明减小了对北斗卫星导航的精度要求,同时显著提高了农苗对行除草过程中的定位精度和稳定性,大大减少了自动除草过程中因导航精度不够而对农苗造成的损害。

    基于图神经网络的精神疾病的脑异常检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118136233A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410142286.0

    申请日:2024-02-01

    Applicant: 扬州大学

    Inventor: 仇苇 陈斌

    Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的精神疾病的脑异常检测方法及系统,方法包括:获取结构核磁共振影像数据并进行预处理,提取脑部灰质文件进行分割获取脑区roi节点;将不同脑区roi节点区域特征纵向拼接获取脑区特征向量,利用核密度公式和JS散度对脑区进行处理获取全脑邻接矩阵A;将正常样本数据输入到深度学习模型中,通过注意力层关注脑区和自编码器提取正常样本数据特征;通过混合样本测试集计算节点和图域重构误差筛选出异常样本和异常脑区,将异常脑区进行可视化展示。本发明改善传统cnn的感受野过小的缺点,实现脑区空域特征重构,达到异常样本的筛选,可视化高异常的脑区空间区域,实现辅助读片功能,快速筛查具有脑区疾病的患者与病灶。

    一种对北斗卫星导航精准纠正的农苗对行除草控制方法

    公开(公告)号:CN111026119A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911326429.9

    申请日:2019-12-20

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种对北斗卫星导航精准纠正的农苗对行除草控制方法,包括:工业相机的安装位置与安装角度可保证至少三行农苗和对应的除草架在视野的中心位置;除草架的整体平移由电机和丝杠带动执行,其控制量由视觉系统给出;工业相机实时采集图像,视觉系统对实时图像进行颜色空间分解、图像形态学分析以及灰度直方图拟合处理,确定两个除草杆中心位置和两行荞麦苗的中心位置的图像偏差,并结合图像偏差-物理偏差-丝杠偏差-电机旋转-脉冲信号之间的标定关系,对偏差进行实时调整本发明减小了对北斗卫星导航的精度要求,同时显著提高了农苗对行除草过程中的定位精度和稳定性,大大减少了自动除草过程中因导航精度不够而对农苗造成的损害。

    一种基于深度相机的球形花木中心测量与修剪控制方法

    公开(公告)号:CN110378901A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910757067.2

    申请日:2019-08-16

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了园林机械领域内的一种基于深度相机的球形花木中心测量与修剪控制方法,通过安装于修剪刀头侧面的深度相机获取球形花木的表面深度图像,并对球形花木表面深度图像进行滤波与形态学处理,获取球形花木的中心,根据求取的球形花木中心控制花木修剪机构对球形花木进行修剪,本发明利用深度相机获取球形花木的中心,并控制修剪机带动修剪刀头对球形花木进行自动修剪,不需要操作工人花费大量精力将修剪刀头精确对到球形花木的修剪位置,大大节省球形花木的修剪时间,提高球形花木的修剪一致性和稳定性,可用于灌木修剪中。

    一种太阳能电池及其制备方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118173623A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410508468.5

    申请日:2024-04-25

    Abstract: 本发明公开一种太阳能电池及其制备方法。该太阳能电池可包括:基体、在基体第一主表面由内至外层叠设置的正面本征含硅膜层、第一掺杂含硅膜层及光转换导电结构,其中,光转换导电结构包括:第一透明导电膜层、紫外光转换层、导电通道及第二透明导电膜层,其中,紫外光转换层位于第一透明导电膜层和第二透明导电膜层之间,用于将紫外光转换成可见光;导电通道嵌于紫外光转换层,用于导通第一透明导电膜层和第二透明导电膜层。该方案有效地提高了太阳能电池的稳定性。

    一种基于深度相机的球形花木中心测量与修剪控制方法

    公开(公告)号:CN110378901B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN201910757067.2

    申请日:2019-08-16

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了园林机械领域内的一种基于深度相机的球形花木中心测量与修剪控制方法,通过安装于修剪刀头侧面的深度相机获取球形花木的表面深度图像,并对球形花木表面深度图像进行滤波与形态学处理,获取球形花木的中心,根据求取的球形花木中心控制花木修剪机构对球形花木进行修剪,本发明利用深度相机获取球形花木的中心,并控制修剪机带动修剪刀头对球形花木进行自动修剪,不需要操作工人花费大量精力将修剪刀头精确对到球形花木的修剪位置,大大节省球形花木的修剪时间,提高球形花木的修剪一致性和稳定性,可用于灌木修剪中。

    基于机器视觉的智能化无人播种、施肥装置及方法

    公开(公告)号:CN115581135A

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202211210894.8

    申请日:2022-09-30

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了机器视觉技术领域一种基于机器视觉的智能化无人播种、施肥装置,包括拖拉机,拖拉机的料斗内安装有送料装置,送料装置包括:连接管,连通料斗;第一料管,可转动的安装在连接管的顶端、并与连接管连通;第一动力件,用以驱动第一料管转动;第二料管,其前端安装在第一料管的顶端、并与第一连杆连通;第三料管,安装在第二料管的末端、并与第二料管连通;第四料管,可转动的安装在第三料管的底端、并与第三料管连通;第二动力件,用以驱动第四料管转动;相机,安装在第四料管上,用以拍摄第四料管下方加料位置的图像,本发明利用相机获图像信息,通过计算机视觉技术高效精确定位进料口,实现智能化添种加肥,大大提高生产效能。

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