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公开(公告)号：CN110224926B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201910507796.2
申请日：2019-06-12
Abstract: 本发明公开了一种航空机组自动建群的系统及方法，所述系统包括航班计划模块、自动控制模块、即时通讯模块和用户端模块。所述方法步骤如下，在航班计划模块中录入航班信息，并对航班信息的变动实时更新；通过自动控制模块获取航班计划，并给每个航班设置定时器；在航班起飞前M小时，创建群组定时器自动触发，即时通讯模块执行创建群组操作；机组人员打开用户端模块后，会自动进入自己航班计划的群组中；群组创建后，自动控制模块实时监控该群人员变动信息，并根据变动情况对群成员进行进群、退群操作；在航班落地后N小时后，解散群组定时器自动触发，通讯服务模块执行解散群组操作。本发明解决了机组人员航前和航后的沟通和信息共享的难题。
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公开(公告)号：CN111488852A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010316920.X
申请日：2020-04-21
Applicant: 成都信息工程大学
Inventor： 赵军
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的缴费智能核查预警系统，使用该系统进行预警的方法为：通过分离模块将缴费凭证进行分离，并通过传送模块将分离后的缴费凭证依次传输至图像采集模块；通过图像采集模块对缴费凭证进行采集，得到采集图像；对采集图像进行采样操作和量化操作，得到数字图像，并将其存储到帧存储器；对数字图像进行归一化处理，通过图像识别对比模块识别数字图像的文本内容；将数字图像的文本内容与业务系统中的数据进行核查，并判断核查结果是否存在异常，若是，则进行预警，否则不进行任何操作。本发明能够自动识别图像内容和核查结果预警，降低了人力成本，减少了缴费核查的耗时，提高了缴费核查工作的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117115195A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311379022.9
申请日：2023-10-24
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于区块链的防篡改识别方法及系统，解决现有技术中对原材料真实性的甄别困难的问题，其包括：采集原材料的第一图像；采集获得待验证的材料的第三图像；对第一图像和第三图像进行边缘检测，得到第二图像和第四图像；对第二图像和第四图像进行比例缩放；识别比例缩放后的第二图像和第四图像中的手写字体，分别记为第一框体和第二框体；求得第一框体和第二框体的尺寸、以及第一框体和第二框体在图像中的位置，分别记为第一数据和第二数据；对第二图像、第一数据集进行哈希算法加密，并上传至区块链；获取第一数据集，并与第二数据集进行一一对应比对识别。通过上述方案，本发明具有逻辑简单、识别准确可靠等优点。
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公开(公告)号：CN116090675A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310371117.X
申请日：2023-04-10
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06Q10/04 , B60L53/60 , G06Q10/0631 , G06N3/084 , G06F21/64
Abstract: 本发明公开了基于区块链与神经网络联合的短时充电调度方法，包括：搭建分布式数据通信模型；获取数组电动车充电的原始数据，搭建BP神经网络模型；利用BP神经网络模型进行训练获得第一预测调度模型；预设调度功率阈值；利用分布式数据通信模型采集当前的任一充电桩的充电数据；更新第一预测调度模型，得到第二预测调度模型；闲置充电桩接入判断，并更新第二预测调度模型，并进行分布式存储更新后的第二预测调度模型；若第二预测调度模型输出的充电调度数据中对应的功率数据等于或大于调度功率阈值，则持续采集任一充电桩的充电数据。通过上述方案，本发明具有逻辑简单、调度可靠等优点，在充电调度技术领域具有很高的实用价值和推广价值。
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公开(公告)号：CN113037750A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110254882.4
申请日：2021-03-09
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于智能网联车安全技术领域，公开了一种车辆检测数据增强训练方法、系统、车辆及存储介质，收集车辆行驶时的CAN总线数据；接收更新检测模型和实时检测异常；车辆行驶数据和检测结果，用户选择不上传或者脱敏后上传至云端；对收集到的各车辆数据进行预处理合并后，判断模型所需数据量是否足够，如果不足则先进行数据增强，使用增强后的数据训练检测模型；最后，周期性将检测模型从云端发布到车载检测模块。本发明采用数据增强后的样本集合训练出的检测模型，其相同测评数据集上的检测率要明显优于数据增强前小样本数据集训练的模型。对要使用真车数据研究的其他领域也具有借鉴作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108924163A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810925031.6
申请日：2018-08-14
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于无监督学习的攻击者画像方法及系统，该方法包括步骤：对获取的报警数据进行预处理，使来源不同的报警数据具有相同的格式及维度；对预处理之后的报警数据进行聚类分析，得到聚类后的数据集；将聚类后的数据集中的信息与预先设立的静态信息库中的信息进行交互，实现维度扩充和/或信息补充；对数据进行归类，得到攻击者的画像集合。通过本发明方法及系统得到的攻击者画像的特征信息更全面，且更准确，具有重用性。
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公开(公告)号：CN107065845A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710444393.9
申请日：2017-06-13
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/0243 , G05B2219/24065
Abstract: 本发明属于智慧车辆安全技术领域，公开了一种基于SOEKS的智慧车辆知识表示与车辆状态异常的判别方法，将涉及的完全不同性质不同量纲的信息抽象为基于SOEKS的统一知识表达形式；并容纳入一个层次化结构化的智慧车辆知识框架中；收集车辆正常行驶数据，按以上SOEKS知识表示和框架结构存储，存储信息包括原始数据和总结出来的简单规则；最后，对简单规则不能表述的复杂组合，利用神经网络技术建立车辆正常状态模型。本方法通过与正常情况下采集训练的模型的不同来发现异常，且通过SOEKS结构记录的简单规则经验可以快速判断单因素异常，判断效率较高；实验证明针对车辆状态是否正常的检测率可以达到90％以上，而且判断在毫秒级，满足使用要求。
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公开(公告)号：CN107065845B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201710444393.9
申请日：2017-06-13
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明属于智慧车辆安全技术领域，公开了一种基于SOEKS的智慧车辆知识表示与车辆状态异常的判别方法，将涉及的完全不同性质不同量纲的信息抽象为基于SOEKS的统一知识表达形式；并容纳入一个层次化结构化的智慧车辆知识框架中；收集车辆正常行驶数据，按以上SOEKS知识表示和框架结构存储，存储信息包括原始数据和总结出来的简单规则；最后，对简单规则不能表述的复杂组合，利用神经网络技术建立车辆正常状态模型。本方法通过与正常情况下采集训练的模型的不同来发现异常，且通过SOEKS结构记录的简单规则经验可以快速判断单因素异常，判断效率较高；实验证明针对车辆状态是否正常的检测率可以达到90％以上，而且判断在毫秒级，满足使用要求。
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公开(公告)号：CN117933433B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410331601.4
申请日：2024-03-22
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于区块链的充电桩预约充电调度方法及装置，解决充电排队的问题。其包括：搭建区块链模型；在任一充电站内搭建Hopfield网络，采集任一充电桩的充电信息，将所述充电信息输入至Hopfield网络，输出任一充电桩的充电剩余时间；利用移动终端发起充电预约请求，采用随机数验证，对充电预约请求进行哈希算法加密；获取空余的充电桩的位置信息、充电桩的充电剩余时间和充电预约请求，预设优先级，根据优先级算法匹配充电桩；对匹配的充电桩和充电桩的充电剩余时间进行哈希算法加密，分布储存在充电站和移动终端内。通过上述方案，本发明具有逻辑简单、安全可靠等优点，在充电调度技术领域具有很高的实用价值和推广价值。
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公开(公告)号：CN117933433A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410331601.4
申请日：2024-03-22
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于区块链的充电桩预约充电调度方法及装置，解决充电排队的问题。其包括：搭建区块链模型；在任一充电站内搭建Hopfield网络，采集任一充电桩的充电信息，将所述充电信息输入至Hopfield网络，输出任一充电桩的充电剩余时间；利用移动终端发起充电预约请求，采用随机数验证，对充电预约请求进行哈希算法加密；获取空余的充电桩的位置信息、充电桩的充电剩余时间和充电预约请求，预设优先级，根据优先级算法匹配充电桩；对匹配的充电桩和充电桩的充电剩余时间进行哈希算法加密，分布储存在充电站和移动终端内。通过上述方案，本发明具有逻辑简单、安全可靠等优点，在充电调度技术领域具有很高的实用价值和推广价值。
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