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公开(公告)号：CN119068721A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411575871.6
申请日：2024-11-06
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都信息工程大学云南自然灾害防御技术研发中心
Abstract: 本发明涉及气象预警领域，具体涉及一种用于管制运行的气象预警方法及计算机装置，极大地提高了气象预警的准确性。其中方法包括：根据管制运行需求，筛选出航路、导航点和终端区，并对航路、导航点和终端区进行预处理；读取设定时间预报时效的逐时回波反射率预报数据DBZ；利用统计算法对DBZ进行质量控制，订正管制区域，并将订正后的DBZ进行标准化处理，形成新数据；对新数据进行处理，分别进行航路天气分级预警，导航点天气分级预警，终端区分区覆盖率分级预警。本发明适用于管制运行气象预警。
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公开(公告)号：CN119068721B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411575871.6
申请日：2024-11-06
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都信息工程大学云南自然灾害防御技术研发中心
Abstract: 本发明涉及气象预警领域，具体涉及一种用于管制运行的气象预警方法及计算机装置，极大地提高了气象预警的准确性。其中方法包括：根据管制运行需求，筛选出航路、导航点和终端区，并对航路、导航点和终端区进行预处理；读取设定时间预报时效的逐时回波反射率预报数据DBZ；利用统计算法对DBZ进行质量控制，订正管制区域，并将订正后的DBZ进行标准化处理，形成新数据；对新数据进行处理，分别进行航路天气分级预警，导航点天气分级预警，终端区分区覆盖率分级预警。本发明适用于管制运行气象预警。
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公开(公告)号：CN107067720A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710212277.4
申请日：2017-04-01
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0112 , G08G1/0125
Abstract: 本发明涉及了两种系统，基于公有链的区块链实现隐私保护的城市实时交通系统和基于私有链的区块链实现车辆监测的城市实时交通系统；基于公有链的区块链实现隐私保护的城市实时交通系统包括：系统中心模块、城市车辆、记录员模块；基于私有链的区块链实现车辆监测的城市实时交通系统，添加一个中心，负责管理每辆车的标识符。本发明采用区块链为核心技术，利用区块链的“记录本”来分布式存储记录每辆汽车的行驶记录，在该记录本中，每辆车都采用汽车标识符方式记录，标识符采用加密算法生成随机字符串，并定时变化，根据标识符的保密程度实现车主的隐私保护或车辆监测。记录员根据记录本数据进行绘制交通实时情况。
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公开(公告)号：CN105260834A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510656965.0
申请日：2015-10-14
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都熠云科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种所述强降水致灾评估业务系统包括：系统平台、数据单元、基础服务单元、业务系统单元和应用展现单元，其中系统平台主要作为系统的开发环境和运行环境，包括WebGIS 平台、Java EE框架、操作系统和数据库管理系统，以及配套的硬件环境。该强降水致灾评估业务系统通过业务系统单元能够对将要发生、正在发生或已经发生的强降水灾害进行强度、分布、灾害等级、潜在风险等的预评估及灾中、灾后的快速评估，并提供采用合理的评估模型，定性或定量的预测或评估某一地区未来强降水发生的强度、分布、可能造成的人员伤亡、经济损失、社会影响，还可以为政府及早组织和部署防灾减灾方案提供科学的决策依据。
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公开(公告)号：CN105260833A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510656961.2
申请日：2015-10-14
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都熠云科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种预防强降雨灾害的统计分析工具，包括强降雨灾害评估模块，其特征在于：所述强降雨灾害评估模块分别电连接预警模块、控制器和数据展示模块，所述控制器电连接数据储存模块，所述数据储存模块电连接数据获取模块，所述数据获取模块分别电连接气象数据、行业资料数据和灾情数据。该预防强降雨灾害的统计分析工具通过数据获取模块获取气象数据、行业资料数据和灾情数据，然后通过数据储存模块将数据储存起来，再将数据传给控制器，由控制器将数据传给强降雨灾害评估模块进行分析，最后通过数据展示模块展示出来，且通过预警模块来预报灾害，以达到预防强降雨灾害，保障人民财产安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105354241A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510665183.3
申请日：2015-10-15
Applicant: 西藏自治区气象台 , 成都信息工程大学 , 成都熠云科技有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/25 , G06F16/29 , G06F16/958
Abstract: 本发明公开了一种高原强对流天气短时临近预报预警系统，短临预报预警系统对强对流天气进行短时及临近预报，强对流天气监测及预报系统基于气象观测资料，对强对流天气进行监测；强对流天气预报系统应用自动气象站和常规气象观测资料，对强对流天气进行预警预报；建立了强对流天气的V-3Theda模型，利用该模型对强对流天气进行预警，及时发布可视化的预警信息；提供了安全认证和权限管理机制，针对不同权限用户的信息服务平台，实现网络环境下信息的查询、下载、转换和服务；提高了对高原暴雨、冰雹、暴雪等强对流天气的预报水平。
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公开(公告)号：CN106054282B
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201610367409.6
申请日：2016-05-27
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都熠云科技有限公司
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开一种基于MJO的西南地区降水预报方法。所述基于MJO的西南地区降水预报方法包括如下步骤：a、提取西南地区历年的气候数据，结合历年热带MJO活动特征，对西南地区降水特征进行分类，建立基于热带MJO的降水模型；b、通过ORL、850hPa、200hPa风场计算并预报热带MJO活动的位相，并计算确定所述热带MJO活动的强弱；c、分析热带对流活动特征，并结合特定天气数据的实况和演变趋势进行天气诊断分析；d、结合所述热带MJO活动特征、所述天气诊断分析和所建立的基于热带MJO的降水模型对降雨落区和强度进行综合预报。本发明具有以下有效果：所述基于MJO的西南地区降水预报方法可以结合天气诊断分析对西南地区的降雨落区和强度进行综合预报。
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公开(公告)号：CN106054282A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610367409.6
申请日：2016-05-27
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都熠云科技有限公司
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开一种基于MJO的西南地区降水预报方法。所述基于MJO的西南地区降水预报方法包括如下步骤：a、提取西南地区历年的气候数据，结合历年热带MJO活动特征，对西南地区降水特征进行分类，建立基于热带MJO的降水模型；b、通过ORL、850hPa、200hPa风场计算并预报热带MJO活动的位相，并计算确定所述热带MJO活动的强弱；c、分析热带对流活动特征，并结合特定天气数据的实况和演变趋势进行天气诊断分析；d、结合所述热带MJO活动特征、所述天气诊断分析和所建立的基于热带MJO的降水模型对降雨落区和强度进行综合预报。本发明具有以下有效果：所述基于MJO的西南地区降水预报方法可以结合天气诊断分析对西南地区的降雨落区和强度进行综合预报。
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公开(公告)号：CN105303301A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510658167.1
申请日：2015-10-14
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都熠云科技有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种强降水灾前风险预估方法，包括用于灾害致灾因子计算的气象资料单元和用于致灾因子气候背景分析、灾害过程相似度拟合、灾害预测模型运算的监测数据单元以及用于灾害影响评估预警的对比分析单元。本发明通过对气象资料的分析得出灾害的致灾因子，为监测数据单元提供基本的监测方向，然后由监测的数据分析计算得出致灾因子背景、历史相似灾情和灾害预测信息，再结合由灾害影响评估模型运算得出的灾害影响评估信息，实现了灾情综合的对比分析，最后得出了较为准确强降水灾害预警信息，有利于减少强降水灾害发生后的损失。
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公开(公告)号：CN116072090A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310033641.6
申请日：2023-01-10
Inventor： 乔少杰 , 徐康镭 , 王文 , 韩楠 , 魏盛杰 , 黄江涛 , 林印吉 , 黄萍 , 李勇 , 刘志晟 , 郑龙吟 , 周倬屹 , 田野 , 郑皎凌 , 王邦平 , 王超 , 李耀 , 闵圣捷 , 余华
IPC: G10H1/00 , H04N21/439 , H04N21/233
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的短视频自动配乐方法及系统，该方法包括构建自适应视频编码器，提取视频深度特征；获取短视频配乐的MIDI文件，构建音频编码器，从MIDI格式文件提取多组音频特征向量集；将视频特征作为输入，音频特征向量集作为输出，构建基于强化学习的短视频配乐模型；根据强化学习配乐模型，设计采样方法得到配乐特征向量集；将配乐特征向量集解码为MIDI格式文件，完成短视频自动配乐。本发明解决了人工短视频配乐的选择困难、需要音乐背景知识和常识、音乐版权侵权等问题，大大提高短视频配乐的速度和质量，实现自动配乐。
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