公开(公告)号：CN113037750A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN202110254882.4

申请日：2021-03-09

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 王娟 ,  刘盈江 ,  赵阳 ,  石磊 ,  赵军

IPC: H04L29/06 ,  H04L29/08 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于智能网联车安全技术领域，公开了一种车辆检测数据增强训练方法、系统、车辆及存储介质，收集车辆行驶时的CAN总线数据；接收更新检测模型和实时检测异常；车辆行驶数据和检测结果，用户选择不上传或者脱敏后上传至云端；对收集到的各车辆数据进行预处理合并后，判断模型所需数据量是否足够，如果不足则先进行数据增强，使用增强后的数据训练检测模型；最后，周期性将检测模型从云端发布到车载检测模块。本发明采用数据增强后的样本集合训练出的检测模型，其相同测评数据集上的检测率要明显优于数据增强前小样本数据集训练的模型。对要使用真车数据研究的其他领域也具有借鉴作用。

公开(公告)号：CN113037750B

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202110254882.4

申请日：2021-03-09

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 王娟 ,  刘盈江 ,  赵阳 ,  石磊 ,  赵军

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/12 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于智能网联车安全技术领域，公开了一种车辆检测数据增强训练方法、系统、车辆及存储介质，收集车辆行驶时的CAN总线数据；接收更新检测模型和实时检测异常；车辆行驶数据和检测结果，用户选择不上传或者脱敏后上传至云端；对收集到的各车辆数据进行预处理合并后，判断模型所需数据量是否足够，如果不足则先进行数据增强，使用增强后的数据训练检测模型；最后，周期性将检测模型从云端发布到车载检测模块。本发明采用数据增强后的样本集合训练出的检测模型，其相同测评数据集上的检测率要明显优于数据增强前小样本数据集训练的模型。对要使用真车数据研究的其他领域也具有借鉴作用。