公开(公告)号：CN117765408A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311782009.8

申请日：2023-12-22

Applicant: 成都信息工程大学 ,  青海省气象科学研究所

Inventor： 肖建设 ,  校瑞香 ,  史飞飞 ,  曹晓云 ,  刘致远 ,  李翔 ,  朱平

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种积雪覆盖范围的探测方法和探测系统，其涉及高原积雪探测技术领域。包括：获取待探测地区的合成图像，根据待探测地区的空间降水分布图滤去合成图像中的非积雪区域图像，通过稳定积雪和无雪陆地、数字高程辅助数据、积雪观测数据、微波数据的积雪空间分布特征将云区域图像赋值为积雪区域图像；将合成图像中的积雪区域图像与云区域中的积雪区域图像的总合作为总积雪区域图像。本发明能够解决积雪和云的反射特性相似所带来的识别问题，使得积雪覆盖范围的探测更加准确。

公开(公告)号：CN117910244A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410049182.5

申请日：2024-01-12

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 邓小波 ,  桂球兵 ,  刘海磊 ,  肖建设 ,  黄启宏 ,  张升兰

IPC: G06F30/20 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明涉及气温反演领域，具体涉及一种转折性天气的气温反演方法，步骤1，数据准备：步骤2，基于准备的数据，进行转折性天气下高时间分辨率、高空间分辨率气温反演；包括如下步骤：步骤21，将GFS的气温数据进行时间差值和空间差值；步骤22，将FY‑4A的综合数据、GFS发布的气温数据、气象台站的降雨数据和实测气温数据、NDVI、DEM坡度、坡向以及下垫面类型，根据降雨发生的时间和台站经纬度进行时空间匹配，形成气温反演模型所需的数据集，结合前馈神经网络的优点研发基于FY‑4A卫星的转折性天气气温反演方法；步骤23，利用FNN分别建立在两种转折性天气过程下的气温反演模型。用该方法在发生转折性天气状况下可以获得高时间分辨率、高空间分辨率的气温数据。

公开(公告)号：CN117538844A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311822346.5

申请日：2023-12-27

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 朱平 ,  肖建设 ,  苏文将 ,  黄甜甜

IPC: G01S7/41 ,  G01S13/95 ,  G01S7/40

Abstract: 本发明涉及强对流天气判识技术领域，且公开了一种用于弱回波强对流的雷达判识系统，雷达判识系统包括：用于对雷达基数据质量控制的雷达数据质量控制模块；用于提取弱回波强对流相关物理参数的物理参数提取模块；用于提取弱回波强对流相关特征参数的特征参数提取模块；用于根据物理参数提取模块以及特征参数提取模块获取的雷达回波数据进行强对流判别的强对流判别模块；用于根据强对流判别模块的判别结果对流天气进一步进行分类的强对流分类模块；用于将判别结果以指定方式进行输出的判别结果输出模块。