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公开(公告)号:CN117805941A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311692169.3
申请日:2023-12-11
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了天气预报领域的一种强对流潜势预警方法,包括如下步骤:解析最新算法所得FY‑4A和FY4B卫星产品源数据,使用VC sharp编程语言读取和输出数据,输出强对流过程的FY‑4数据和图像产品;根据强对流天气的地面和高空常规气象探测数据以及模式零场数据,分析强对流潜势预报的关键大气参数,分析强对流天气产生前FY‑4解析后产品数据的天气特征;提炼强对流预警和潜势预报指标,进一步提出强对流潜势互补预警的方法;将所得预报指标和方法在强对流天气过程中进行预报检验,验证结果表明本发明提出的强对流潜势互补预警方法的准确率高达60%以上,提前预警的时效可达到0.5~7小时。
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公开(公告)号:CN117765408A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311782009.8
申请日:2023-12-22
Applicant: 成都信息工程大学 , 青海省气象科学研究所
IPC: G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种积雪覆盖范围的探测方法和探测系统,其涉及高原积雪探测技术领域。包括:获取待探测地区的合成图像,根据待探测地区的空间降水分布图滤去合成图像中的非积雪区域图像,通过稳定积雪和无雪陆地、数字高程辅助数据、积雪观测数据、微波数据的积雪空间分布特征将云区域图像赋值为积雪区域图像;将合成图像中的积雪区域图像与云区域中的积雪区域图像的总合作为总积雪区域图像。本发明能够解决积雪和云的反射特性相似所带来的识别问题,使得积雪覆盖范围的探测更加准确。
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公开(公告)号:CN117538844A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311822346.5
申请日:2023-12-27
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及强对流天气判识技术领域,且公开了一种用于弱回波强对流的雷达判识系统,雷达判识系统包括:用于对雷达基数据质量控制的雷达数据质量控制模块;用于提取弱回波强对流相关物理参数的物理参数提取模块;用于提取弱回波强对流相关特征参数的特征参数提取模块;用于根据物理参数提取模块以及特征参数提取模块获取的雷达回波数据进行强对流判别的强对流判别模块;用于根据强对流判别模块的判别结果对流天气进一步进行分类的强对流分类模块;用于将判别结果以指定方式进行输出的判别结果输出模块。
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