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公开(公告)号：CN119380162A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411358548.3
申请日：2024-09-27
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种面向嵌入式设备的火灾检测方法，包括获取城市场景下的火灾图像，并构建训练数据集；对YOLOv8‑n模型进行结构优化，得到EMG‑YOLO模型；采用训练数据集对EMG‑YOLO模型进行训练；将训练好的EMG‑YOLO模型部署到嵌入式设备中，然后对待检测的火灾图片进行检测，输出检测结果。本发明结合了多尺度注意力模块，高效多尺度卷积模块和全局特征金字塔特征融合结构，并采用了slimming剪枝算法，在提升城市火灾检测精确度的同时，还大幅提升了检测速度。本发明的模型结构简单，能保证在城市环境下长时间运行时并保持较高的火灾检测精度。
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