公开(公告)号：CN116664892A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310690058.2

申请日：2023-06-12

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 符颖 ,  陈培艳 ,  何兵 ,  胡金蓉 ,  文武 ,  吴锡

IPC: G06V10/75 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06V10/24 ,  G06T7/33

Abstract: 本发明涉及一种基于交叉注意与可形变卷积的多时相遥感图像配准方法，首先，基于主干网络VGG16引入可形变卷积构建可形变卷积块DeVgg以适应不同形状、尺度大小等发生明显几何形变的遥感图像，增强了算法的鲁棒性；其次，将主干网络提取出的特征输入到交叉注意力模块中，用以更好地捕获不同背景变化下的影像的空间对应关系，在保留特征图核心信息的同时，能够高效地识别需要关注的特征信息，进而提高整体的匹配准确性。在特征匹配阶段，为了解决特征点匹配质量不佳问题，使用暴力匹配BFMatcher算法进行粗配准，再结合自适应的约束阈值，筛选出优质匹配点。