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公开(公告)号：CN111650673B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202010505143.3
申请日：2020-06-05
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供了一种利用风场资料订正低涡中心位置的方法，首先利用位势高度场，分析闭合位势高度等值线并筛选判断低涡区域，接着找到低涡区域中最内圈等值线；通过风场计算涡度数据，在低涡最内圈范围内定位具有最大涡度值的点，记为低涡极值点；最后利用低涡极值点以及其四周相邻数据点中的风场信息进行判断。本发明通过以上设计，解决了在高空等压面中不能自动订正低涡中心准确位置的问题，提高了分析效率和定位精度，为实现精细准确的自动化分析预报打下坚实基础。
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公开(公告)号：CN114972271B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210615170.5
申请日：2022-05-31
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种雷达PPI图像中零度层亮带的自动识别方法，属于气象技术领域，该方法包括：划分雷达图像；找到目标回波；将平面直角坐标转换成极坐标；将雷达图像拉伸为灰度图，确定目标回波的色标序号，读取色标序号的回波灰度值，并进行0，1二值化处理以及依次进行膨胀和腐蚀处理；检测待识别目标区域的轮廓，分别对各目标回波的轮廓进行拟合，确认目标回波；计算目标回波的参数；综合判断目标回波是否为零度层亮带。本发明能在雷达PPI图中自动识别零度层亮带，提高识别人工增雨作业条件的效率和准确率，大幅度降低预报人员的工作强度，及时发现飞机人工增雨作业的宝贵时机并确保安全，为防灾减灾和生态文明建设做出贡献。
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公开(公告)号：CN107026618B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201710238938.0
申请日：2017-04-13
Applicant: 成都信息工程大学 , 上海智浦欣微电子有限公司
Abstract: 公开了一种高效率放大器及控制其电源的方法。高效率放大器包括放大电路，为放大电路提供正电源和负电源的电源提供装置和控制电源提供装置的模式控制电路。高效率放大器的正电源负电源可以随着输出信号而变化，减小了放大器输出晶体管的功率损耗，从而提高放大器的效率。
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公开(公告)号：CN107894270B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201711115787.6
申请日：2017-11-13
IPC: G01G3/16 , G05B19/042
Abstract: 本发明公开一种基于STM32的8通道QCM测试系统，包括：QCM传感器组，用于浸入待测物体中，将待测信息转换为频率信号；控制器，连接所述QCM传感器组，用于切换QCM传感器组的通道，选择其中一条通道作为测试通道，比较出所述测试通道和对比通道的差值；频率计数器，连接所述控制器，用于获取所述控制器输出的频率。本发明克服现有技术中由于测试对象只有QCM本身，不能提供对比组，无法同步测试外在温度和湿度的缺陷，提高测试全面化，智能化程度。
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公开(公告)号：CN119442923B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510034611.6
申请日：2025-01-09
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F30/27 , G01W1/10 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及气候事件模拟技术领域，尤其涉及基于深度学习的气候模式模拟复合极端风雨事件频率的优化方法，包括以下步骤：获取目标区域的降水和风速的观测数据及多个气候模式的模拟数据；采用百分位阈值法计算降水和风速阈值，确定复合极端风雨事件的发生频率；利用观测数据评估气候模式模拟结果，选取其频率作为深度学习模型的特征值，观测频率作为真实值；构建多层感知机神经网络，通过融合均方误差、标准差之比和最低值约束的加权损失函数优化模型训练；将气候模式的模拟结果输入训练好的模型，生成复合极端风雨事件频率的订正结果，提高了复合极端风雨事件频率的模拟精度，能够有效降低偏差，为气候变化背景下的灾害预估及决策提供支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119442923A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510034611.6
申请日：2025-01-09
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F30/27 , G01W1/10 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及气候事件模拟技术领域，尤其涉及基于深度学习的气候模式模拟复合极端风雨事件频率的优化方法，包括以下步骤：获取目标区域的降水和风速的观测数据及多个气候模式的模拟数据；采用百分位阈值法计算降水和风速阈值，确定复合极端风雨事件的发生频率；利用观测数据评估气候模式模拟结果，选取其频率作为深度学习模型的特征值，观测频率作为真实值；构建多层感知机神经网络，通过融合均方误差、标准差之比和最低值约束的加权损失函数优化模型训练；将气候模式的模拟结果输入训练好的模型，生成复合极端风雨事件频率的订正结果，提高了复合极端风雨事件频率的模拟精度，能够有效降低偏差，为气候变化背景下的灾害预估及决策提供支持。
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公开(公告)号：CN119885345A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411867605.0
申请日：2024-12-18
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F30/13 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种城市精细化数值模拟用非结构自适应网格构建系统，涉及城市气象模拟技术领域，其技术要点为：包括城市元素采集模块、城市几何形状构建模块和自适应网格构建模块。该系统通过采集三维建筑、绿地、水体、沥青公路和树木数据，构建城市几何图形，并生成用于数值模拟的模式网格。系统能够根据不同城市元素的特征设置网格分辨率，实现精细化模拟。本发明还提供了一种使用该系统进行城市精细化数值模拟的方法，包括获取城市元素数据、构建城市几何图形、生成模式网格以及根据城市要素特征调整网格疏密。该方法有效提高了模拟的准确性和可靠性，同时降低了计算资源消耗。
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公开(公告)号：CN114972271A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210615170.5
申请日：2022-05-31
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种雷达PPI图像中零度层亮带的自动识别方法，属于气象技术领域，该方法包括：划分雷达图像；找到目标回波；将平面直角坐标转换成极坐标；将雷达图像拉伸为灰度图，确定目标回波的色标序号，读取色标序号的回波灰度值，并进行0，1二值化处理以及依次进行膨胀和腐蚀处理；检测待识别目标区域的轮廓，分别对各目标回波的轮廓进行拟合，确认目标回波；计算目标回波的参数；综合判断目标回波是否为零度层亮带。本发明能在雷达PPI图中自动识别零度层亮带，提高识别人工增雨作业条件的效率和准确率，大幅度降低预报人员的工作强度，及时发现飞机人工增雨作业的宝贵时机并确保安全，为防灾减灾和生态文明建设做出贡献。
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公开(公告)号：CN111650673A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010505143.3
申请日：2020-06-05
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供了一种利用风场资料订正低涡中心位置的方法，首先利用位势高度场，分析闭合位势高度等值线并筛选判断低涡区域，接着找到低涡区域中最内圈等值线；通过风场计算涡度数据，在低涡最内圈范围内定位具有最大涡度值的点，记为低涡极值点；最后利用低涡极值点以及其四周相邻数据点中的风场信息进行判断。本发明通过以上设计，解决了在高空等压面中不能自动订正低涡中心准确位置的问题，提高了分析效率和定位精度，为实现精细准确的自动化分析预报打下坚实基础。
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公开(公告)号：CN107894270A
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201711115787.6
申请日：2017-11-13
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01G3/16 , G05B19/042
CPC classification number: G01G3/165 , G05B19/042
Abstract: 本发明公开一种基于STM32的8通道QCM测试系统，包括：QCM传感器组，用于浸入待测物体中，将待测信息转换为频率信号；控制器，连接所述QCM传感器组，用于切换QCM传感器组的通道，选择其中一条通道作为测试通道，比较出所述测试通道和对比通道的差值；频率计数器，连接所述控制器，用于获取所述控制器输出的频率。本发明克服现有技术中由于测试对象只有QCM本身，不能提供对比组，无法同步测试外在温度和湿度的缺陷，提高测试全面化，智能化程度。
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