公开(公告)号：CN110019719B

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN201711354191.1

申请日：2017-12-15

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 唐都钰 ,  段楠 ,  周明 ,  王文迪 ,  姜大昕 ,  刘树杰 ,  寿林钧 ,  公明

IPC: G06F16/332

Abstract: 在本文所描述的主题的实施例中，提出了一种基于断言的问答方式。在获得问题以及相关文章之后，根据文章的内容来确定针对该问题的断言回答，其中断言回答具有预定结构并且表示完整的语义。然后，可以向用户输出针对该问题的断言回答。在根据本文所描述的主题的实施例中，使用问题和相关文章作为输入，并且输出半结构化的断言回答。根据本文所描述的主题的实施例的断言回答能够提供比传统的短回答更丰富的语义内容，并且提供比传统的长回答更简洁的表达，由此提升了用户体验同时保证了回答的准确性。

公开(公告)号：CN115878882A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202111128750.3

申请日：2021-09-26

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 寿林钧 ,  张星尧 ,  公明 ,  姜大昕

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开提出了用于用户兴趣的分层表示学习的方法、装置和计算机程序产品。可以获得用户的历史内容项序列。可以识别所述历史内容项序列中的每个历史内容项的主题和文本，以获得与所述历史内容项序列相对应的主题序列和文本序列。可以基于所述主题序列来生成综合主题表示。可以基于所述文本序列来生成综合文本表示。可以基于所述综合主题表示和所述综合文本表示来生成所述用户的用户兴趣表示。

公开(公告)号：CN112084295A

公开(公告)日：2020-12-15

申请号：CN201910447514.4

申请日：2019-05-27

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 梁耀波 ,  段楠 ,  公明 ,  寿林钧 ,  姜大昕 ,  周明

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F40/30 ,  G06N3/08

Abstract: 在本公开的实施例中，提出了一种跨语言的任务训练方法。在获得一种语言的训练句子之后，对训练句子中的某个词语进行掩码，然后获得与被掩码的词语相对应的另一种语言的对应词语。接下来，使用一种语言的掩码句子和另一种语言的对应词语来预训练跨语言模型。经过预训练的跨语言模型具备多语言的理解和处理能力，其可以根据特定任务再进行进一步训练。根据本公开的实施例，在一种语言存在大量训练语料而另一种语言存在较少甚至没有训练语料的情况下，可以通过跨语言训练方式来预训练跨语言模型，使得跨语言模型能够适用于另一种语言，由此实现针对各种语言的模型训练。

公开(公告)号：CN111680193A

公开(公告)日：2020-09-18

申请号：CN202010469919.0

申请日：2020-05-28

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 田思明 ,  张鑫 ,  曾益 ,  杨旸 ,  姜大昕

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/9032

Abstract: 本公开提供了用于查询转换的方法和装置。可以获得用于第一图数据库的第一查询。可以通过对所述第一查询进行解析来生成语法树。可以基于所述语法树来创建查询图。可以将所述查询图转换成用于第二图数据库的第二查询。

公开(公告)号：CN112084295B

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN201910447514.4

申请日：2019-05-27

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 梁耀波 ,  段楠 ,  公明 ,  寿林钧 ,  姜大昕 ,  周明

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F40/30 ,  G06N3/084

Abstract: 在本公开的实施例中，提出了一种跨语言的任务训练方法。在获得一种语言的训练句子之后，对训练句子中的某个词语进行掩码，然后获得与被掩码的词语相对应的另一种语言的对应词语。接下来，使用一种语言的掩码句子和另一种语言的对应词语来预训练跨语言模型。经过预训练的跨语言模型具备多语言的理解和处理能力，其可以根据特定任务再进行进一步训练。根据本公开的实施例，在一种语言存在大量训练语料而另一种语言存在较少甚至没有训练语料的情况下，可以通过跨语言训练方式来预训练跨语言模型，使得跨语言模型能够适用于另一种语言，由此实现针对各种语言的模型训练。

公开(公告)号：CN116955710A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202210397811.4

申请日：2022-04-15

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 公明 ,  张星尧 ,  杨泽 ,  寿林钧 ,  姜大昕

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/904

Abstract: 本公开提供了用于基于时序联合对比学习的节点表示生成的方法、装置、计算机程序产品和计算机可读介质。可以将交互数据转换为动态图，所述动态图包括一组快照，每个快照对应于一个时间步骤并且包括一组节点和一组边。对于所述动态图中的多个节点中的每个节点，可以生成所述节点在每个时间步骤处的快照视图节点表示、时序视图节点表示和交互视图节点表示。可以基于所述节点在所述时间步骤处的所述快照视图节点表示、所述时序视图节点表示和所述交互视图节点表示，来生成所述节点在所述时间步骤处的综合节点表示。可以至少基于时序连续节点对比任务和全局视图对比任务来优化所述综合节点表示。

公开(公告)号：CN116932875A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202210354558.4

申请日：2022-04-06

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 童晗爽 ,  李俊 ,  A·居纳尔 ,  公明 ,  寿林钧 ,  杨泽 ,  姜大昕

IPC: G06F16/9535

Abstract: 本公开提出了用于基于对偶对比兴趣学习的序列推荐的方法、装置和计算机程序产品。可以获得针对长序列兴趣预测模型的长序列预测训练数据集合和针对短序列兴趣预测模型的短序列预测训练数据集合。可以利用所述长序列预测训练数据集合和所述短序列预测训练数据集合，对所述长序列兴趣预测模型和所述短序列兴趣预测模型执行基于对偶对比兴趣学习机制的训练。可以通过所述长序列兴趣预测模型来执行序列推荐。

公开(公告)号：CN113821584A

公开(公告)日：2021-12-21

申请号：CN202010561326.7

申请日：2020-06-18

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 曾益 ,  张鑫 ,  朱剑刚 ,  干强 ,  邓瑞伶 ,  杨旸 ,  姜大昕

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F40/211 ,  G06F40/289 ,  G06F40/295

Abstract: 本公开提供了用于在知识库问答中的查询语义分析的方法和装置。可以获得初始查询。可以对所述初始查询执行自然语言理解，以从所述初始查询中提取一个或多个词槽框架。可以至少基于所述一个或多个词槽框架来生成对应于所述初始查询的规范化查询。可以对所述规范化查询执行成分句法分析，以生成对应于所述规范化查询的逻辑式。

公开(公告)号：CN110019719A

公开(公告)日：2019-07-16

申请号：CN201711354191.1

申请日：2017-12-15

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 唐都钰 ,  段楠 ,  周明 ,  王文迪 ,  姜大昕 ,  刘树杰 ,  寿林钧 ,  公明

IPC: G06F16/332

Abstract: 在本文所描述的主题的实施例中，提出了一种基于断言的问答方式。在获得问题以及相关文章之后，根据文章的内容来确定针对该问题的断言回答，其中断言回答具有预定结构并且表示完整的语义。然后，可以向用户输出针对该问题的断言回答。在根据本文所描述的主题的实施例中，使用问题和相关文章作为输入，并且输出半结构化的断言回答。根据本文所描述的主题的实施例的断言回答能够提供比传统的短回答更丰富的语义内容，并且提供比传统的长回答更简洁的表达，由此提升了用户体验同时保证了回答的准确性。

公开(公告)号：CN113822434B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202010561319.7

申请日：2020-06-18

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 寿林钧 ,  林武桃 ,  公明 ,  姜大昕

IPC: G06N3/096 ,  G06F18/214

Abstract: 本公开提供了用于基于知识蒸馏来获得目标模型的方法和装置。可以获得数据集合和一组候选参考模型。可以针对所述数据集合中的每个训练样本，确定从所述一组候选参考模型中选择出的一组选定参考模型。可以获取所述一组选定参考模型针对所述训练样本输出的一组目标概率分布。可以利用所述一组目标概率分布来训练所述目标模型。