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发明公开
基于对偶对比兴趣学习的序列推荐审中-实审

公开(公告)号：CN116932875A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202210354558.4

申请日：2022-04-06

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 童晗爽 , 李俊 , A·居纳尔 , 公明 , 寿林钧 , 杨泽 , 姜大昕

IPC: G06F16/9535

Abstract: 本公开提出了用于基于对偶对比兴趣学习的序列推荐的方法、装置和计算机程序产品。可以获得针对长序列兴趣预测模型的长序列预测训练数据集合和针对短序列兴趣预测模型的短序列预测训练数据集合。可以利用所述长序列预测训练数据集合和所述短序列预测训练数据集合，对所述长序列兴趣预测模型和所述短序列兴趣预测模型执行基于对偶对比兴趣学习机制的训练。可以通过所述长序列兴趣预测模型来执行序列推荐。

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