-
公开(公告)号：CN110019719B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201711354191.1
申请日：2017-12-15
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/332
Abstract: 在本文所描述的主题的实施例中，提出了一种基于断言的问答方式。在获得问题以及相关文章之后，根据文章的内容来确定针对该问题的断言回答，其中断言回答具有预定结构并且表示完整的语义。然后，可以向用户输出针对该问题的断言回答。在根据本文所描述的主题的实施例中，使用问题和相关文章作为输入，并且输出半结构化的断言回答。根据本文所描述的主题的实施例的断言回答能够提供比传统的短回答更丰富的语义内容，并且提供比传统的长回答更简洁的表达，由此提升了用户体验同时保证了回答的准确性。
-
公开(公告)号：CN110888966A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201811038457.6
申请日：2018-09-06
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36
Abstract: 根据本公开的实现，提出了一种用于回答自然语言对话中的问题的方案。在该方案中，自然语言对话中的问题被接收。问题被转换成表示其语义的逻辑表示。该逻辑表示包括在知识库上可执行的第一动作序列。通过在知识库上执行第一动作序列来获得针对该问题的回答。该方案能够准确地理解多轮对话中的问题的语义，从而能够将问题转换成在大规模知识库上可执行的动作序列。以此方式，该方案能够有效提高自然语言问题系统回答问题的准确度和效率。
-
公开(公告)号：CN115114901B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202110302025.7
申请日：2021-03-22
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/30 , G06F40/58 , G06N3/045 , G06N3/096
Abstract: 本公开提出了用于跨语言文本的表示学习的方法和装置。可以获得源语言文本和目标语言文本。可以生成所述源语言文本和所述目标语言文本的初始联合表示。可以识别所述源语言文本和所述目标语言文本中的多个词之间的关系。可以基于所述初始联合表示和所述关系来生成所述源语言文本和所述目标语言文本的联合表示。可以将所述联合表示至少映射为与所述目标语言文本相对应的目标语言表示。
-
公开(公告)号：CN115220875A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110404714.9
申请日：2021-04-15
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本公开提出了用于执行多个任务的方法和装置。可以获得文本输入。可以生成所述文本输入的在多个层中的一组共享表示。可以基于所述一组共享表示来生成所述文本输入的多个任务特定表示。可以利用所述多个任务特定表示来分别执行所述多个任务。
-
公开(公告)号：CN110019471A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201711348978.7
申请日：2017-12-15
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 根据本公开的各种实现，提供了一种从结构化数据生成文本的方案。在该方案中，将结构化数据转换为其表示，其中结构化数据包括多个单元。结构化数据的表示包括多个单元的多个表示。基于结构化数据的表示，可以确定与结构化数据相关联的自然语言语句，从而实现结构化数据转换为文本的功能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110888966B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN201811038457.6
申请日：2018-09-06
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36
Abstract: 根据本公开的实现，提出了一种用于回答自然语言对话中的问题的方案。在该方案中，自然语言对话中的问题被接收。问题被转换成表示其语义的逻辑表示。该逻辑表示包括在知识库上可执行的第一动作序列。通过在知识库上执行第一动作序列来获得针对该问题的回答。该方案能够准确地理解多轮对话中的问题的语义，从而能够将问题转换成在大规模知识库上可执行的动作序列。以此方式，该方案能够有效提高自然语言问题系统回答问题的准确度和效率。
-
公开(公告)号：CN115114901A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110302025.7
申请日：2021-03-22
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/30 , G06F40/58 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开提出了用于跨语言文本的表示学习的方法和装置。可以获得源语言文本和目标语言文本。可以生成所述源语言文本和所述目标语言文本的初始联合表示。可以识别所述源语言文本和所述目标语言文本中的多个词之间的关系。可以基于所述初始联合表示和所述关系来生成所述源语言文本和所述目标语言文本的联合表示。可以将所述联合表示至少映射为与所述目标语言文本相对应的目标语言表示。
-
公开(公告)号：CN110019471B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN201711348978.7
申请日：2017-12-15
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/25 , G06F40/157
-
公开(公告)号：CN115481013A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202110666857.7
申请日：2021-06-16
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 根据本公开的实现，提供了代码错误检测的方案。根据该方案，确定源代码对应的语法结构，语法结构包括以层级结构相连的多个节点，多个节点分别指示源代码中的多个片段，每个片段包括源代码中的多个代码单元中的至少一个代码单元。提取多个代码单元对应的多个单元特征表示。基于多个单元特征表示和语法结构，确定语法结构中的多个节点对应的多个片段特征表示，每个节点对应的片段特征表示至少基于该节点指示的片段所包括的至少一个代码单元对应的单元特征表示来确定。基于多个片段特征表示来确定错误信息，该错误信息指示源代码中是否存在错误。由此，可以自动、高效、准确地检测代码错误。
-
公开(公告)号：CN110019719A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201711354191.1
申请日：2017-12-15
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/332
Abstract: 在本文所描述的主题的实施例中，提出了一种基于断言的问答方式。在获得问题以及相关文章之后，根据文章的内容来确定针对该问题的断言回答，其中断言回答具有预定结构并且表示完整的语义。然后，可以向用户输出针对该问题的断言回答。在根据本文所描述的主题的实施例中，使用问题和相关文章作为输入，并且输出半结构化的断言回答。根据本文所描述的主题的实施例的断言回答能够提供比传统的短回答更丰富的语义内容，并且提供比传统的长回答更简洁的表达，由此提升了用户体验同时保证了回答的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.025 seconds)
